Что понимается под статистической методологией

Статистическая методология

Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся «структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Полученные в результате статистического наблюдения данные явля­ются исходным материалом для выполнения последующих этапов стати­стического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, так как статистическое наблюдение всегда мас­совое. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, кото­рые выделяются через исследование массовых явлений под действием за­кона больших чисел. Кроме того, на этом этапе анализа формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организаци­онный план его проведения, определяются объект (совокупности общест­венных явлений или процессов) и единица наблюдения.

Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией стати­стического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.

Метод статистической группировки и статистических таблиц. Вто­рая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является методгруппировок. Ста­тистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов.

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков; решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные, по количественным и качественным признакам, типологические, структурные и аналитические, многомерные, первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построе­ниерядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по вели­чине или значению признака.

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистиче­ский анализ является заключительной стадией статистического исследования.

В соответствии с ранее сформулированными познавательными задача­ми статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процес­се».

Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими, в том числе с оптимальными;

4> формулирование гипотез, выводов и предложений.

Характерным для статистических методов на этой стадии является при­менениеобобщающих показателей: абсолютных, относительных, сред­них величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относи­тельных величин имеет большое практическое и научное значение. Пока­затели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности ста­тистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют границы вариации признака. Соотношение показателей вариа­ции выражает взаимосвязь признаков.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процес­сов и явлений устанавливаются с помощьюкорреляционно-регрессион­ного анализа, а такжеметодов многомерного статистического анали­за. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических груп­пировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д.

Широкое применение в статистике находят графические методы, по­зволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Вопросы для самопроверки:

1. Назовите основные особенности предмета статистики?

2. Что такое предмет статистики и статистическая совокупность?

3. Что является объектом статистического исследования?

4. Дайте определение единице статистической совокупности.

5. Понятие вариации в статистике.

6. Что такое статистический показатель?

7. Изучение структуры массовых явлений.

8. Перечислите основные стадии статистического исследования.

9. Основные методы статистического исследования.

10. В чем сущность статистических методов и какие из них применяются в статистических исследованиях?

Источник

Особенности статистической методологии. Метод статистики.

Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ.

Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.

Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).

Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:

4. Показателей вариации

Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.

Теоретические основы статистики.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Основные понятия и категории статистической науки в целом. (Основные категории статистической науки)

Общая теория статистики как отрасль статистической науки.

К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие: совокупность, признак, показатель, система показателей и др.

Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами. В рассмотренных выше примерах единицами совокупности являются соответственно отрасли, ВУЗ (один) и сотрудник.

Единицы совокупности обладают как правило многими признаками.

Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер ОФ.

По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.

Различаются также признаки основные и второстепенные.

Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других второстепенными.

Социально-экономические явления как правило не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.

Источник

Особенности статистической методологии

Понятие статистики.

Тема 1. Введение в теорию статистики

Статистика – это общественная наука, которая позволяет собрать, упорядочить и анализировать количественные характеристики и параметры различных массовых явлений.

Статистикой называют также различного рода числовые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д.

Черты и особенности предмета статистической науки:

1. Статистика исследует не единичные факты, а массовые явления и процессы, выступающие как множества единичных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объектом статистического исследования называют статистическую совокупность. Статистическая совокупность (population) – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельный элемент данного множества называется единицей статистической совокупности (item or unit). Каждая единица совокупности обладает индивидуальными характеристиками, отличающими ее от других единиц совокупности, т.е. существует так называемая вариация признака. Сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо менее существенным признакам характеризует качественную однородность совокупности.

2. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Таким образом, предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

3. Статистика позволяет охарактеризовать структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества).

4. Статистика изучает изменение уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике.

5. Статистика выявляет связи между явлениями и процессами, которую называют статистической закономерностью.

Таким образом, статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Под статистической методологией понимается система приёмов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех стадий, прохождение которых связано с использованием специальных методов, рассматриваемых по мере изучения курса.

Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение – научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Эти данные необходимо обработать определённым образом. Такая обработка является следующей стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц. Заключительной стадией статистического исследования является статистический анализ, в процессе которого исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений и процессов.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех отраслей статистики.

Источник

Статистическая методология

Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся «структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Полученные в результате статистического наблюдения данные явля­ются исходным материалом для выполнения последующих этапов стати­стического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, так как статистическое наблюдение всегда мас­совое. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, кото­рые выделяются через исследование массовых явлений под действием за­кона больших чисел. Кроме того, на этом этапе анализа формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организаци­онный план его проведения, определяются объект (совокупности общест­венных явлений или процессов) и единица наблюдения.

Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией стати­стического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.

Метод статистической группировки и статистических таблиц. Вто­рая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является методгруппировок. Ста­тистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов.

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков; решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные, по количественным и качественным признакам, типологические, структурные и аналитические, многомерные, первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построе­ниерядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по вели­чине или значению признака.

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистиче­ский анализ является заключительной стадией статистического исследования.

В соответствии с ранее сформулированными познавательными задача­ми статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процес­се».

Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими, в том числе с оптимальными;

4) формулирование гипотез, выводов и предложений.

Характерным для статистических методов на этой стадии является при­менениеобобщающих показателей: абсолютных, относительных, сред­них величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относи­тельных величин имеет большое практическое и научное значение. Пока­затели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности ста­тистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют границы вариации признака. Соотношение показателей вариа­ции выражает взаимосвязь признаков.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процес­сов и явлений устанавливаются с помощьюкорреляционно-регрессион­ного анализа, а такжеметодов многомерного статистического анали­за. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических груп­пировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д.

Широкое применение в статистике находят графические методы, по­зволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Вопросы для самопроверки:

1. Назовите основные особенности предмета статистики?

2. Что такое предмет статистики и статистическая совокупность?

3. Что является объектом статистического исследования?

4. Дайте определение единице статистической совокупности.

5. Понятие вариации в статистике.

6. Что такое статистический показатель?

7. Изучение структуры массовых явлений.

8. Перечислите основные стадии статистического исследования.

9. Основные методы статистического исследования.

10. В чем сущность статистических методов, и какие из них применяются в статистических исследованиях?

Дата добавления: 2017-04-20 ; просмотров: 617 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Источник

Статистика. Шпаргалка

Шпаргалка подготовлена в соответствии с программой учебного курса «Экономическая статистика». В пособии кратко изложены ответы на вопросы по данной дисциплине, достаточные для ответа на экзамене или зачете. Пособие поможет в короткие сроки повторить ранее изученный материал, а также эффективно подготовиться к сдаче экзамена или зачета по данному предмету. Издание предназначено студентам экономических специальностей.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

3. Метод статистики

Под статистической методологией понимается система принципов и совокупность методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.

Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются:

1) статистическое наблюдение (сбор данных);

2) сводка и группировка;

3) обобщение и анализ полученных статистических данных.

Сущность первого элемента статистической методологии состоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер.

Второй элемент подразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации.

Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных величин; относительных величин; среди их величин; показателей вариации; показателей динамики; индексов и т.д. В процессе статистического анализа изучается структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Выделяют следующие этапы статистического анализа:

1) установление фактов и их оценка;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5) статистическая проверка выдвинутых гипотез. Три основных элемента статистической методологии являются также тремя стадиями любого статистического исследования.

К статистической методологии относят и способы, с помощью которых статистика производит свои исследования. Метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения: связи, закономерности или развития.

В статистике применяют следующие методы:

1) выборочный метод;

3) корреляционно-регрессионный анализ;

4) дисперсионный анализ;

5) многомерный анализ;

6) балансовый метод.

Большое значение в статистическом исследовании имеют графический и табличный методы, которые позволяют наглядно определить тенденцию развития изучаемого явления. Современная статистика располагает множеством методов анализа данных с применением вычислительной техники, позволяющих описать изменчивую структуру любого явления.

Источник