Как вы понимаете слово выборка

Выборка

Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Содержание

Объём выборки

Объём выборки — число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30—35.

Зависимые и независимые выборки

При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X соответствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок:

В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми, например:

Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться.

Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:

Репрезентативность

Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной.

Пример нерепрезентативной выборки

На действительных же выборах, как известно, победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов. Ошибка «Литрери Дайджест» заключалась в следующем: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).

Виды плана построения групп из выборок

Выделяют несколько основных видов плана построения групп [2] :

Типы выборки

Выборки делятся на два типа:

Вероятностные выборки

Процедура построения простой случайной выборки включает в себя следующие шаги:

1. необходимо получить полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать этот список. Такой список, напомним, называется основой выборки;

2. определить предполагаемый объем выборки, то есть ожидаемое число опрошенных;

3. извлечь из таблицы случайных чисел столько чисел, сколько нам требуется выборочных единиц. Если в выборке должно оказаться 100 человек, из таблицы берут 100 случайных чисел. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

4. выбрать из списка-основы те наблюдения, номера которых соответствуют выписанным случайным числам

1. зачастую сложно создать основу выборочногo наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

2. результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных.

3. результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов.

4. в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Вероятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки.

Невероятностные выборки

Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.

6.Модальная выборка. 7.экспертная выборка. 8.Гетерогенная выборка.

Стратегии построения групп

Рандомизация

Рандомизация, или случайный отбор, используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вуза, можно сложить бумажки с именами всех студентов вуза в шляпу, а затем достать из неё 100 бумажек — это будет случайным отбором (Гудвин Дж., с. 147).

Попарный отбор

Попарный отбор — стратегия построения групп выборки, при котором группы испытуемых составляются из субъектов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Данная стратегия эффективна для экспериментов с использованием экспериментальных и контрольных групп с лучшим вариантом — привлечением близнецовых пар (моно- и дизиготных), так как позволяет создать.

Стратометрический отбор

Стратометрический отбор — рандомизация с выделением страт (или кластеров). При данном способе формирования выборки генеральная совокупность делится на группы (страты), обладающие определёнными характеристиками (пол, возраст, политические предпочтения, образование, уровень доходов и др.), и отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками.

Приближённое моделирование

Приближённое моделирование — составление ограниченных выборок и обобщение выводов об этой выборке на более широкую популяцию. Например, при участии в исследовании студентов 2-го курса университета, данные этого исследования распространяются на «людей в возрасте от 17 до 21 года». Допустимость подобных обобщений крайне ограничена.

Приближенное моделирование – формирование модели, которая для четко оговоренного класса систем (процессов) описывает его поведение (или нужные явления) с приемлемой точностью.

Примечания

Литература

Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. — СПб.: Речь, 2004.

Источник

Виды выборок в социологическом исследовании и особенности их использования.

Признаки-переменные, полученные при эмпирической операционализации и интерпретации объекта выступают основой построения выборочной совокупности (выборки) исследования.

Понятие «выборки» в статистике, социологии, маркетинге рассматривается в 2-х значениях: 1) этосовокупность элементов генеральной совокупности (ее часть), подлежащих изучению, т.е. выборочная совокупность. В некоторых случаях это микромодель объекта исследования; 2) это процесс формирования выборочной совокупности при необходимом условии обеспечения репрезентативности.

Отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется в соответствии с типом планируемой выборки. Тип выборки определяется целью и задачами исследования

Выборки делятся на 2 большие группы:

СЛУЧАЙНЫЕ (вероятностные)— один из основных отборов, используемых в соц. Исследованиях. Как правило, точные и репрезентативные.Главный принцип – обеспечение возможности каждой единице генеральной совокупности попасть в выборочную. Все элементы ген. совокупности доступны. Используется чаще при относительно небольшой ген. совокупности. Конструируется методом случайного отбора (используются таблицы случайных чисел, лотерейный подбор, систематический (механический) отбор.

Способы отбора:

Собственно случайный. Основан на принципах «урновой модели». Все элементы (респонденты) генеральной совокупности пофамильно и посредством кода (числового номера) заносятся на карточки, после чего последние перемешиваются в ящике, из которого производится отбор одним из двух методов: случайный бесповторный и случайный повторный. При этом очень важно, чтобы карточки были перемешаны тщательно (повышает равную вероятность отбора респондентов).

Систематическая (механическая) выборка. Для больших генеральных совокупностей удобнее применять ее. Общий принцип заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов (выбор каждого n-ого элемента).

Метод стратифицированной выборкидовольно удобный и точный. Если имеется возможность «разбить» генеральную совокупность на однородные непересекающиеся части (страты) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой страты отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из страты, пропорционально общему числу элементов в ней. А затем производится случайный отбор нужного числа респондентов в рамках страты.

Метод кластерной (гнездовой) выборки – объединение людей в группы (кластеры) (пр. по территориальному признаку). Для получения выборки надо сначала отобрать нужное число кластеров, а затем в каждом из отобранных кластеров отобрать нужное число респондентов, т. е. отбор надо проводить в два этапа (бывает многоступенчатой, т.к. сегментируют на более мелкие кластеры). При этом сохраняется случайный механизм отбора на всех этапах. Кластеры должны отбираться с вероятностью, пропорциональной числу элементов в нем. При этом увеличивается статистическая погрешность. При изучении общественного мнения больших масс населения, проживающих на обширной территории, это единственный способ создать случайную выборку.

. Страты должны содержать как можно более однородные элементы, кластеры – как можно более разнородные.

НЕСЛУЧАЙНЫЕ (фокусированные)– используются принципы отбора, отличные от случайного. Неприменимы правила теории вероятности. Ее виды: стихийная выборка, метод квот и целевая.

Стихийная выборка (пр.почтовый опрос читателей журнала или газеты). В данном случае нельзя заранее определить структуру массива респондентов. Затрудняет оценку репрезентативности. Выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность. Метод снежного кома – разновидность стихийной выборки; когда один респондент определяет другого, другой – третьего и т.д. Используется также в целевой выборке. Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях для проверки какого-нибудь контрольного вопроса. Изучению подвергают только те части совокупности, в которых сосредоточено большинство единиц наблюдения.

Квотная выборка – условная микромодель объекта; сложная, самая репрезентативная для разнородного объекта. До начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квот. Число признаков в качестве квот, как правило, не превышает 4-х.

Целевая (экспертная) выборка – отбор по принципу наличия «целевого» признака. Для изучения специфических и труднодоступных объектов; в исследованиях экспериментального плана. Не репрезентативна.

Поиск представителей малочисленных целевых групп в местах скопления («типичных гнездах», пр. целевая гнездовая выборка)

Выборка типичных единиц (пр. типичный город каждого региона, типичные представители разных социальных групп и т. д. ) Выбор типичных представителей проводится на основе экспертных оценок или с применением специальных математических методов.

Чистые «идеальные» типы выборок встречаются редко, зачастую носят комбинированный характер.

МНОГОСТУПЕНЧАТАЯвыборка – выборка, основанная на поэтапном многократном использовании одной или нескольких моделей. Используется при большой генеральной совокупности. Формируется в несколько этапов. Носит комбинированный характер.

Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура называется районированием. В основе районирования могут лежать географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и другие признаки.

Производственная выборка используется в исследованиях проблем, связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально объединенными группами населения.

Комбинированная многоступенчатая выборка предполагает сочетание территориального и производственного принципов районирования.

36. Репрезентативность и валидность социологических исследований.

Подробно проблемы обеспечения репрезентативности рассматриваются

Валидность — основной показатель качества измерения в социологическом исследовании, отражающий степень соответствия данных измерения объекту измерения. Валидность измерения, в самом общем смысле, характеризует соответствие измерения его цели. Эмпирический показатель валиден (обоснован, правилен) в той мере, в какой он действительно отражает значение той теоретической переменной, которую предполагалось измерить. Очевидно, что нет смысла говорить о валидности какого-то индикатора самого по себе. Валидность инструмента измерения состоит в однозначностш и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объектов, т. е. относительно предмета измерения. Можно сказать, что валидность определяет “чистоту” измерения теоретического конструкта.

Виды валидности по Батыгину:

1.Предикативная валидность — корреляции между результатами измерения и внешними критериями.

2.Конструктная валидность связывает измерительный инструмент со структурой теории.

1.Валидностъ по содержанию показывает, в какой мере избранные исследователем индикаторы отражают различные аспекты теоретического понятия.

2. Критериальная валидность (или валидность по критерию) показывает, насколько хорошо результаты по данному тесту или индикатору согласуются с результатами измерения другого показателя, называемого критерием.

Источник

Выборка

Выборка – это группа людей, событий или объектов, выделенных из общей массы для маркетинговых исследований.

Единицами выборки может быть кто угодно и что угодно: покупатели, компании, продукты, магазины. Главная задача этих групп – представлять собой общую совокупность, например, всех клиентов или все население в целом.

Наблюдения, опросы, которые основаны на результатах исследования выборки, являются основным способом получения данных в первичных маркетинговых стратегиях. Специалистам очень важно не совершить ошибку в выборе групп, так как это напрямую повлияет на результат анализа – данные будут ложными.

На первом этапе определяют общую массу единиц, от которых, или о которых должна быть получена информация. На втором этапе подготавливают базы, откуда можно взять основу для выборки: списки предприятий, профили людей в социальных сетях и т. п. После того, как все материалы готовы, на третьем этапе выбирают способ построения метода: вероятностный или детерминированный.

Вероятностные, или случайные способы основаны на теории, что каждый элемент может попасть в группу. В детерминированных, или неслучайных способах отбор осуществляется по каким-либо критериям.

На четвертом этапе определяют размер выборки. Он может быть произвольным, оговоренным ранее, рассчитанным по специальной формуле или зависеть от стоимости проведения исследования.

Настроить интеграцию без программистов ApiX-Drive

Статьи о маркетинге, автоматизации и интеграциях в нашем Блоге

Источник

Зачем нужна выборка

Глава 2. ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ВЫБОРКИ

Большинство социологических исследований носит не сплош­ной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально-де­мографическим признакам структуру изучаемого объекта. Такое исследование именуется выборочным.

Выборочное обследование представляет собой способ система­тического сбора данных о поведении и установках людей посред­ством опроса специально подобранной группы респондентов, да­ющих информацию о себе и своем мнении. Оно является более экономичным и не менее надежным методом, чем сплошное ис­следование, хотя требует более изощренной методики и техники.

Зачем нужна выборка

Правильная выборка — залог успеха и необходимая предпосыл­ка любого опроса, если это не общенациональная перепись насе­ления. Если социолог неправильно составил выборочную совокуп­ность, т.е. группу людей, которую собирается опросить, резуль­таты исследования окажутся неверными, а потому и никому не нужными.

Почему нерационально и практически невозможно опрашивать всех людей, составляющих объект исследования?

Можно приблизительно рассчитать, во что обойдется сплош­ной опрос взрослых жителей хотя бы одного городского района с численностью населения, скажем, 200 тыс. чел. Учитывая, что один анкетер (интервьюер) в состоянии опросить не более трех человек в час, при семичасовом рабочем дне его выработка составит порядка 20 анкет. Это означает, что для полного сбора пер­вичной информации нам потребуется 85 тыс. человеко-дней. Предположим, что мы намереваемся завершить опрос за 10 дней и заплатить за каждое интервью 20 руб. Таким образом, нам при­дется привлечь 8,5 тыс. помощников и заплатить им в общей слож­ности 340 тыс. руб. Какой бы важной ни была полученная инфор­мация, вряд ли она окупит столь огромные расходы, не говоря о прочих издержках. К прочим можно отнести, например, те день­ги, которые теряет предприниматель, разрешая социологам от­влечь для опроса пару-тройку сотен своих рабочих, которые в этот момент не создают материальной продукции и тем самым лиша­ют бизнесмена определенной части прибыли.

Вот почему практически всегда социологи прибегают к выбо­рочным методам опроса.

(Исключение составляют электоральные мероприятия (выборы) и всенародные опросы (референдумы). Однако нельзя забывать, что их проводит государство).

Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным — довольно строгим — правилам из общей численности людей, так называемой генеральной совокуп­ности (население всей страны, все городское население, все жи­тели одного города или района, вся молодежь и т.п.), отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеоб­разной модели воспроизводить структуру объекта. На языке со­циологов эта группа людей (равно как и процедура по ее опреде­лению) именуется выборкой.

Правильное построение выборочной совокупности — основа и гарантия высокой точности социологического исследования. Опрашивать всю генеральную совокупность, например всех нар­команов, физически невозможно, экономически невыгодно, а в научном плане бесполезно. Ученые давно заметили, что после известного количества анкет результаты начинают повторяться, выстраиваясь в определенные закономерности. Минимальным порогом служат обычно 20 анкет (для страховки социологи услов­но приняли цифру 50 — некий гарантированный объем выбороч­ной совокупности, которая позволяет ученому обнаружить общие тенденции). Если респонденты не очень сильно отличаются друг от друга, скажем, принадлежат к одной профессии, классу, полу, возрасту, то очень скоро в их ответах начинают просвечивать об­щие тенденции. К примеру, все 30-летние в основном женаты, редко меняют место работы и больше ориентированы на карьеру, чем 20-летние.

Выяснились и другие любопытные особенности. Скажем, чем проще вопросы, тем быстрее выявляются повторы. Чем меньше альтернатив (или, как еще говорят, закрытий) в анкетном опро­се, тем через меньшее число анкет начинают проступать общие тенденции. Таким образом, в простейшем случае, если социолог не ставит целью провести фундаментальное исследование с соблю­дением всех методических требований, ему лучше сконструиро­вать несложную анкету, сделать однородную выборку и охватить небольшое число респондентов. Обычно подобные исследования называют разведывательными, постановочными, зондажными.

Разумеется, всего этого недостаточно для широкомасштабно­го обследования, гетерогенной выборки, разнородной и громозд­кой анкеты либо для эмпирического подтверждения гипотезы, отвечающего всем требованиям научного канона. Но для пробного или, лучше сказать, постановочного исследования, где социолог не идет дальше постановки проблемы, этого вполне достаточно.

Итак, социологи отказались от сплошного исследования в пользу выборочного не только по финансовым, но и по научным соображениям. Поэтому мы должны себе сказать: собирать инфор­мацию обо всей популяции (или генеральной совокупности) не только невозможно, но часто и не нужно. Но в тех ситуациях, особенно в маркетинговом исследовании, где от социолога тре­буют точной информации о целой категории людей, например потребителях растворимого кофе, заказчик выделяет из своего кармана (по существу, отказывается от части прибыли) немалые деньги и исследовательская фирма рискует своим авторитетом, к выборочному опросу следует подходить по всем правилам, про­являть максимум ответственности, соблюдать все методические правила.

История свидетельствует, что когда нарушаются принципы случайной выборки и какой-то группе респондентов оказывается предпочтение — произвольно или непроизвольно, намеренно или в силу независящих от ученого обстоятельств, — происходит ка­тастрофа. Применение смещенной или неправильно составленной выборки специалисты любят демонстрировать на примере круп­ного скандала, случившегося в 1930-е гг. с журналом «Литэрари дайджест», организовавшим опрос общественного мнения отно­сительно результатов выборов. Как и любой другой дайджест, журнал в основном жил чужими материалами, перепечаткой га­зетных и журнальных статей, в данном случае посвященных оп­росам общественного мнения. Начиная с 1920 г. журнал стал за­ниматься организацией собственных опросов, в частности провел широкомасштабный общенациональный опрос, в ходе которого более чем миллиону человек по почте были разосланы избирательные бюллетени с просьбой отметить, чья кандидатура на предстоящих президентских выборах для них предпочтительнее. В тече­ние ряда лет результаты опроса, проводившегося журналом, ока­зывались настолько точными, что опрос, проведенный в сентяб­ре, казалось, делал ноябрьские выборы малосущественными. Да и как при такой большой выборке могла произойти ошибка? Од­нако в 1936 г. именно это и случилось: с большим перевесом го­лосов (60:40) победа была предсказана кандидату от республикан­ской партии Альфу Ландону. Однако когда выборы состоялись, он потерпел сокрушительное поражение. Иначе говоря, Ландон про­играл Франклину Д. Рузвельту практически с тем же результатом, с которым должен был победить. Доверие читателей к «Литэрари дайджест» было серьезно подорвано, вскоре журнал перестал вы­ходить. Такой оказалась цена методической ошибки.

Что же произошло? Все очень просто: в голосовании, прове­денном «Дайджест», использовалась смещенная выборка. Почто­вые открытки рассылались людям, чьи имена были извлечены из двух источников: телефонных справочников и списков регист­рации автомобилей. И хотя прежде этот метод отбора не слиш­ком отличался от других методов, совсем по-другому обстояло дело теперь, после Великой депрессии в 1936 г., когда менее со­стоятельные избиратели, наиболее вероятная опора Рузвельта, не могли позволить себе иметь телефон, не говоря уж об автомоби­ле. Таким образом, выборка, использовавшаяся в опросе, орга­низованном «Дайджест», была смещена в сторону тех, кто, ско­рее всего, должен был выступать за республиканцев, и при этом еще удивительно, что у Рузвельта оказался такой хороший ре­зультат.

Выборочный метод имеет очевидные преимущества перед сплошным изучением генеральной совокупности, так как сокра­щает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдений), по­зволяет экономить силы и средства, получать информацию о та­ких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно или нецелесообразно. Но происходит все это лишь в том случае, если соблюдаются научные правила выборочного исследования.

Опыт показал, что правильно произведенная выборка доволь­но хорошо представляет или репрезентирует (от лат. represento — представляю) структуру и состояние генеральной совокупности. Однако полного совпадения выборочных данных с данными об­работки генеральной совокупности, как правило, не бывает. В этом и заключается недостаток выборочного метода, на фоне ко­торого видны преимущества сплошного описания генеральной совокупности.

Ввиду неполного отображения выборкой статистических харак­теристик (параметров) генеральной совокупности перед исследо­вателем возникает важная задача: во-первых, учитывать и соблю­дать те условия, при которых выборка наилучшим образом реп­резентирует генеральную совокупность, а во-вторых, в каждом конкретном случае устанавливать, с какой уверенностью можно перенести результаты выборочного наблюдения на всю генераль­ную совокупность, из которой выборка взята.

Репрезентативность выборки зависит от целого ряда условий, и прежде всего от того, как она осуществляется — или планомер­но (т.е. по заранее намеченной схеме), или путем непланомерно­го отбора элементов из генеральной совокупности. В любом слу­чае выборка должна быть типичной и вполне объективной. Эти требования должны выполняться неукоснительно как наиболее существенные условия репрезентативности выборки. Прежде чем обрабатывать выборочный материал, его нужно тщательно прове­рить и освободить выборку от всего лишнего, что нарушает усло­вия репрезентативности. В то же время при образовании выбор­ки нельзя поступать по произволу, включать в ее состав только те варианты, которые кажутся типичными, а все остальные брако­вать. Доброкачественная выборка должна быть объективной, т.е. производиться без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав. Выполнению этого условия репрезентативности отвечает принцип рандомизации (от англ. randomization), или случайного отбора элементов из генеральной совокупности. Этот принцип положен в основу теории выбороч­ного метода и должен соблюдаться во всех случаях образования репрезентативной выборочной совокупности, не исключая и слу­чаев планомерного или преднамеренного отбора.

2.2. Основные понятия и сущность выборочного метода

При построении социологической выборки используется мно­жество специальных терминов, в том числе два важнейших — ге­неральная и выборочная совокупности.

Совокупность, из которой отбираются варианты для совмест­ного изучения, называется генеральной, а отобранная из генераль­ной совокупности часть ее членов носит название выборки, или выборочной совокупности. Объем генеральной совокупности обо­значается символом N, а объем выборочной совокупности — и. Обычно эти символы размещают в заголовке таблице, которая получилась у социолога после анализа данных, либо в подлежа­щем таблицы.

Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. Часто генеральная совокупность (еще называемая по­пуляцией) настолько крупная, что опрос каждого представителя чрезвычайно обременителен и дорогостоящ. Это те, на кого на­правлен теоретический интерес социолога (в том смысле, что уз­нать о каждом представителе генеральной совокупности ученый может только косвенно — на основе информации о выборочной совокупности).

В англоязычной литературе дословного аналога термину «реп­резентативность» не существует. Вместо него используется другой — «популяция» (population), который, как и русское слово «генераль­ная совокупность», имеет два значения. Первое — генеральная со­вокупность, т.е. все люди, на которых мы хотим распространить полученные в своем исследовании выводы и на которых направ­лен наш теоретический интерес. В англоязычных источниках так и пишут: «population of interest».

Второе значение — список людей, на основании которого со­ставляется позже выборочная совокупность. Их называют едини­цами наблюдения. Они считаются элементами генеральной сово­купности. Список единиц наблюдения, который нумеруется с использованием таблицы случайных чисел, в отечественной ли­тературе специального названия не имеет, как не имеет он тако­вого и в англоязычной социологии.

Выборкой называется совокупность элементов объекта социо­логического исследования, подлежащая непосредственному изу­чению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматри­вается в двух значениях.

♦ Выборка (как результат действия) — представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распределения при­знака соответствует закону распределения этого признака в гене­ральной совокупности.

♦ Выборка (как способ или процесс действия) — способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную.

Выборка должна наилучшим образом репрезентировать объект исследования (генеральную совокупность).

(Подлежащим таблицы называется объект, который характеризует таблица при
помощи числовых данных).

Выборочная совокупность — уменьшенная модель генеральной совокупности. Иначе говоря, это множество людей, которых со­циолог опрашивает. В выборку, или выборочную совокупность, входят только те, кого социолог намеревается непосредственно оп­росить. Представим, что предметом его исследования, т.е. темой, выступает экономическая активность пенсионеров. Все пенсионе­ры — пожилые люди в возрасте старше 55 (женщины) и 60 (муж­чины) лет — будут составлять генеральную совокупность. По спе­циальным формулам социолог рассчитал, что ему достаточно опросить 2,5 тыс. пенсионеров. Это и станет его выборочной со­вокупностью.

Основное правило ее составления гласит: каждый элемент ге­неральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку.Но как этого добиться? Прежде всего надо узнать как можно больше свойств, или параметров генеральной совокупно­сти, например разброс в возрасте, доходах, национальности, мес­тах проживания респондентов. Разброс в возрасте респондентов называется вариацией, конкретные величины возраста — значени­ями, а совокупность всех значений образует переменную.

Таким образом, переменная «возраст» имеет значения от 0 до 70 (средняя продолжительность жизни) и более лет. Значения группируются в интервалы: 0—5, 6—10, 11—15 лет и т.д. Их мож­но группировать иначе, все зависит от задач исследования. Ин­тервалы значений переменной «возраст» в случае с пенсионерами начинаются с 55 и 60 лет.

Итак, совокупность людей, на которую вы распространяете свои выводы, называется генеральной совокупностью, популяцией, группой интереса (такое название происходит от направлен­ности теоретического интереса ученого).

Кого именно относить к генеральной совокупности, определя­ют цели исследования, а кого включать в выборочную совокуп­ность, решают математические методы. Если социолог намерева­ется взглянуть на Афганскую войну глазами ее участников, в ге­неральную совокупность войдут все воины-афганцы, но опрашивать придется небольшую часть — выборочную совокуп­ность. Для того чтобы выборка точно отражала генеральную со­вокупность, социолог придерживается правила: любой воин-аф­ганец, независимо от места жительства, места работы, состояния здоровья и других обстоятельств, возможно, затрудняющих его поиск, должен иметь одинаковую вероятность попасть в выбороч­ную совокупность.

Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам эле­ментов — об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема. Основу выбороч­ного метода составляет та внутренняя связь, которая существует в популяциях между единичным и общим, частью и целым.

Репрезентативной выборкой в социологии считается такая вы­борочная совокупность, основные характеристики которой полно­стью совпадают (представлены в той же пропорции или с той же частотой) с такими же характеристиками генеральной совокупно­сти. Только для этого типа выборки результаты обследования час­ти единиц (объектов) можно распространять на всю генеральную совокупность. Необходимое условие для построения репрезентатив­ной выборки — наличие информации о генеральной совокупности, т.е. либо полный список единиц (субъектов) генеральной совокупности, либо информация о структуре по характеристикам, существенно влияющим на отношение к предмету исследования.

Пол репрезентативностью в социологии понимают такие свой­ства выборки, которые позволяют ей выступать на момент опро­са моделью, представителем 6 генеральной совокупности. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой микро­косм, меньшую по размеру, но точную модель генеральной сово­купности, которую она должна отражать (по значимым для иссле­дования параметрам). В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать применимыми к исход­ной совокупности. Такое распространение результатов в зарубеж­ной литературе называют генерализуемостью.

Репрезентативным считается такое исследование, при котором отклонение в выборочной совокупности по контрольным призна­кам не превышает 5%. Практика работы социологов позволяет с достаточной надежностью проводить репрезентативные опросы, руководствуясь элементарными правилами. При пилотажном оп­росе небольшой генеральной совокупности (например, в рамках факультета численностью до 100—250 чел.) репрезентативным бу­дет сплошное анкетирование. В масштабах вуза достаточно будет опросить 25% от общего числа студентов.

Как только социолог определился с тем, кого он хочет опро­сить, он определил основу выборки. После чего решается вопрос отипе выборки.

Типами выборки называются основные разновидности статисти­ческой выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (неве­роятностная). Вместо термина «тип выборки» часто употребляют слова «вид» и «разновидность», что также правильно. Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало.

Методом выборки будем называть способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит, например метод вероятностной выборки. В социологии методом называют основ­ной способ сбора, обработки или анализа данных; правила и про­цедуры, с помощью которых устанавливается связь между факта­ми, гипотезами и теориями.

Для каждого типа выборки разработаны свои математические аппараты и процедуры. Так, в простой случайной выборке все элементы из списка людей, составляющих основу выборки, про­нумеровываются и с помощью таблицы случайных чисел из них отбирается искомая совокупность.

Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точ­ный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Элемент генеральной совокупно­сти, с которого непосредственно ведется сбор информации, на­зывается единицей наблюдения. Обычно единица наблюдения — это отдельный человек. Отбор из списка лучше всего производить, нумеруя единицы и используя таблицу случайных чисел, хотя часто применяется квазислучайный метод, когда из перечня просто­го берется каждый n-й элемент.

Если основа выборки включает список единиц отбора, то структура выборки подразумевает их группировку, отражающую процентное распределение генеральной совокупности по каким-то важным признакам, например распределение индивидов по профессии, квалификации, полу или возрасту.

Структура выборки — процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокуп­ность.

Если в генеральной совокупности, например, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожилых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные про­порции трех возрастов. К возрастам могут добавиться классы, пол, национальности и т.д. Для каждого признака устанавливаются процентные пропорции в генеральной и выборочной совокупно­стях. Расхождение структуры двух совокупностей ведет к ошибке репрезентативности. Таким образом, структура выборки— процент­ные пропорции признаков объекта, на основании которых состав­ляется выборочная совокупность.

Если тип выборки говорит о том, как попадают люди в выбо­рочную совокупность, то объем выборки сообщает о том, какое их количество попало сюда.

В программе эмпирического исследования тщательно описыва­ется проект выборки, который в последующем может уточняться. В проекте выборки указываются принципы выделения из объекта той совокупности людей (либо иных источников информации), которые впоследствии будут охвачены опросом; обосновывается техника проведения опроса; указываются подходы к определению достоверности полученной информации (это необходимо для того, чтобы удостовериться в степени правомерности распространения полученных выводов на весь объект исследования).

Составление выборки — процесс выбора единиц (людей, орга­низаций и т.п.) из интересующей социолога генеральной совокуп­ности с таким условием, чтобы, проведя свое исследование, уче­ный мог обобщить полученные результаты снова на всю генераль­ную совокупность, из которой осуществлялась выборка.

Составление выборки — очень сложная процедура, включаю­щая множество действий и этапов, на каждом из которых социо­лог может допустить ошибку. Ранняя ошибка порождает после­дующие, нарастает снежный ком искаженной информации, кото­рый способен парализовать исследование или свести его ценность к нулю. Цепочка ошибок, сделанных самим ученым, либо одна из них называется систематической ошибкой. Например, даже если вы четко определились с генеральной совокупностью, очень слож­но установить, сколько именно человек ее составляют. Или пред­положим, социолог установил общую численность генеральной совокупности, но он никак не может составить список лиц, пред­ставляющих собой основу выборочной совокупности. Если и эта трудность устранена, возникает новая: из списка подлежащих оп­росу лиц далеко не все доступны опросу. Если все респонденты готовы подвергнуться испытанию, то и в этом случае никто не даст гарантии, что они в последний момент не откажутся, дадут истин­ные сведения, что на их мнение никто не повлияет и т.п. Таким образом, социологический опрос превращается в рисковый биз­нес, где ученого подстерегает множество трудностей, неожидан­ностей и неприятностей. И все надо уметь преодолевать.

Высшей пробой профессионально выполненной работы служит то обстоятельство, что социолог из одной и той же генеральной совокупности может сделать две или три выборки, которые, бу­дучи разными по составу респондентов, дают одинаковые стати­стические распределения ответов. Если в первой выборке от 60 до 70% респондентов не удовлетворены трудом, то и в трех других процент неудовлетворенных должен быть таким же. Если это так, то вы сделали правильную выборку.

В практике эмпирических исследований широко употребляет­ся понятие целевой выборки. Целевые выборки — группы физичес­ких или юридических лиц, отвечающие одному или нескольким определенным критериям, устанавливаемым ученым при органи­зации исследования. Респонденты в целевую группу отбираются на основании фильтрующих вопросов, которые и позволяют оп­ределить соответствие этим критериям. Например, при исследо­ваниях среди населения критерием отбора в целевую выборку может являться уровень доходов свыше 5 тыс. руб., использова­ние компьютера не реже трех раз в неделю, наличие дома быто­вой техники определенной марки. Критерии отбора зависят от задач исследования.

Выборка в количественном и качественном исследованиях стро­ится на противоположных принципах. В первом случае она явля­ется статистической и основана на поиске гомогенной группы респондентов, совпадающих по главным признакам (например, возраст, пол, класс). Во втором случае стремятся найти непохо­жих людей, сделать группу респондентов гетерогенной; выбор нового респондента, объекта или ситуации происходит по прин­ципу их противоположности и вариативности. Избегая однород­ности (гомогенности) выборочной совокупности, ученые таким способом стараются отразить как можно больше аспектов изучае­мого явления, осветить его с разных сторон, добиваясь комплек­сного и всестороннего изучения. Выборка в качественном иссле­довании называется теоретической.

Численность выборочной совокупности варьируется здесь в диапазоне от 20 до 50 единиц. Строгих количественных парамет­ров не существует — они зависят от задач исследования. Правда, негласно социологи используют определенный верхний предел — порог насыщения, который достигается, когда каждое последую­щее интервью не привносит в изучаемое явление никакого раз­нообразия, но лишь повторяет данные предыдущих интервью.

Это не только порог насыщения, но и точка расхождения двух стратегий. Представители количественной методологии радуют­ся тому моменту, когда каждое последующее интервью начинает повторять предыдущее. С этой точки открываются захватывающие перспективы, как вид из окна, — социолог предчувствует появле­ние тенденции, а возможно, и статистической закономерности. А вот его сопернику тенденции и статистика не нужны. Он ищет несхожесть, разнообразие, неповторяемость.

Источник