сайт для проверки кода python
Python syntax checker
Python code
Python checker allows to check your Python code syntax (Python 3), and find Python errors. This Python code checker tool highlights and goes to line with a syntax error.
To check your code, you must copy and paste, drag and drop a Python file or directly type in the Online Python editor below, and click on «Check Python syntax» button.
You can see the user guide to help you to use this python checker tool.
User guide
It is quick and easy to analyze python code!
Python code checker tool
Python is a server-side scripting language, but can also be used as a general-purpose programming language.
Python error checker tool allows to find syntax errors (lint). You can test your Python code online directly in your browser.
If a syntax error is detected, then the line in error is highlighted, and it jumps to it to save time (no need to search the line).
Note: This tool no longer offers sandbox, it was not good enough.
About Python
Python is an interpreted programming language, it features a dynamic type system and automatic memory management (garbage collector). Python is available for many operating systems.It has a large standard library.
Python formatting is visually uncluttered, and often uses English keywords rather than punctuation. Python uses whitespace indentation instead of curly brackets to delimit blocks.
Python is often used as a programming language in high school and higher education, especially in France (I am French).
Онлайн-компиляторы для разных языков: выполняем код прямо в браузере
Онлайн-компиляторы для разных языков: выполняем код прямо в браузере
Отобрали лучшие онлайн-компиляторы. Некоторые из них умеют работать с десятками языков программирования, другие заточены под конкретные технологии.
Мультиязычные онлайн-компиляторы
Repl.it — среда для совместной работы с кодом в браузере. Поддерживает более 50 языков, среди которых C, C++, C#, Java, Python, R, JavaScript.
В бесплатной версии доступно многопользовательское сотрудничество, 500 МБ хранилища и 500 МБ памяти, 0.2 — 0.5 vCPUs. Есть также платная версия с приватными проектами, хостингом до 5 реплов, 5 ГБ хранилища, 2 ГБ памяти и 2 vCPUs.
Если нужны не только языки программирования, но и интерактивные терминалы для работы с MySQL и MongoDB, попробуйте сервис JDoodle. Это инструмент для онлайн-обучения, у которого есть режим совместного использования. Вы можете компилировать код на разных языках и разбираться с базами данных прямо в браузере.
Пример кода на Pascal
Если нужен не только компилятор, но и другие технологии, попробуйте сервис Coding Ground. Эта платформа предоставляет доступ к 75+ языкам программирования и технологиям. Вы можете использовать встроенный редактор Markdown и запускать Bash Shell в браузере. Кроме того, на сайте есть учебные материалы, в том числе бесплатные справочники и платные видеокурсы.
Ещё один мощный сервис — Ideone. Это онлайн-компилятор и инструмент отладки, который позволяет прямо в браузере выполнять код на более чем 60 языках программирования и их версиях.
В Ideone есть ряд ограничений для пользователей. Например, время компиляции/интерпретации не должно превышать 10 секунд. Максимальное время исполнения для гостей — 5 секунд, для зарегистрированных пользователей — 15 секунд. Размер выделенной оперативной памяти не превышает 256 МБ.
Python онлайн-компиляторы
Для проверки кода на Python подходит сервис Online Python. Здесь представлена простая IDE, которая поддерживает загрузку с компьютера и скачивание кода в виде файла с расширением *.py. Вы можете работать над проектом совместно с коллегами, поделившись ссылкой. В редакторе поддерживается тёмная тема.
В многоязычных компиляторах тоже очень хорошая поддержка Python. Например, на Repl.it есть вторая и третья версии языка, Python with Turtle для обучения, фреймворк PyGame и движок Pyxel для создания игр, библиотека Tkinter для разработки графического интерфейса, а также шаблоны для Django, Multi-Page Flask и даже ботов для Discord.
JavaScript онлайн-компиляторы
Если вам нужен JavaScript онлайн-компилятор, то JSFiddle — один из лучших вариантов. Он позволяет проверить любое сочетание JavaScript, HTML и CSS.
JavaScript, как и Python, есть во всех многоязычных онлайн-компиляторах. Так что если вам не требуется поддержка препроцессоров и постпроцессоров, библиотек и фреймворков, то можно выбрать любой сервис.
PHP онлайн-компиляторы
Лучший выбор для проверки кода на PHP — Sandbox на сайте Online PHP Functions. Здесь можно выбрать версию языка, начиная с 4.4.9 и до последней. На сайте также есть подсказки по функциям PHP. Они выполнены в виде шпаргалок, разбитых на темы: Arrays, Date and Time, Math и так далее. Есть и пошаговые туториалы.
Выполнить код на PHP можно и с помощью многоязычных онлайн-компиляторов. Однако они не предлагают такой большой выбор версий. Более того, практически везде отсутствует последняя версия языка.
Java онлайн-компиляторы
Если требуется Java онлайн-компилятор, попробуйте Codiva.io. В нём нет такого разнообразия языков, как на других сервисах. Кроме Java поддерживаются только C и C++.
Можно также использовать компилятор Java на сайте OnlineDGB. Здесь есть встроенный отладчик и автоматическое форматирование. Вы можете поделиться примерами кода с другими пользователями, сохранить их или скачать в виде файла с расширением *.java.
Чтобы сделать процесс разработки более эффективным, используйте также полезные сервисы для программистов. Как и онлайн-компиляторы, они помогают сэкономить время на решении разных задач.
Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.
Перейти к регистрации
ТОП 5 онлайн компилятора Python
Если вы собираетесь изучать Python, то процесс начальной установки может озадачить вас. Придется установить Python, затем научиться пользоваться командной строкой для написания кода и интерактивной оболочкой или же установить среду разработки python (IDE).
Вы можете использовать интерактивную оболочку — веб-сайт, который позволяет писать код на Python online, выполнять его и просматривать результаты. При этом не нужно ничего устанавливать. Изучая примеры и основы языка, можно проверять код прямо в браузере. Итак, вот лучшие онлайн-интерпретаторы Python, которые мы нашли.
Python Anywhere
Поддерживает IPython и этим превосходит другие интерпретаторы. IPython — это более продвинутая альтернатива стандартному десктопному или онлайн интерпретатору Python. В нем есть масса полезных функций: форматирование текста, возможность отслеживать значения переменных и результаты выполнения методов объекта в режиме реального времени, чтение установленной документации по разным модулям и многое другое. Не самое необходимое на старте, так что новички могут пропустить эти моменты сейчас и вернуться к ним спустя несколько недель. PythonAnywhere.com является стандартом производительности для всех онлайн интерпретаторов Python 3.
Примечание: Сайт на самом деле представляет собой полноценную Python IDE онлайн, которая позволяет создавать и размещать приложения в интернете. Страница “Try IPython” – отличный дополнительный инструмент.
Python Fiddle
Этот инструмент я рекомендую всем, кто уже имеет опыт в программировании, но не с Python. Интерфейс достаточно прост и легок в использовании. Но что более важно, есть масса примеров кода, которые можно запустить одним нажатием.
Изучая примеры на левой боковой панели, можно узнать крутые секреты, которые сделают работу интереснее. А еще можно писать и запускать свой собственный код Python online. Результаты будут отображены в нижней части в панели вывода.
Обращаем внимание, что в Python Fiddle можно делиться своими программами. Это пригодится, если у вас есть учитель, который помогает вам с отладкой, или если вы сотрудничаете с другими разработчиками.
Repl.It
Название происходит от REPL (Read-Eval-Print Loop), что является синонимом интерактивной оболочки. Repl.It поддерживает десятки языков, включая Python 2 и Python 3 — онлайн. Так что даже если Python вам не подойдет, вы сможете использовать эту оболочку при изучении C#, Java, Ruby, Lua, ES6 и так далее. Интерфейс прост и его легко настроить под себя. Можно изменить макет, цветовую тему, размер шрифта, отступы, тип переноса и включить автозаполнение. Создание учетной записи позволит сохранять свой код и позже восстанавливать его.
Еще одно огромное преимущество — в Repl.It можно импортировать любой пакет Python, он поддерживает все.
Trinket
Еще один отличный вариант. В Trinket есть все возможности, описанные ранее: неплохой редактор кода, возможность запустить исходники и делиться ими. Однако Trinket обладает еще двумя преимуществами. Во-первых, можно одновременно открыть множество скриптов в разных вкладках, а во-вторых, можно встроить Trinket в свой сайт.
Бесплатная версия не имеет ограничений в использовании, поддерживает только Python 2.X. За полную версию (план Connect) с возможностью работы с Python 3 онлайн придется платить 9 долларов в месяц или 72 доллара в год. Полная версия включает в себя все встроенные модули Python – Numpy, Matplotlib, SciPy и другие.
Ideone
Это инструмент общего назначения вида “попробуй любой язык программирования”. Он не такой разносторонний и не обладает большим количеством функций, как описанные выше варианты. Зато Ideone поддерживает более 60 языков программирования и возможность пометить ваш код как публичный, секретный или приватный.
В Ideone существуют следующие ограничения для кода:
В общем, онлайн компилятор python Ideone – удачный выбор, если нужно протестировать небольшую программу, но для более серьезного погружения лучше использовать что-то из предыдущих вариантов.
Бонус: Python Tutor
По сути, это не является интерактивной оболочкой. После написания пользователем кода Python Tutor анализирует его и визуализирует логику кода. В результате получается серия снимков, в которых можно отследить построчно выполнение программы.
Это потрясающий инструмент для новичков! Можно смотреть, как при выполнении программы изменяются разные переменные и выходные данные. Такой подход упрощает исправление багов и других проблем. Программирование может быть сложным на первых порах, а Python Tutor сглаживает кривую обучения и помогает обдумать логику кода.
Также здесь есть экспериментальный режим живого программирования. Он похож на обычный инструмент визуализации, однако, анализ и обновление происходит в режиме реального времени.
Совет для изучения Python
После работы с Python 3 в онлайн компиляторе, вы можете полюбить этот язык и выбрать его для решения своих задач. Пройти курсы по Python или посидеть на обучающих сайтах, если у вас нет свободных средств.
Python может быть простым в изучении, но не расстраивайтесь, если вам трудно. Программирование — тяжелое занятие. Сложности не означают, что нужно остановиться. Для дополнительной мотивации можно прослушать некоторые полезные подкасты для программистов.
Инструменты для анализа кода Python. Часть 1
Рассмотрим популярные инструменты для анализа кода Python и подробно расскажем об их специфике и основных принципах работы.
Автор: Валерий Шагур, teacher assistance на курсе Программирование на Python
Высокая стоимость ошибок в программных продуктах предъявляет повышенные
требования к качеству кода. Каким критериям должен соответствовать хороший код?
Отсутствие ошибок, расширяемость, поддерживаемость, читаемость и наличие документации. Недостаточное внимание к любому из этих критериев может привести к появлению новых ошибок или снизить вероятность обнаружения уже существующих. Небрежно написанный или чересчур запутанный код, отсутствие документации напрямую влияют на время исправления найденного бага, ведь разработчику приходится заново вникать в код. Даже такие, казалось бы, незначительные вещи как неправильные имена переменных или отсутствие форматирования могут сильно влиять на читаемость и понимание кода.
Командная работа над проектом еще больше повышает требования к качеству кода, поэтому важным условием продуктивной работы команды становится описание формальных требований к написанию кода. Это могут быть соглашения, принятые в языке программирования, на котором ведется разработка, или собственное (внутрикорпоративное) руководство по стилю. Выработанные требования к оформлению кода не исключают появления «разночтений» среди разработчиков и временных затрат на их обсуждение. Кроме этого, соблюдение выработанных требований ложится на плечи программистов в виде дополнительной нагрузки. Все это привело к появлению инструментов для проверки кода на наличие стилистических и логических ошибок. О таких инструментах для языка программирования Python мы и поговорим в этой статье.
Анализаторы и автоматическое форматирование кода
Весь инструментарий, доступный разработчикам Python, можно условно разделить на две группы по способу реагирования на ошибки. Первая группа сообщает о найденных ошибках, перекладывая задачу по их исправлению на программиста. Вторая — предлагает пользователю вариант исправленного кода или автоматически вносит изменения.
И первая, и вторая группы включают в себя как простые утилиты командной строки для решения узкоспециализированных задач (например, проверка docstring или сортировка импортов), так и богатые по возможностям библиотеки, объединяющие в себе более простые утилиты. Средства анализа кода из первой группы принято называть линтерами (linter). Название происходит от lint — статического анализатора для языка программирования Си и со временем ставшего нарицательным. Программы второй группы называют форматировщиками (formatter).
Даже при поверхностном сравнении этих групп видны особенности работы с ними. При применении линтеров программисту, во-первых, необходимо писать код с оглядкой, дабы позже не исправлять найденные ошибки. И во вторых, принимать решение по поводу обнаруженных ошибок — какие требуют исправления, а какие можно проигнорировать. Форматировщики, напротив, автоматизируют процесс исправления ошибок, оставляя программисту возможность осуществлять контроль.
Список рассматриваемых инструментов для анализа кода Python
Часть 1
Часть 2
Соглашения принятые в статье и общие замечания
Прежде чем приступить к обзору программ, мы хотели бы обратить ваше внимание на несколько важных моментов.
Версия Python: во всех примерах, приведенных в статье, будет использоваться третья версия языка программирования Python.
Установка всех программ в обзоре практически однотипна и сводится к использованию пакетного менеджера pip.
Некоторые из библиотек имеют готовые бинарные пакеты в репозиториях дистрибутивов linux или возможность установки с использованием git. Тем не менее для большей определенности и возможности повторения примеров из статьи, установка будет производится с помощью pip.
Об ошибках: стоит упомянуть, что говоря об ошибках, обнаруживаемых анализаторами кода, как правило, имеют в виду два типа ошибок. К первому относятся ошибки стиля (неправильные отступы, длинные строки), ко второму — ошибки в логике программы и ошибки синтаксиса языка программирования (опечатки при написании названий стандартных функций, неиспользуемые импорты, дублирование кода). Существуют и другие виды ошибок, например — оставленные в коде пароли или высокая цикломатическая сложность.
Тестовый скрипт: для примеров использования программ мы создали простенький по содержанию файл example.py. Мы сознательно не стали делать его более разнообразным по наличию в нем ошибок. Во-первых, добавление листингов с выводом некоторых анализаторов в таком случае сильно “раздуло” бы статью. Во-вторых, у нас не было цели детально показать различия в “отлове” тех или иных ошибок для каждой из утилит.
Содержание файла example.py:
В коде допущено несколько ошибок:
Руководства по стилям: для тех, кто впервые сталкивается с темой оформления кода, в качестве знакомства предлагаем прочитать официальные руководства по стилю для языка Python PEP8 и PEP257. В качестве примера внутрикорпоративных соглашений можно рассмотреть Google Python Style Guide — https://github.com/google/styleguide/blob/gh-pages/pyguide.md
Pycodestyle
Pycodestyle — простая консольная утилита для анализа кода Python, а именно для проверки кода на соответствие PEP8. Один из старейших анализаторов кода, до 2016 года носил название pep8, но был переименован по просьбе создателя языка Python Гвидо ван Россума.
Запустим проверку на нашем коде:
Лаконичный вывод показывает нам строки, в которых, по мнению анализатора, есть нарушение соглашений PEP8. Формат вывода прост и содержит только необходимую информацию:
Pydocstyle
Утилиту pydocstyle мы уже упоминали в статье Работа с документацией в Python: поиск информации и соглашения. Pydocstyle проверяет наличие docstring у модулей, классов, функций и их соответствие официальному соглашению PEP257.
Pyflakes
В отличие от уже рассмотренных инструментов для анализа кода Python pyflakes не делает проверок стиля. Цель этого анализатора кода — поиск логических и синтаксических ошибок. Разработчики pyflakes сделали упор на скорость работы программы, безопасность и простоту. Несмотря на то, что данная утилита не импортирует проверяемый файл, она прекрасно справляется c поиском синтаксических ошибок и делает это быстро. С другой стороны, такой подход сильно сужает область проверок.
Функциональность pyflakes — “нулевая”, все что он умеет делать — это выводить результаты анализа в консоль:
В нашем тестовом скрипте, он нашел только импорт не используемого модуля os. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с запуском программы и передачей ей в качестве параметра командной строки Python файла, содержащего синтаксические ошибки. Данная утилита имеет еще одну особенность — если вы используете обе версии Python, вам придется установить отдельные утилиты для каждой из версий.
Pylint
До сих пор мы рассматривали утилиты, которые проводили проверки на наличие либо стилистических, либо логических ошибок. Следующий в обзоре статический инструмент для анализа кода Python — Pylint, который совместил в себе обе возможности. Этот мощный, гибко настраиваемый инструмент для анализа кода Python отличается большим количеством проверок и разнообразием отчетов. Это один из самых “придирчивых” и “многословных” анализаторов кода. Анализ нашего тестового скрипта выдает весьма обширный отчет, состоящий из списка найденных в ходе анализа недочетов, статистических отчетов, представленных в виде таблиц, и общей оценки кода:
Программа имеет свою внутреннюю маркировку проблемных мест в коде:
[R]efactor — требуется рефакторинг,
[C]onvention — нарушено следование стилистике и соглашениям,
[W]arning — потенциальная ошибка,
[E]rror — ошибка,
[F]atal — ошибка, которая препятствует дальнейшей работе программы.
— Генерация файла настроек (—generate-rcfile). Позволяет не писать конфигурационный файл с нуля. В созданном rcfile содержатся все текущие настройки с подробными комментариями к ним, вам остается только отредактировать его под собственные требования.
— Отключение вывода в коде. При редактировании кода есть возможность вставить блокирующие вывод сообщений комментарии. Чтобы продемонстрировать это, в определение функции в файле примера example.py добавим строку:
и запустим pylint. Из результатов проверки “исчезло” сообщение:
— Создание отчетов в формате json (—output-format=json). Полезно, если необходимо сохранение или дальнейшая обработка результатов работы линтера. Вы также можете создать собственный формат вывода данных.
— Параллельный запуск (-j 4). Запуск в нескольких параллельных потоках на многоядерных процессорах сокращает время проверки.
— Система оценки сохраняет последний результат и при последующих запусках показывает изменения, что позволяет количественно оценить прогресс исправлений.
— Плагины — отличная возможность изменять поведение pylint. Их применение может оказаться полезным в случаях, когда pylint неправильно обрабатывает код и есть “ложные” срабатывания, или когда требуется отличный от стандартного формат вывода результатов.
Vulture
Vulture — небольшая утилита для поиска “мертвого” кода в программах Python. Она использует модуль ast стандартной библиотеки и создает абстрактные синтаксические деревья для всех файлов исходного кода в проекте. Далее осуществляется поиск всех объектов, которые были определены, но не используются. Vulture полезно применять для очистки и нахождения ошибок в больших базовых кодах.
Продолжение следует
Во второй части мы продолжим разговор об инструментах для анализа кода Python. Будут рассмотрены линтеры, представляющие собой наборы утилит. Также мы посмотрим, какие программы можно использовать для автоматического форматирования кода.
ФРОО рекомендует:
До конца октября действует промокод backupmaster, который дает скидку 5000 рублей на курс Программирование на Python и 5000 рублей на курс Машинное обучение и анализ данных.
Анализ кода в Python
Анализ кода в Python может быть трудной темой, но очень полезной в тех случаях, когда вам нужно повысить производительность вашей программы. Существует несколько анализаторов кода для Python, которые вы можете использовать для проверки своего кода и выяснить, соответствует ли он стандартам. Самым популярным можно назвать pylint. Он очень удобен в настойках и подключениях. Он также проверяет ваш код на соответствие с PEP8, официальным руководством по стилю ядра Python, а также ищет программные ошибки. Обратите внимание на то, что pylint проверяет ваш код на большую часть стандартов PEP8, но не на все. Также мы уделим наше внимание тому, чтобы научиться работать с другим анализатором кода, а именно pyflakes.
Начнем с pylint
Пакет pylint не входит в Python, так что вам нужно будет посетить PyPI (Python Package Index), или непосредственно сайт пакета для загрузки. Вы можете использовать следующую команду, которая сделает всю работу за вас:
Если все идет по плану, то pylint установится, и мы сможем пойти дальше.
Анализ вашего кода
После установки pylint вы можете запустить его в командной строке, без каких либо аргументов, что бы увидеть, какие опции он принимает. Если это не сработало, можете прописать полный путь, вот так:
Теперь нам нужен какой-нибудь код для анализа. Вот часть кода, которая содержит четыре ошибки. Сохраните её в файле под названием crummy_code.py:
Можете увидеть ошибки не запуская код? Давайте посмотрим, может ли pylint найти их!
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
После запуска этой команды вы увидите большую выдачу на вашем экране. Вот частичный пример:
Давайте немного притормозим и разберемся. Сначала нам нужно понять, что означают буквы:
Наш pylint нашел 3 ошибки, 4 проблемы с конвенцией, 2 строки, которые нуждаются в рефакторинге и одно предупреждение. Предупреждение и 3 ошибки – это как раз то, что я искал. Мы попытаемся исправить этот код и устранить ряд проблем. Для начала мы наведем порядок в импортах, и изменить функцию getWeight на get_weight, в связи с тем, что camelCase не используется в названиях методов. Нам также нужно исправить вызов get_weight, чтобы он передавал правильное количество аргументов и исправить его, чтобы “self” выступал в качестве первого аргумента. Взглянем на новый код:
Давайте запустим новый код с pylint и посмотрим, насколько успешно мы провели работу. Для краткости, мы еще раз рассмотрим первую часть:
Как мы видим, это очень помогло. Если мы добавим docstrings, мы можем снизить количество ошибок вдвое. Теперь мы готовы перейти к pyflakes!
Работаем с pyflakes
Проект pyflakes это часть чего-то, что называется Divmod Project. Pyflakes на самом деле не выполняет проверяемый код также, как и pylint. Вы можете установить pyflakes при помощи pip, easy_install, или из другого источника.
Данный сервис может предложить Вам персональные условия при заказе классов на посты и фото в Одноклассники. Приобретайте необходимый ресурс не только со скидками, но и с возможностью подобрать наилучшее качество и скорость поступления.
Мы начнем с запуска pyflakes в изначальной версии той же части кода, которую мы использовали для проверки pylint. Вот и он:
Как мы отмечали в предыдущем разделе, в этом поломанном коде четыре ошибки, три из которых препятствуют работе программы. Давайте посмотрим, что же pyflakes может найти. Попытайтесь запустить данную команду и на выходе вы должны получить следующее:
Несмотря на суперски быструю скорость возврата выдачи, pyflakes не нашел все ошибки. Вызов метода getWeight передает слишком много аргументов, также метод getWeight сам по себе определен некорректно, так как у него нет аргумента self. Что-же, вы, собственно, можете называть первый аргумент так, как вам угодно, но в конвенции он всегда называется self. Если вы исправили код, оперируя тем, что вам сказал pyflakes, код не заработает, несмотря на это.
Подведем итоги
Следующим шагом должна быть попытка запуска pylint и pyflakes в вашем собственном коде, либо же в пакете Python, вроде SQLAlchemy, после чего следует изучить полученные в выдаче данные. Вы можете многое узнать о своем коде, используя данные инструменты. pylint интегрирован с Wingware, Editra, и PyDev. Некоторые предупреждения pylint могут показаться вам раздражительными, или не особо уместными. Существует несколько способов избавиться от таких моментов, как предупреждения об устаревании, через опции командной строки. Вы также можете использовать -generate-rcfile для создания примера файла config, который поможет вам контролировать работу pylint. Обратите внимание на то, что pylint и pyflakes не импортируют ваш код, так что вам не нужно беспокоиться о нежелательных побочных эффектах.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)