Что понимается под статистической методологией методы изучения динамики явлений
Статистическая методология
Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся «структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка результатов наблюдения;
3) анализ полученных сводных материалов.
Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, так как статистическое наблюдение всегда массовое. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе анализа формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения, определяются объект (совокупности общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.
Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.
Метод статистической группировки и статистических таблиц. Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является методгруппировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов.
Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков; решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные, по количественным и качественным признакам, типологические, структурные и аналитические, многомерные, первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построениерядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.
Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.
Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования.
В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессе».
Выделяют следующие основные этапы анализа:
1) констатация фактов и их оценка;
2) установление характерных черт и причин явления;
3) сопоставление явления с другими, в том числе с оптимальными;
4> формулирование гипотез, выводов и предложений.
Характерным для статистических методов на этой стадии является применениеобобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют границы вариации признака. Соотношение показателей вариации выражает взаимосвязь признаков.
Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощьюкорреляционно-регрессионного анализа, а такжеметодов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д.
Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.
Вопросы для самопроверки:
1. Назовите основные особенности предмета статистики?
2. Что такое предмет статистики и статистическая совокупность?
3. Что является объектом статистического исследования?
4. Дайте определение единице статистической совокупности.
5. Понятие вариации в статистике.
6. Что такое статистический показатель?
7. Изучение структуры массовых явлений.
8. Перечислите основные стадии статистического исследования.
9. Основные методы статистического исследования.
10. В чем сущность статистических методов и какие из них применяются в статистических исследованиях?
Тесты по дисциплине «Статистика»
ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»
ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ТЕСТОВ
1. Тесты включают 72 задания различного уровня сложности (Б – базовый, П – повышенный, В – высокий):
31 задание, каждый из тестов содержит 3 варианта ответов, один из которых – правильный; задание считается выполненным, если записан номер верного варианта ответа;
21 задание, каждый из тестов содержит 3 варианта ответов, один из которых – правильный; задание с кратким ответом считается выполненным, если пропущенные слова, соответствуют верному варианту ответа;
10 заданий, при выполнении заданий необходимо установить соответствие предложенных вариантов;
10 заданий – практические, они считается выполненными, если правильно сделан и обоснован выбор формулы и дан правильный ответ.
ПЕРЕЧЕНЬ ДИДАКТИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ
Понятие, предмет и методы статистики.
Понятие, формы, виды, способы организации статистического наблюдения.
Статистическая отчётность, её классификация.
Понятие о статистической сводке.
Понятие о статистической группировке.
Статистические таблицы, их виды.
Абсолютные величины в статистике.
Относительные величины в статистике, их виды и методика расчёта.
Средние величины в статистике, их виды и методика расчёта.
Вариация в статистике.
Ряды динамики, их виды, показатели.
Понятие индексов, их виды и методика расчёта.
Выберите один верный ответ:
1. Что изучает статистика?
1. массовые общественные явления и процессы;
2. Что является предметом статистики?
1. изучение взаимосвязей;
2. изучение динамики явлений;
3. изучение с количественной стороны в неразрывной связи с качественным содержанием массовые явления и процессы, происходящие в обществе.
3. Что понимается под статистической методологией?
1. методы изучения динамики явлений;
2. статистические показатели;
3. совокупность статистических методов изучения массовых общественных явлений;
4. Центральным учётно-статистическим органом России является:
1. Правительство России;
3. Государственная Дума.
5. Что такое статистический показатель?
1. группа элементов;
2. полученные при наблюдении цифры;
3. количественное выражение определённых качественных признаков изучаемого явления.
6. Что такое статистическая совокупность?
1. массовое общественное явление;
2. множество единиц изучаемого явления, объединённых между собой единой качественной основой;
3. множество единиц изучаемого явления, объединённых между собой единой количественной основой.
7. Что понимается под единицей статистической совокупности?
1. первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
2. единица группировки;
3. первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения.
8. Что понимается под единицей статистического наблюдения?
1. первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
2. единица группировки;
3 первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения.
9. Что понимается под отчётной единицей?
1. первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
2. подразделение, предоставляющее отчёт;
3 первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения.
10. Единица статистического наблюдения и отчётная единица:
2. не могут совпадать;
3. должны совпадать обязательно.
11. Что понимается под признаком в статистике?
1. суммарные показатели;
2. числовые выражения единиц совокупности;
3. свойство изучаемой единицы статистической совокупности.
12. Периодом статистического наблюдения является:
1. время заполнения отчётного формуляра;
2. время начала и окончания сбора сведений;
3. конкретная дата, на которую производится наблюдение.
13. Что включает в себя простая статистическая сводка?
1. только подсчёт общих итогов совокупности в целом;
2. группировку данных и подсчёт итогов;
3. только расчёт обобщающих показателей.
14. Какой может быть статистическая сводка по форме организации обработки данных?
1. простой и сложной;
2. сплошной и выборочной;
3. централизованной и децентрализованной.
15. Чем определяется величина интервала?
1. нижней границей интервала;
2. верхней границей интервала;
3. разностью верхней границей и нижней границей интервала.
16. По какому признаку строится вариационный ряд распределения?
1. по качественному;
2. по количественному;
3. по альтернативному.
17. По какому признаку строится атрибутивный ряд распределения?
1. по качественному;
2. по количественному;
3. по альтернативному.
18. Вид статистической таблицы определяется:
2. по подлежащему таблицы;
3. по сказуемому таблицы;
19. Подлежащее статистической таблицы – это:
1. объект изучения: единицы совокупности или их группы;
3. показатели, характеризующие изучаемый объект.
20. Сказуемое статистической таблицы – это:
1. объект изучения: единицы совокупности или их группы;
3. показатели, характеризующие изучаемый объект.
21. Простая таблица:
1. содержит в сказуемом группировку по одному признаку;
2. содержит в подлежащем группировку по одному признаку;
3. содержит в подлежащем перечень единиц совокупности без их систематизации.
22. Групповая таблица:
1. содержит в сказуемом группировку по одному признаку;
2. содержит в подлежащем группировку по одному признаку;
3. содержит в подлежащем перечень единиц совокупности без их систематизации.
23. Абсолютная величина – это:
1. обобщающий показатель статистической совокупности, выражающий типический уровень изучаемого признака;
2. показатель, характеризующий размер, объём изучаемого явления;
3. показатель (коэффициент) сравнения сложных статистических совокупностей и отдельных их единиц.
24. Относительная величина – это:
1. обобщающий показатель статистической совокупности, выражающий типический уровень изучаемого признака;
2. частное от деления двух статистических величин, которое характеризует количественное соотношение между ними;
3. показатель (коэффициент) сравнения сложных статистических совокупностей и отдельных их единиц.
25. Средняя величина – это:
1. обобщающий показатель статистической совокупности, выражающий типический уровень изучаемого признака;
2. частное от деления двух статистических величин, которое характеризует количественное соотношение между ними;
3. показатель, характеризующий размер, объём изучаемого явления.
1. максимальное значение признака в совокупности;
2. минимальное значение признака в совокупности;
3. значение признака, наиболее часто встречающегося в совокупности.
27. Медиана расположена:
1. в начале ряда распределения;
2. в конце ряда распределения;
3. в середине ранжированного (упорядоченного) ряда.
28. Размах вариации характеризует:
1. колеблемость только двух крайних по значению (полярных) вариантов;
2. меру колеблемости признака в относительных величинах (%);
3. меру колеблемости в абсолютных величинах.
29. Коэффициент вариации характеризует:
1. колеблемость только двух крайних по значению (полярных) вариантов;
2. меру колеблемости признака в относительных величинах (%);
3. меру колеблемости в абсолютных величинах.
30. Чем характеризуется ряд динамики?
1. изменением явления во времени;
2. распределением единиц совокупности по какому-либо признаку;
3. распределением единиц совокупности по объёму.
1. обобщающий показатель статистической совокупности, выражающий типический уровень изучаемого признака;
2. показатель, характеризующий размер, объём изучаемого явления;
3. показатель (коэффициент) сравнения сложных статистических совокупностей и отдельных их единиц.
Вставьте пропущенные слова:
1. …, т.е. информация собирается путём исследования изучаемых явлений (замер, взвешивание, подсчёт и т.д.).
2. документальное наблюдение;
3. непосредственное наблюдение.
2. …, т.е. источником информации служат соответствующие документы оперативного и бухгалтерского учёта.
2. документальное наблюдение;
3. непосредственное наблюдение.
3. … – ведётся систематически, постоянно, по мере совершения фактов.
1. непрерывное (текущее) наблюдение;
2. прерывное (периодическое) наблюдение;
3. единовременное наблюдение.
4. … – проводится через определённые промежутки времени
1. непрерывное (текущее) наблюдение;
2. прерывное (периодическое) наблюдение;
3. единовременное наблюдение.
5. … – проводится через неопределённые промежутки времени или единожды по мере надобности.
1. непрерывное (текущее) наблюдение;
2. единовременное наблюдение;
3. прерывное (периодическое) наблюдение.
6. При определении времени проведения наблюдения необходимо учитывать … наблюдения, т.е. время года, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии.
3. критическую дату.
7. При определении времени проведения наблюдения необходимо учитывать … наблюдения, т.е. время начала и окончания сбора данных.
3. критическую дату.
8. При определении времени проведения наблюдения необходимо учитывать … наблюдения, т.е. дату, по состоянию на которую собираются сведения.
3. критическую дату.
9. Для выявления и устранения ошибок должен применяться … контроль – проверка правильности итогов и отдельных расчётных данных арифметическими действиями.
10. Для выявления и устранения ошибок должен применяться … контроль – проверка ответов путём их логического осмысления.
11. … группировки – группировки, с помощью которых в статистической совокупности выделяются основные типы явлений.
12. … группировки – группировки, с помощью которых изучается состав статистической совокупности, и выявляются структурные сдвиги.
13. … группировки – группировки, с помощью которых выявляются взаимосвязи изучаемых признаков (факторных и результативных).
14. … таблица – в подлежащем содержится перечень единиц совокупности без их систематизации.
15. … таблица – в подлежащем содержатся группы единиц совокупности, образованные по одному признаку.
16. … таблица – в подлежащем содержатся группы по двум и более группировочным признакам, находящимся в определённом сочетании.
17. Относительная величина … характеризует уровень выполнения плановых заданий.
1. выполнения плана;
18. Относительная величина … характеризует изменение изучаемого явления во времени.
1. выполнения плана;
19. Относительная величина … характеризует состав совокупности и представляют собой удельный вес части в целом.
1. выполнения плана;
20. … – это ряд, который характеризует распределение единиц совокупности по одному признаку.
3. ряд распределения.
21. … – это ряд статистических данных, которые характеризуют развитие изучаемого явления во времени.
1. ряд распределения;
1) сумма стоимости продажи товаров в отчётном периоде в ценах базисного периода
2) сумма стоимости продажи товаров в базисном периоде в ценах базисного периода
З) сумма стоимости продажи товаров в отчётном периоде в ценах отчётного периода
1) сумма стоимости продажи товаров в отчётном периоде в ценах базисного периода
2) сумма стоимости продажи товаров в базисном периоде в ценах базисного периода
З) сумма стоимости продажи товаров в отчётном периоде в ценах отчётного периода
1) Средняя арифметическая применяется в том случае, если
а) дан моментный ряд динамики с равностоящими показателями времени
2) Средняя гармоническая применяется в том случае, если
б) даны варианты и частоты
3) Средняя хронологическая применяется в том случае, если
в) даны варианты и произведения вариант на частоты
1) Средняя арифметическая применяется в том случае, если
а) даны варианты и произведения вариант на частоты
2) Средняя гармоническая применяется в том случае, если
б) дан моментный ряд динамики с равностоящими показателями времени
3) Средняя хронологическая применяется в том случае, если
в) даны варианты и частоты
1) Агрегатная форма общих индексов применяется в том случае, если
а) даны индивидуальные индексы физического объёма и товарооборот базисного периода
2) Средний арифметический индекс физического объёма применяется в том случае, если
б) даны индивидуальные индексы цен и товарооборот отчётного периода
3) Средний гармонический индекс цен применяется в том случае, если
в) даны и цена, и количество за оба сравниваемых периода
1) Агрегатная форма общих индексов применяется в том случае, если
а) даны индивидуальные индексы цен и товарооборот отчётного периода
2) Средний арифметический индекс физического объёма применяется в том случае, если
б) даны и цена, и количество за оба сравниваемых периода
3) Средний гармонический индекс цен применяется в том случае, если
в) даны индивидуальные индексы физического объёма и товарооборот базисного периода
1) Ряд распределения применяется в том случае, если даны
а) итоги развития явления за отдельные периоды времени
2) Интервальный ряд динамики применяется в том случае, если даны
б) состояния явления на определённые даты времени
3) Моментный ряд динамики применяется в том случае, если даны
в) варианты и частоты
1) Ряд распределения применяется в том случае, если даны
а) состояния явления на определённые даты времени
2) Интервальный ряд динамики применяется в том случае, если даны
б) варианты и частоты
3) Моментный ряд динамики применяется в том случае, если даны
в) итоги развития явления за отдельные периоды времени
1) по периодичности:
а) срочная и почтовая
б) текущая и годовая
3) по способу представления:
в) типовая (общая) и специализированная
10. Виды отчётности:
1) по периодичности:
а) типовая (общая) и специализированная
б) срочная и почтовая
3) по способу представления:
в) текущая и годовая
Решите задачу, выбрав необходимую формулу:
1. На основании данных таблицы вычислить среднюю заработную плату 1-го работника предприятия:
Число работников, чел.
А. Средняя арифметическая простая = 
;
Б. Средняя арифметическая взвешенная = 
;
В. Средняя гармоническая простая = 
;
Г. Средняя гармоническая взвешенная = 
.
2. На основании данных таблицы вычислить среднюю заработную плату 1-го работника предприятия:
Число работников, чел.
А. Средняя арифметическая простая = ;
Б. Средняя арифметическая взвешенная = ;
В. Средняя гармоническая простая = ;
Г. Средняя гармоническая взвешенная = .
3. На основании данных таблицы вычислить среднюю заработную плату 1-го работника предприятия:
Статистические методы в управлении инновациями
1. Понятие об общей статистической методологии.
Как известно, термин «статистика» может рассматриваться в трех значениях:
1. как синоним слова «данные», то есть совокупность сведений об массовых явлениях, публикуемых в сборниках, справочниках и т.д. Не случайно говорят, что степень цивилизованности общества определяется толщиной статистических сборников.
2. как научный метод, содержащий принципы работы с данными, характеризующими массовые случайные явления.
3. как область практической деятельности, направленной на сбор, регистрацию и анализ данных наблюдений.
В связи с вышесказанным, общая методология статистических исследований всегда связана с обязательной реализацией следующих этапов:
1) статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный сбор и регистрация данных в соответствии с заранее разработанными программой и формами наблюдений;
2) статистическая сводка и группировка данных, предполагающая классификацию и группирование изучаемых объектов по некоторым существенным признакам;
3) исчисление статистических показателей и формирование статистических выводов.
Говоря о статистических методах в управлении инновациями, нужно понимать, что логика и последовательность анализа должна строго соответствовать общепринятым нормам и законам общей теории статистики.
Законы общей теории статистики вообще можно условно разделить на две группы: 1) описательная статистика и 2) выводная статистика.
В рамках описательной статистики производится первичный анализ данных наблюдений, который может касаться исследования следующих аспектов:
Выводная статистика позволяет проводить:
Следует также отметить, что общая статистическая методология оперирует следующими понятиями:
1. признак – это свойство единиц, которые могут быть наблюдаемы или измерены;
2. вариация – это изменяемость значений признака у отдельных единиц совокупности;
3. статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, объединенных по одному или нескольким существенным признакам.
4. показатель – количественная обобщенная характеристика явлений в их качественной обусловленности в условиях конкретного места и времени.
Обращаясь к предметной области, связанной с управлениями инновациями, можно рассмотреть все обозначенные выше категории на следующем примере.
Совокупность предприятий нефтегазохимического комплекса образует статистическую совокупность, которая образована из числа предприятий, объединенных отраслевой принадлежностью. Затраты на технологические инновации по каждому из предприятий могут выступать в роли изучаемого признака. В данном случае речь идет о количественном признаке. Не исключением является выбор в статистических исследованиях качественных признаков. К таковым относятся, например, перечень источников средств на инновации (собственные, заемные), уровни риска (высокий, средний, низкий), квалификация персонала (с высшим образованием, средним специальным) и др.
Традиционно в качестве важнейших количественных признаков при изучении инновационного развития используют, помимо затрат на технологические инновации, объем отгруженных товаров и услуг инновационного характера, число предоставляемых патентных заявок на изобретения, число научно-исследовательских подразделений в организации и т.д.
Если в обозначенной в данном примере совокупности исследовать изменчивость затрат на технологические инновации, пределы их изменения, разброс относительно среднего уровня по исследуемой совокупности, то можно говорить о том, что проводится оценка изменчивости наблюдаемых значений признака, то есть рассматривается вариация этих значений.
И, наконец, завершая обзор основных категорий статистической науки на данном примере, можно упомянуть, что в роли показателя количественной оценки вариации может выступать, например, дисперсия затрат на технологические инновации.
Статистическая методология не только четко выделяет основные понятия и категории, но и содержит ряд основополагающих принципов статистического анализа, связанных с обоснованием той или иной системы показателей применительно к конкретным целям и задачам исследования. Некоторые основные подходы к применению различных статистических показателей приведены в Таблице 1.
Возвращаясь к нашему примеру, можно пояснить следующее. Исчисление среднего объема затрат на технологические инновации по совокупности рассматриваемых предприятий условно будет характеризовать общее свойство, закономерность для данной совокупности. Разбиение общей совокупности затрат на технологические инновации на отдельные статьи затрат с исчисление доли каждой статьи в общем итоге – позволит провести первичный анализ структуры совокупности затрат. Сравнение значений затрат на технологические инновации по совокупности рассматриваемых предприятий за разные периоды времени позволит оценить динамику изучаемого явления. Фактически оказался задействованным практически весь «арсенал» описательной статистики. А сколько новых возможностей для управления может получить исследователь, если обратится к методам выводной статистики, но для этого необходимо будет существенно расширить информационную базу, явившейся основой в рассматриваемом примере.
Статистические показатели и методы
Выявление общих закономерностей, присущих элементам изучаемой совокупности
Метод исчисления средних величин, показатели центров рядов распределений – модальные и медианные величины
Характеристика вариации наблюдаемых значений
Показатели вариации – дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, децильные и квартильные группы в рядах распределений
Оценка взаимосвязей между признаками
Коэффициенты корреляции, регрессионный анализ, факторный анализ
Оценка структурных сдвигов и изменений
Относительные величины структуры и координации, коэффициенты структурных сдвигов Гатева, Салаи
Исследование динамики наблюдаемого явления
Темпы роста, прироста, абсолютные приросты значений, индексы качественных и количественных показателей
Распространение данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность
Построение доверительных интервалов, проверка соответствия эмпирических частот теоретическим законам распределения
Аналитическое выравнивание, выявление циклических колебаний
Группирование и классификация объектов
Метод статистических группировок, кластерный анализ
Таким образом, независимо от предмета исследования, общая статистическая методология содержит определенный перечень показателей и методов, сфера приложений которых может быть различной. В дальнейшем будем говорить о специфических особенностях применения статистической методологии в управлении инновациями.