Как воспользоваться списком рекомендаций стим
Как посмотреть рекомендации в Стиме
Фанаты компьютерных игр наверняка в теме, что такое Steam. Это онлайн-магазин компьютерных игр, а также программного обеспечения, который работает под буквой защиты авторских прав, а также предоставляет пользователям доступ к многопользовательским играм и сервисам потокового вещания.Список рекомендаций в Стиме – это один из любимейших инструментов платформы, который используют пользователи. Пользоваться им достаточно просто. И, если знать как, то можно расширить количество игр, предложенных системой к использованию.
Удобство использования Steam неоспоримо:
Установить Steam можно на устройства с Windows, Linux, macOS, мобильные устройства (Android, iOS).
Важно! Безопасно загрузить Стим можно с нашего сайта по прямой ссылке.
Принцип формирования списка рекомендаций
Рекомендации в Стиме работают в автоматическом режиме. Система по сложному алгоритму подбирает список игр и программных продуктов, которые могут приглянуться. Данный список подбирается индивидуально, на основе анализа тех приложений, которые пользователь уже использует. Список также предлагает пользователю новые продукты, наиболее популярные у пользователей игр. Разработчик с помощью списка рекомендацией преследуют маркетинговые цели: привлечь к новым приложениям, заинтересовать теми играми, которые уже числятся в любимчиках у большинства пользователей игровой аудитории.
Говоря о списке рекомендаций, хочется отметить, что порция подборки рекомендаций состоит из двенадцати позиций, которая при каждом новом просмотре обновляется. Так пользователь постепенно исследует каталог предложенных каталог игр и знакомится с новинками.
Что не попадёт в список рекомендаций в Стиме
Несмотря на огромный каталог программных продуктов, среди них есть категории, которые туда никогда не попадут. Это:
Тем не менее, время от времени каталог может рекомендовать приложения пользователям из разряда неинтересных. Нельзя списывать данный факт на несовершенство системы. Разработчики предположили, что некоторые пользователи зацикливаются в своих предпочтениях, и таким образом предлагают им сместить свои акценты на другие продукты, чтобы расширить горизонты познания.
Обратите внимание! Для тех, кто желает изучить список рекомендаций «от» и «до», нерадостная весть: список огромен, в нём множество страниц подборок, и путешествие по нему может занять достаточно большое время.
Изо дня в день общий список рекомендаций растёт, поскольку на рынок новые выходят новые разработчики со своими программными продуктами и их нужно продвигать среди пользователей. Подборка предложений из двенадцати возможных ежедневно меняется, поэтому глаз пользователя не замыливается, и он может обратить внимание на что-то новое.
Расположение списка рекомендаций в интерфейсе
Для тех игроков, кто открыл Стим для себя совсем недавно, конечно же, будет интересно узнать, как воспользоваться рекомендациями в магазине Стим. Но для начала нужно его отыскать.
Для просмотра списка необходимо открыть приложение, при необходимости авторизоваться. Затем в меню найти вкладку «Магазин» (1) и в нём выбрать «Рекомендации» (2), далее откроется страница с надписью «Ваш список рекомендаций Стим»:
Как пользоваться списком рекомендаций
После загрузки главной страницы рекомендаций необходимо нажать на кнопку «Открыть мой список рекомендаций» (3).
Откроется первое предложение из списка. Его содержимое необходимо проанализировать и решить, что с ним делать дальше:
Для того, чтобы программа предлагала только нужный контент, пользователь должен перейти в настройки Стима (5) и выбрать категории из списка (отметить «галочками»):
Также можно дополнить данный список своими метками, которые будут исключены из рекомендаций. Для этого в соответствующее поле необходимо ввести ключевое слово (1) и нажать на «Добавить» (2). Для сохранения настроек необходимо нажать на «ОК» (3).
В дальнейшем быстрый просмотр рекомендаций Стим – это дело практики. Это очень удобный инструмент, с которым пользователь работает регулярно, учитывая свои изменяющиеся потребности.
Воспользуйтесь списком рекомендаций в магазине Steam: как выполнить все необходимые действия?
Как выполнить задание «Воспользуйтесь списком рекомендаций в магазине Steam», что это за страница и где ее найти? Отвечаем на самые распространенные вопросы и вместе осваиваем новую опцию платформы, о которой вы еще не слышали!
Где искать
Пользователи-новички сталкиваются с новыми возможностями сервиса, когда пытаются открыть значки и повысить уровень! Одним из заданий платформы является простое действие – нужно открыть перечень рекомендованного контента. Где его искать? Зачем им пользоваться? Обо всем расскажем подробно – читайте.
Список рекомендаций в магазине Стим найти легко! Воспользуйтесь любым удобным способом:
Готово – вы можете посмотреть, что подготовили умные алгоритмы сообщества. Разберемся, на что рассчитывать
Как работает
Воспользуйтесь списком рекомендаций в магазине Steam, если хотите узнать много нового! Карусель состоит из двенадцати продуктов – в этот список включены новые релизы, популярные игрушки и контент, который теоретически может вам понравиться.
Почему продуктов всего двенадцать? Чтобы ваше внимание не рассеивалось, вы можете каждый день изучать новые предложения – списки генерируются ежедневно в автоматическом режиме. Сегодня просмотрите актуальный контент, завтра получите новую подборку!
Интересно узнать о том, как посмотреть до конца список рекомендаций в магазине Стим. Дело не из легких – на платформе тысячи разнообразных игр! Если вы будете ежедневно пролистывать предложения и дойдете до победного конца, придется смиренно ждать формирования нового списка. Карусель появится только тогда, когда выйдут новые приложения.
Как пользоваться
Пора разобраться, как воспользоваться списком рекомендаций в магазине Стим – это действие доступно каждому пользователю. Вы уже нашли нужную страницу? Жмите кнопку «Открыть», чтобы перейти к просмотру карусели.
На каждой новой странице будет представлена подробная информация о игре – описание, поддерживаемые операционные системы. Здесь есть отзывы, руководства, скриншоты и другие полезные данные. Просмотрите до конца список рекомендаций в магазине Steam и выберите подходящий контент!
На экране вы увидите несколько кнопок:
Вы уже знаете, как выполнить действие «Посмотрите до конца список рекомендаций в магазине Steam. Пролистывайте страницы и выбирайте классный контент!
Обратите внимание: среди предложенных приложений не будут появляться продукты, уже добавленные в вашу библиотеку, игры из перечня желаемого или виденные в рекомендованном раньше. Также сюда не попадет контент, которому поставлена отметка «Не интересно» и продукты, исключенные настройками (об этом ниже).
Вы можете включить/ исключить следующий контент:
Дополнительно можно исключить товары с определенными метками – просто вбейте их в соответствующее поле.
Спустя некоторое время на странице списка вы будете видеть статистику ваших действий – она находится на панели справа:
Воспользуйтесь списком рекомендаций в магазине Стим, чтобы найти новые классные игры – вы проведете немало приятных минут за прохождением сложных уровней! А еще заведете интересных друзей, вступите в тематические сообщества… Вас ждет много интересного!
Как найти список рекомендаций в Стиме?
Список рекомендаций в Стиме – интересный инструмент, встроенный в платформу. Воспользоваться им может каждый! Расскажем, как пользователи могут расширить количество любимых игр – вы обязательно получите предложение, которое вам понравится.
Как это работает
Рекомендации в Стиме – мощный инструмент, который работает в автоматическом режиме. Это перечень продуктов, которые теоретически могут вам понравиться – он формируется конкретно под каждого пользователя.
Продукты в этот перечень попадают из разных источников:
Основная цель разработчика – соблюдать баланс между качественными играми, которые уже оценили многие люди и новыми продуктами, которые могут вызвать неподдельный интерес.
Список рекомендаций Steam состоит из двенадцати товаров. Такое ограничение подборки обусловлено простой логикой – каждый раз открывая платформу вы можете получить новые предложения. Это позволяет постоянно исследовать каталог платформы и открывать как можно больше классного контента для себя.
Что не попадает в рекомендации
Мы обязательно расскажем, как посмотреть список рекомендаций в Стиме – и отметим, какие категории продуктов никогда не попадут на его страницы:
Многие пользователи задаются вопросом, как посмотреть список рекомендаций в Стиме до конца. Эта цель невероятно сложна, ведь каталог предложений огромен.
Стоит отметить, на страницах каталога вы можете увидеть контент, принадлежащий к неинтересным жанрам. Это нормально, не стоит грешить на несовершенство алгоритма – подобные продукты попадают в каталог, так как вкусовые предпочтения могут меняться со временем. Не отказывайтесь, расширяйте границы!
Подборка предложений автоматически обновляется ежедневно.
Как найти
Давайте разбираться, где находится список рекомендаций в Steam! Мало знать, зачем он нужен – пора им воспользоваться, посмотреть предлагаемый контент, выбрать что-то новое. Процесс легкий, приятный и максимально понятный – запоминайте, где искать предполагаемые новинки для вашей коллекции.
Следуем нашей инструкции:
Готово! Нужная страница найдена. Давайте попробуем разобраться, какие действия мы можем предпринять? Ниже вы найдете полную инструкцию пользователя.
Как пользоваться
Вы уже знаете, где список рекомендаций в Стиме – смогли найти нужную страницу, сумейте научиться ей пользоваться.
Это простой ответ на вопрос, как открыть список рекомендаций в Стиме. Мы хотим не просто переключаться между карточками, но вдумчиво пользоваться открытыми возможностями.
На странице каждой игры есть подробное описание, стоимость, технические характеристики и требования, отзывы, а также несколько кнопок:
Теперь ясно, как воспользоваться списком рекомендаций в Стиме – листайте вдумчиво, оценивайте каждую позицию из предложенных!
Выберите, какие типы контента хотите включить:
Дополнительно можно исключить товары с определенными метками – введите их в соответствующее поле и нажмите «Добавить». Не забудьте сохранить настройки!
Зная, как посмотреть рекомендации в Стиме, можно получить много интересной информации. Напоследок несколько слов о вашей активности – соответствующий блок находится справа. Вся статистика налицо! В нем отображаются такие данные:
Вместе мы нашли, где находятся рекомендации в Стиме и научились пользоваться списком. Оцените работу алгоритмов систему – это вас ни к чему не обязывает, но дает возможность получить классные предложения. Одно из них может понравиться настолько, что вы получите новую игру!
Как воспользоваться списком рекомендаций стим
Есть проблема, при просмотре списка рекомендаций клиент стима зависает на играх где написано «Demo» и перестает скипать ее, получается замкнутый круг. В поддержке стима сказали поставить фильтр на эти игры, но это срабатывает ровно до следующей игры с припиской «Попробуйте демо игру». Сегодня попробовал переустановить сам клиент ситма, не помогло. Если заходить через браузер под своим аккаунтом, то там все так же повторяется. Внизу ссылка на этот глич
Может кто знает как это вылечить. т.к. поддержка стима сказала
«В качестве временного обходного пути вы можете перейти на эту страницу, нажать кнопку «Настроить свою очередь», а затем добавить фильтр для удаления тегов для демо-версий, с которыми вы сталкиваетесь.
Если проблема сохранится после попытки этих шагов, то мне очень жаль, но в настоящее время у меня нет для вас решения.»
Нельзя добавить в игнор лист демки(
Ура. я не один
Вчера тех.поддержка еще раз ответила.
«К сожалению, других решений для данной проблемы в настоящее время нет.
Команда разработчиков Steam собирает информацию о проблемах пользователей из различных источников, чтобы определить, насколько проблема распространена и серьезна. Такие проблемы постепенно устранятся с каждым обновлением Steam. Служба поддержи не предоставляет информацию о грядущих или запланированных исправлениях.
Приносим извинения за отсутствие решения вашей проблемы в настоящее время.
Steam Support
Alex»
Так же вчера товарищ посмотрел код ошибки через консоль и сказал что баг в том, что не отрисовыается кнопка далее. А еще если настраивать фильтр по рекомендациям, или нажать кнопку игнорировать (пропустить) игру, то все это не работает и стим не принимает твои настройки фильтров))
Steam Recommendations
Как работает список рекомендаций в Steam.
Инди-разработчик Эрик Джонсон, создатель игры Life Goes On: Done to Death, решил разобраться в работе списка рекомендаций (Discovery Queue) — подборки из нескольких потенциально интересных пользователю игр, ежедневно появляющейся на главной странице Steam.
В рамках исследования он проанализировал 672 игры, которые сервис рекомендовал ему в течение двух месяцев, и попытался выведать подробности работы алгоритмов у одного из ключевых разработчиков онлайн-магазина Valve Алдена Кролла. Полный анализ вы можете увидеть здесь.
В начале материала Джонсон предупреждает, что он вёл наблюдения только за своим личным аккаунтом, и не может гарантировать, что у других пользователей алгоритм будет работать схожим образом — хотя это было бы логично предположить. Кроме того, разработчик не обладает информацией о том, какие именно изменения Valve вносила в алгоритм за период наблюдения, и как они отразились на результатах.
До эксперимента Джонсон периодически пользовался списком рекомендаций: к моменту начала наблюдений он отсмотрел 1323 игры и отметил 339 из них как неинтересные.
Valve не раскрывает механизмов работы системы рекомендаций — если станет известно слишком много, алгоритм могут попытаться обмануть. Самый «публичный» элемент системы — это надпись «этот товар находится в списке ваших рекомендаций, потому что…», которая появляется после того, как вы кликните на очередную предлагаемую игру. Однако из разговора с Алденом Кроллом, продуктовым дизайнером Valve, разработчик узнал, что указанное в этой надписи объяснение не стоит считать настоящей причиной того, что игра оказалась среди рекомендованных.
По словам Кролла, надпись «этот товар находится в списке ваших рекомендаций, потому что на него много положительных отзывов» не будет означать, что её показывают вам именно по этой причине. Это скорее «предположение о том, почему пользователю может понравится эта конкретная игра».
Кролл объясняет, что механизм работает не самым очевидным образом, и иногда то, почему он рекомендует пользователю ту или иную игру, очень сложно объяснить словами. Тем не менее в Valve считают, что игрока непременно нужно снабжать простыми и понятными объяснениями — для этой цели в списке и появились «заглушки» вроде «лидера продаж».
Мы выбираем причины, которые кажутся весомыми, и при этом понятны пользователю. Например: если у игры хорошие отзывы, то это легко использовать, как объяснение, и мы скорее всего выберем эту причину для того, чтобы показать пользователю.
За время эксперимента Джонсону чаще всего встречалось объяснение «потому что игра популярна», — в 42% случаев. Как именно Steam рассчитывает «популярность», неизвестно — вероятно, это связано с количеством свежих обзоров. Джонсону показалось странным, что механизм, призванный находить для пользователя игры, которые было бы трудно найти обычными средствами, так часто рекомендует то, что и так популярно.
Вторая по популярности «причина» — большое количество положительных отзывов. Это объяснение встретилось разработчику в 38% случаев. Такую надпись получают только игры с 80 и более процентов положительных отзывов, но, как утверждает Кролл, гнаться за этой цифрой нет никакого смысла.
По словам сотрудника Valve, на вероятность появления игры в рекомендуемых может повлиять лишь «негативный» рейтинг: если у вашей игры рейтинг выше «смешанного», то конкретный процент положительных отзывов алгоритм не волнует. Никакого кода, привязанного к значению «80% положительных отзывов», не существует.
Третий по популярности повод — случайные рекомендации, призванные улучшить алгоритмы Valve. Как утверждает Джонсон, система учитывает только покупки и проведённое в игре время. Если вы добавите игру в список желаемого, нажмёте на кнопку «скрыть» или на кнопку «следующее», алгоритм проигнорирует ваши действия и даже не попытается извлечь из них информацию о ваших предпочтениях.
Четвёртая по популярности причина — «высокий рейтинг на Metacritic». Здесь, судя по всему, тоже работает система «да — нет»: алгоритм не интересует конкретная цифра рейтинга. Такая надпись встречается очень редко, — Steam, по понятным причинам, уделяет больше внимания внутренним показателям, чем рейтингам на сторонних площадках.
36 игр из 672 появились у Джонсона в рекомендованных как «новые игры в Steam». Таким образом площадка предоставляет немного дополнительного трафика только что вышедшим играм — в эту категорию не попадают игры старше десяти дней.
Оставшиеся две категории — «игры со скидками» и «лидеры продаж». Последняя, судя по всему, чаще всего используется для популярных предзаказов — в «популярное» ещё не вышедшие игры не попадают.
Судя по всему, главный параметр, который действительно влияет на появление игры в рекомендациях, это количество новых отзывов. Персональные предпочтения пользователя либо действительно не играют никакой роли, либо эта часть алгоритма полностью скрыта от пользователей.
Среди показанных Джонсону игр 543 уже вышли, 109 находились в режиме «раннего доступа», 18 были доступны для предзаказа, и две не были доступны ни в каком виде.
6,8% рекомендованных разработчику игр содержали тег «виртуальная реальность» — хотя VR-шлема у него нет. Учитывая, что VR-игры занимают около 10% каталога Steam, по оценке Джонсона, нельзя утверждать, что Valve искусственно продвигает такие проекты.
60,9% игр, рекомендованных сервисом, содержали тег «инди» — при этом доля таких игр в магазине составляет 72%. Судя по всему, алгоритм отдаёт предпочтение играм без такого тега.
Если пользоваться очередью рекомендуемого слишком активно, рано или поздно вы увидите надпись о том, что вы уже просмотрели достаточное количество подходящих персонально вам игр, и в дальнейшем вам будут показывать уже менее подходящие. За время эксперимента Джонсон увидел эту надпись девять раз.
По мнению разработчика такое сообщение, во-первых, раздражает игрока — ему как бы намекают, что он переутомил алгоритмы Steam своими запросами, — а во-вторых вводит его в заблуждение. Система показала Джонсону лишь вершину айсберга гигантской библиотеки Steam, — в основном популярные новые игры, — и вместо того, чтобы отправиться изучать её дальше в поисках идеально подходящих игроку старых и малопопулярных проектов, будто бы сдаётся. Алгоритм рекомендаций Steam явно не желает помогать ему в поиске «скрытых сокровищ».
Система релевантности («Может ли эта игра вам понравиться?») по большей части завязана на совпадающих тегах: в 72% случаев Steam строил предположения именно на основе этой информации. Теги играм в Steam выставляют как пользователи, так и сами разработчики — в результате возникает хаос и огромные объёмы «мусорных» данных, затрудняющих работу системы рекомендаций Steam. Согласно информации Джонсона, Valve работает над тем, чтобы снизить зависимость алгоритмов от тегов.
По личной оценке разработчика, предположения Steam, сделанные на основе тегов, редко оказывались полезными. Например, Джонсон не играет ни в RPG, ни в хорроры — но из-за того, что такие теги присутствуют в недавно пройденной им Bioshock, алгоритм может сделать неверные выводы о его предпочтениях.
Ещё одно популярное объяснение: эта игра похожа на другие игры, в которые вы играли. Такое объяснение релевантности появлялось в 18,6% случаев.
Изучая статистику, разработчик заметил странные тенденции: игра Out There Somewhere использовалась в качестве ориентира в 43 случаях — почти в два раза чаще, чем её ближайший конкурент, — несмотря на то, что Джонсон провёл в ней меньше двадцати минут. Steam почему-то решил, что эта игра для него очень важна, а Into the Breach (46 часов, 11 случаев) и Overcooked (11 часов, 3 случая) — нет.
Алгоритм, судя по всему, не учитывает проведённое в игре время, и изучает только те игры, которые пользователь запускал за последний год. Таким образом, информации о том, что Джонсон провёл сотни часов в FTL: Faster than Light несколько лет назад, для системы рекомендаций не существует — а ведь она явно могла бы оказаться полезной.
Остальные игры были отмечены алгоритмом как «релевантные» благодаря популярности (68 игр), статусу лидера продаж (15 игр), и рекомендациям кураторов (89 игр) и друзей (6 игр). 475 игр были отмечены благодаря положительным отзывам, а одна — NBA2K19, — была отмечена как «не релевантная» из-за отрицательных.
По мнению Джонсона, объективно оценить то, насколько хорошо работает система рекомендаций, невозможно — ведь нет возможности узнать, какие игры сервис мог бы порекомендовать игроку, но не стал. Однако некоторые выводы эксперимент всё же позволяет сделать.
Джонсон отмечает два показательных момента: во-первых, Steam по какой-то причине продолжает рекомендовать ему игры «для взрослых» в аниме-стилистике (59 игр из 672), хотя он ни разу не проявлял интереса к такого рода контенту. Steam даёт возможность забанить теги «аниме» и «нагота» — но если сделать это, из рекомендуемых пропадут, например, VA-11 Hall-A и This is the Police.
Также разработчик обратил внимание на составленный Steam «список тегов, которые чаще всего присутствуют в играх, которые вы добавляете в игнорируемые» — магазин предлагает исключить эти теги из выдачи в настройках. Список тегов выглядит так: инди, экшен, приключения, одиночная, мультиплеер, RPG, отличный саундтрек, казуальная, стратегия, атмосферная, глубокий сюжет, хоррор, выживание, симулятор, от первого лица, открытый мир, 2D, аниме, шутер. Примерно те же самые теги присутствовали и в играх, которые алгоритм посчитал наиболее релевантными для Джонсона.
Сильнее всего разработчика удивило то, что Valve не использует алгоритм, успешно внедрённый Netflix и Spotify, который отслеживает предпочтения большого числа пользователей. Например, если большое число игроков, игравших в Portal играют в Portal 2, имеет смысл начать рекомендовать Portal 2 игрокам Portal — но алгоритмы Steam не способны делать подобные выводы.
В финале материала разработчик отмечает, что любая компания оценивает эффективность своего алгоритма рекомендаций в зависимости от цели, с которой она его внедряла. Этой целью может быть максимальная прибыль, а может — максимальное удовлетворения пользователя. Какую цель преследует Valve мы не знаем, а следовательно — не можем оценивать эффективность её действий и давать советы.
Тем не менее, на основании своих наблюдений Джонсон сделал вывод о том, что алгоритм побора рекомендаций от Valve не слишком эффективен в том, что касается поиска наиболее подходящих пользователю игр среди огромного каталога Steam.