Как выбрать нужную строку sql

SQL SELECT и запросы на выборку данных

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Этот запрос вернёт следующие данные:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Источник

Как выбрать N-ю строку в таблице базы данных SQL?

в настоящее время я делаю что-то вроде следующего в SQL Server 2005, но я бы будьте заинтересованы в том, чтобы увидеть другие более агностические подходы:

кредит для вышеуказанного SQL:Firoz Ансари блог

обновление: посмотреть ответ Троэльса Арвина относительно стандарта SQL. Троэльс, у вас есть какие-нибудь ссылки, которые мы можем привести?

29 ответов

есть способы сделать это в необязательных частях стандарта, но многие базы данных поддерживают свой собственный способ сделать это.

действительно хороший сайт, который говорит об этом и других вещах http://troels.arvin.dk/db/rdbms/#select-limit.

в принципе, PostgreSQL и MySQL поддерживают нестандартные:

Oracle, DB2 и MSSQL поддерживают стандартные оконные функции:

(который я только что скопировал из сайт связан выше, так как я никогда не использую эти DBs)

обновление: начиная с PostgreSQL 8.4 поддерживаются стандартные оконные функции, поэтому ожидайте, что второй пример будет работать и для PostgreSQL.

в этом примере выбирается 21-я строка. OFFSET 20 говорит Postgres пропустить первые 20 записей. Если вы не укажете ORDER BY пункт, нет никакой гарантии, какую запись вы получите обратно, что редко бывает полезно.

по-видимому, стандарт SQL молчит о предельной проблеме за пределами сумасшедших оконных функций, поэтому все реализуют его по-разному.

Я не уверен ни в одном из остальных, но я знаю, что SQLite и MySQL не имеют никакого порядка строк «по умолчанию». В этих двух диалектах, по крайней мере, следующий фрагмент захватывает 15-ю запись из the_table, сортируя по дате/времени, когда она была добавлена:

(конечно, вам нужно будет добавить поле DATETIME и установить его на дату/время, когда была добавлена запись. )

SQL 2005 и выше имеет эту встроенную функцию. Используйте функцию ROW_NUMBER (). Он отлично подходит для веб-страниц с > стиль просмотра:

Я подозреваю, что это дико неэффективно, но это довольно простой подход, который работал над небольшим набором данных, который я пробовал.

Это получит 5-й элемент, измените второй верхний номер, чтобы получить другой N-й элемент

SQL server только (я думаю), но должен работать на более старых версиях, которые не поддерживают ROW_NUMBER ().

1 небольшое изменение: n-1 вместо n.

проверьте это на SQL Server:

Это даст вам 10-ю строку таблицы emp!

вопреки тому, что утверждают некоторые ответы, стандарт SQL не молчит по этому вопросу.

начиная с SQL: 2003 вы можете использовать» оконные функции » для пропуска строк и ограничения результирующих наборов.

и в SQL: 2008 был добавлен несколько более простой подход, используя
OFFSET skip ROWS FETCH FIRST n ROWS ONLY

лично я не думаю, что добавление SQL:2008 действительно было необходимо, поэтому, если бы я был ISO, я бы сохранил его из уже довольно большого стандарта.

когда мы работали в MSSQL 2000, мы делали то, что называли «тройным флипом»:

редактировать

выберите N-ю запись сверху

выберите N-ю запись снизу

вот быстрое решение вашей путаницы.

здесь вы можете получить последнюю строку, заполнив N=0, вторую последнюю N=1, четвертую последнюю, заполнив N=3 и так далее.

Это очень распространенный вопрос на собеседовании и это очень простой ответ на это.

далее, Если вы хотите сумму, ID или некоторый числовой порядок сортировки, чем u может пойти для функции CAST в MySQL.

здесь, заполнив N = 4, Вы сможете получить пятую последнюю запись Наибольшее количество из таблицы корзины. Вы можете соответствовать вашему полю и имени таблицы и придумать решение.

это ограничит результаты одним результатом, начиная с результата n.

ограничение n, 1 не работает в MS SQL Server. Я думаю, что это единственная крупная база данных, которая не поддерживает этот синтаксис. Справедливости ради, он не является частью стандарта SQL, хотя он настолько широко поддерживается, что должен быть. Во всем, кроме SQL server LIMIT отлично работает. Для SQL server я не смог найти элегантное решение.

вот общая версия sproc, которую я недавно написал для Oracle, которая позволяет динамическую подкачку / сортировку-HTH

но на самом деле, разве все это не просто салонные трюки для хорошего дизайна базы данных в первую очередь? Несколько раз мне нужна была такая функциональность, как это, для простого запроса, чтобы сделать быстрый отчет. Для любой реальной работы использование таких трюков вызывает проблемы. Если требуется выбрать определенную строку, просто имейте столбец с последовательным значением и сделайте это.

например, если вы хотите выбрать каждую 10-ю строку в MSSQL, вы можете использовать;

просто возьмите мод и изменить номер 10 здесь любое число, которое вы хотите.

в Sybase SQL в любом месте:

Не забывайте порядок ПО или это бессмысленно.

Это вернет информацию 20-го ряда. Обязательно поставьте в rowcount 0 потом.

Я знаю noobish, но я SQL noob, и я использовал его, так что что я могу сказать?

T-SQL-выбор N-го номера записи из таблицы

например, чтобы выбрать 5-ю запись из таблицы сотрудника, ваш запрос должен быть

Я написал этот запрос для поиска N-й строки. Пример с этим запросом будет

ничего необычного,никаких специальных функций, если вы используете Caché, как я.

учитывая, что у вас есть столбец ID или столбец datestamp, которому вы можете доверять.

вот как я бы сделал это в DB2 SQL, я считаю, что rrn (относительный номер записи) хранится в таблице O/S;

Сначала выберите верхние 100 строк по возрастанию, а затем выберите последнюю строку по убыванию и ограничьте до 1. Однако это очень дорогое утверждение, поскольку оно дважды обращается к данным.

Источник

Как выбрать N-ю строку в таблице базы данных SQL?

Я заинтересован в изучении некоторых (в идеале) агностических способов выбора базы данных nth строка из таблицы базы данных. Было бы также интересно посмотреть, как это может быть достигнуто с помощью встроенных функций следующие базы данных:

в настоящее время я делаю что-то вроде следующего в SQL Server 2005, но я бы будьте заинтересованы в том, чтобы увидеть другие более агностические подходы:

кредит для вышеуказанного SQL:Firoz Ансари блог

обновление: посмотреть ответ Троэльса Арвина относительно стандарта SQL. Троэльс, у вас есть какие-нибудь ссылки, которые мы можем привести?

29 ответов:

есть способы сделать это в дополнительных частях стандарта, но многие базы данных поддерживают свой собственный способ сделать это.

действительно хороший сайт, который говорит об этом и других вещах http://troels.arvin.dk/db/rdbms/#select-limit.

в принципе, PostgreSQL и MySQL поддерживает нестандартное:

Oracle, DB2 и MSSQL поддерживают стандартные оконные функции:

(который я только что скопировал из сайт связан выше, так как я никогда не использую эти DBs)

обновление: начиная с PostgreSQL 8.4 поддерживаются стандартные оконные функции, поэтому ожидайте, что второй пример будет работать и для PostgreSQL.

в этом примере выбирается 21-я строка. OFFSET 20 говорит Postgres пропустить первые 20 записей. Если вы не укажете ORDER BY пункт, нет никакой гарантии, что запись вы получите обратно, что редко бывает полезно.

по-видимому, стандарт SQL молчит о предельной проблеме за пределами сумасшедших оконных функций, поэтому все реализуют ее по-разному.

Я не уверен ни в одном из остальных, но я знаю, что SQLite и MySQL не имеют никакого порядка строк «по умолчанию». В этих двух диалектах, по крайней мере, следующий фрагмент захватывает 15-ю запись из таблицы the_table, сортируя по дате/времени ее добавления:

(конечно, вам нужно будет добавить поле DATETIME и установить его на дату/время добавления этой записи. )

SQL 2005 и выше имеет эту встроенную функцию. Используйте функцию ROW_NUMBER (). Он отлично подходит для веб-страниц с > стиль просмотра:

Я подозреваю, что это дико неэффективно, но это довольно простой подход, который работал на небольшом наборе данных, который я пробовал.

Это будет получить 5-й элемент, изменить второй верхний номер, чтобы получить другой N-й элемент

только SQL server (я думаю), но должен работать на более старых версиях, которые не поддерживают ROW_NUMBER ().

1 небольшое изменение: n-1 вместо n.

Это даст вам 10-ю строку таблицы emp!

вопреки тому, что утверждают некоторые ответы, стандарт SQL не молчит по этому вопросу.

начиная с SQL: 2003, вы можете использовать «оконные функции» для пропуска строк и ограничения результирующих наборов.

и в SQL: 2008 был добавлен несколько более простой подход, используя
OFFSET skip ROWS FETCH FIRST n ROWS ONLY

лично я не думаю, что добавление SQL:2008 действительно было необходимо, поэтому, если бы я был ISO, я бы сохранил его из уже довольно большого стандарта.

когда мы работали в MSSQL 2000, мы делали то, что мы называли «тройной флип»:

редактировать

Это было не элегантно, и это было не быстро, но это сработало.

выберите n-ю запись сверху

выберите n-ю запись снизу

вот быстрое решение вашей путаницы.

Это очень распространенный вопрос во время интервью, и это очень простой ответ на него.

далее, если вам нужна сумма, идентификатор или какой-то числовой порядок сортировки, чем u может пойти для функции CAST в MySQL.

здесь, заполнив N = 4, Вы сможете получить пятую последнюю запись Самая высокая сумма из таблицы корзины. Вы можете подогнать свое поле и имя таблицы и придумать решение.

это ограничит результаты одним результатом, начиная с результата n.

ограничение n, 1 не работает в MS SQL Server. Я думаю, что это единственная крупная база данных, которая не поддерживает этот синтаксис. Справедливости ради, это не является частью стандарта SQL, хотя он настолько широко поддерживается, что он должен быть. Во всем, кроме SQL server LIMIT отлично работает. Для SQL server я не смог найти элегантное решение.

вот общая версия sproc, которую я недавно написал для Oracle, которая позволяет динамическую подкачку / сортировку-HTH

но на самом деле, разве все это не просто салонные трюки для хорошего дизайна базы данных в первую очередь? Несколько раз мне нужна была такая функциональность, как это было для простого запроса, чтобы сделать быстрый отчет. Для любой реальной работы, используя трюки, как эти приглашает неприятности. Если выбор конкретной строки необходим, то просто иметь столбец с последовательным значением и сделать с ним.

например, если вы хотите выбрать каждую 10-ю строку в MSSQL, вы можете использовать;

просто возьмите мод и изменить номер 10 здесь любое число, которое вы хотите.

Не забывайте порядок ПО или это бессмысленно.

задать количество строк 0-задает количество строк для всех строк

это вернет информацию 20-й строки. Будьте уверены, чтобы поставить в параметр rowcount 0 потом.

Я знаю noobish, но я SQL noob, и я использовал его, так что я могу сказать?

T-SQL-выбор N-го номера записи из таблицы

например, чтобы выбрать 5-ю запись из таблицы сотрудника, ваш запрос должен быть

Я написал этот запрос для поиска N-й строки. Пример с этим запросом будет

невероятно, что вы можете найти SQL-движок, выполняющий этот.

ничего особенного, никаких специальных функций, если вы используете Caché, как я.

учитывая, что у вас есть столбец ID или столбец datestamp, которому вы можете доверять.

вот как я бы сделал это в DB2 SQL, я считаю, что RRN (относительный номер записи) хранится в таблице O / S;

Сначала выберите верхние 100 строк, упорядочив их по возрастанию, а затем выберите последнюю строку, упорядочив ее по убыванию и ограничьте до 1. Однако это очень дорогое заявление, поскольку оно дважды обращается к данным.

в Oracle 12c, вы можете использовать С ORDER BY

Источник

Как выбрать n-ую строку в таблице базы данных SQL?

Я заинтересован в изучении некоторых (в идеале) независимых от базы данных способов выбора n- й строки из таблицы базы данных. Также было бы интересно увидеть, как этого можно достичь, используя встроенную функциональность следующих баз данных:

В настоящее время я делаю что-то вроде следующего в SQL Server 2005, но мне было бы интересно увидеть другие более независимые подходы:

Кредит на приведенный выше SQL: блог Фироза Ансари

Есть способы сделать это в дополнительных частях стандарта, но многие базы данных поддерживают свой собственный способ сделать это.

В основном, PostgreSQL и MySQL поддерживают нестандартные:

Oracle, DB2 и MSSQL поддерживают стандартные оконные функции:

(который я только что скопировал с сайта, указанного выше, поскольку я никогда не использую эти БД)

Обновление: Начиная с PostgreSQL 8.4 поддерживаются стандартные оконные функции, так что ожидайте, что второй пример будет работать и для PostgreSQL.

Обновление: SQLite добавил поддержку оконных функций в версии 3.25.0 2018-09-15, поэтому обе формы также работают в SQLite.

PostgreSQL поддерживает оконные функции, как определено стандартом SQL, но они неудобны, поэтому большинство людей используют (нестандартные) LIMIT / OFFSET :

Этот пример выбирает 21-ую строку. OFFSET 20 говорит Postgres пропустить первые 20 записей. Если вы не укажете ORDER BY пункт, нет гарантии, какую запись вы вернете, что редко бывает полезно.

Я не уверен ни в одном из остальных, но я знаю, что SQLite и MySQL не имеют порядка строк по умолчанию. По крайней мере, на этих двух диалектах следующий фрагмент получает 15-ую запись из таблицы, сортируя по дате / времени ее добавления:

В SQL 2005 и выше эта функция встроена. Используйте функцию ROW_NUMBER (). Отлично подходит для веб-страниц со стилем просмотра «Предыдущая и Следующая»:

Я подозреваю, что это крайне неэффективно, но это довольно простой подход, который работал на небольшом наборе данных, на котором я его пробовал.

Это позволит получить 5-й элемент, изменить второй верхний номер, чтобы получить другой n-й элемент

Только сервер SQL (я думаю), но должен работать на старых версиях, которые не поддерживают ROW_NUMBER ().

1 небольшое изменение: n-1 вместо n.

Проверьте это на SQL Server:

Это даст вам 10-ю строку таблицы emp!

Вопреки тому, что утверждают некоторые из ответов, стандарт SQL не молчит по этому вопросу.

Начиная с SQL: 2003, вы можете использовать «оконные функции» для пропуска строк и ограничения результирующих наборов.

А в SQL: 2008 был добавлен немного более простой подход, использующий
OFFSET skip ROWS FETCH FIRST n ROWS ONLY

Лично я не думаю, что добавление SQL: 2008 действительно было необходимо, поэтому, если бы я был ISO, я бы не использовал его в уже достаточно большом стандарте.

Когда мы работали в MSSQL 2000, мы делали то, что мы называли «трипл-флип»:

отредактированный

Это не было элегантно, и это не было быстро, но это работало.

Выберите n-ю запись сверху

выберите n-ную запись снизу

В Oracle 12c Вы можете использовать OFFSET..FETCH..ROWS опцию с ORDER BY

Например, чтобы получить третью запись сверху:

Вот быстрое решение вашей путаницы.

Это очень распространенный вопрос во время интервью, и это очень просто.

Далее Если вы хотите Amount, ID или какой-либо Числовой Порядок сортировки, вы можете перейти к функции CAST в MySQL.

Здесь, заполнив N = 4, вы сможете получить пятую последнюю запись наибольшей суммы из таблицы CART. Вы можете указать свое поле и имя таблицы и найти решение.

Это ограничит результаты одним результатом, начиная с результата n.

Например, если вы хотите выбрать каждую десятую строку в MSSQL, вы можете использовать;

Просто возьмите мод и измените номер 10 здесь на любой номер, который вы хотите.

Для SQL Server общий способ определения номера строки таков:

Это вернет информацию 20-го ряда. Обязательно укажите количество строк 0 после этого.

LIMIT n, 1 не работает в MS SQL Server. Я думаю, что это единственная крупная база данных, которая не поддерживает этот синтаксис. Честно говоря, он не является частью стандарта SQL, хотя он настолько широко поддерживается, что так и должно быть. Во всем, кроме SQL-сервера LIMIT работает отлично. Для сервера SQL я не смог найти элегантного решения.

Но на самом деле, разве все это не просто уловки для хорошего проектирования баз данных? Несколько раз я нуждался в такой функциональности, как простой запрос для быстрого создания отчета. Для любой реальной работы использование подобных трюков создает проблемы. Если требуется выбрать конкретную строку, просто создайте столбец с последовательным значением и покончите с этим.

Для SQL-сервера следующее вернет первую строку из заданной таблицы.

Вы можете перебрать значения с помощью чего-то вроде этого:

В Sybase SQL Anywhere:

Не забывайте ORDER BY или это бессмысленно.

Например, чтобы выбрать 5-ю запись из таблицы Employee, ваш запрос должен быть

Я написал этот запрос для поиска N-й строки. Пример с этим запросом будет

Учитывая, что у вас есть столбец ID или столбец с датой, которому можно доверять.

Вот как я это сделаю в DB2 SQL, я считаю, что RRN (относительный номер записи) хранится в таблице O / S;

Сначала выберите первые 100 строк, упорядочив их по возрастанию, а затем выберите последнюю строку, упорядочив по убыванию и ограничиваясь 1. Однако это очень дорогой оператор, поскольку он обращается к данным дважды.

Источник

Как думать на SQL?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM — откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE — какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк, которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author — это “Dan Brown”.

3.3 SELECT — как показываем данные

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid — это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 — откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Результат соединения можно увидеть по ссылке.

Шаг 2 — какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

Шаг 3 — как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов — использовать подзапросы:

6.2 Одномерный массив

Запросы, которые возвращают несколько строк одной колонки, можно использовать не только как двумерные таблицы, но и как массивы.

Допустим, мы хотим узнать названия и идентификаторы всех книг, написанных определенным автором, но только если в библиотеке таких книг больше трех. Разобьем это на два шага:

1. Получаем список авторов с количеством книг больше 3. Дополняя наш прошлый пример:

Можно записать как: [‘Robin Sharma’, ‘Dan Brown’]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

Это то же самое, что:

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

Теперь, наконец, можно написать весь запрос:

Это то же самое, что:

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT ‘ом, мы задаем знаения SET ‘ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

7.2 Delete

7.3 Insert

8. Проверка

Вот он в более удобном для чтения виде:

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

Источник