Как выбрать случайный элемент массива

Выбор случайного элемента массива

Поиск случайного элемента заполненного массива
Как найти случайный элемент заполненного числами массива?

Запись случайного массива
Здравствуйте,помогите написать отдельно функцию void заполнения массива случайными числами,и как ее.

Генерация случайного числа, максимально случайного
Добрый день, задался вопросом как получить случайное число, но не псевдо-случайное по идее.

Найти элементы массива, со значениями в интервале от 1.5 min элемента до 0.5 max элемента массива
Вывести на экран элементы и индексы элементов, значения которых лежат в пределах хотя бы в 1,5 раза.

Найти сумму первого максимального элемента массива А и последнего минимального элемента массива В
Вот задание : Даны целочисленные массивы А и В. Найти сумму первого максимального элемента массива.

Определить номера минимального элемента массива и элемента, являющегося минимальным без учета этого элемента.
Дан массив. Определить номера минимального элемента массива и элемента, являющегося мини-мальным.

Вывод случайного массива, вылетает программа
Программа генерирует случайный двумерный массив, выводит его в файл, потом читает и выводит на.

Источник

Random Python

Каждый человек ежедневно сталкивается со случайностью. Википедия нам говорит: случайность — это результат маловероятного или непредсказуемого события. Непредсказуемого. Стоит отметить, что, чем сложнее система, тем ниже возможность прогнозировать (предсказывать) её будущие состояния. Мир сложен и именно по-этому случайность встречается столь часто. Можно сказать, что случайностью мы называем все события, которые не можем предугадать. Таким образом, разговор о случайном – это разговор о нехватке информации. Но эту нехватку человек научился использовать себе на пользу. К примеру, случайные величина широко применяются в криптографии.

В языке Python есть удобные инструменты для работы со случайными значениями. Речь о модуле стандартной библиотеки под названием random (и не только о нём). Давайте знакомиться!

Как использовать модуль random в Python

Для начала модуль надо импортировать.

Python функции модуля random

Случайное целое число — randint() функция random

Самое частое применение данного модуля — генерация случайных чисел. Самая популярная функция для этого — randint().

Она возвращает случайное целое число, лежащее в диапазоне, указанном в параметрах функции. Оба аргумента обязательны и должны быть целыми числами.

Генерация случайного целого числа — randrange()

Функция randrange() используется для генерации случайного целого числа в пределах заданного диапазона. Отличие от randint() заключается в том, что здесь есть третий параметр – шаг, по умолчанию равный единице.

Выбор случайного элемента из списка choice()

Вы играли в детстве в «считалочки»? Эники-беники… Вот этим и занимается random.choice(): функция возвращает один случайный элемент последовательности.

Функция sample()

random.sample() применяется, когда надо выбрать несколько элементов из заданной коллекции. Она возвращает список уникальных элементов, выбранных из исходной последовательности. Количество элементов, которое вернёт функция, задаётся аргументом k.

Случайные элементы из списка — choices()

random.choices делает то же, что и random.sample(), но элементы, которые она возвращает, могут быть не уникальными.

Генератор псевдослучайных чисел — seed()

Метод seed() используется для инициализации генератора псевдослучайных чисел в Python. Вот что это означает: для генерации псевдослучайных чисел необходимо какое-то исходное число и именно это число можно установить данным методом. Если значение seed не установлено, тогда система будет отталкиваться от текущего времени.

Перемешивание данных — shuffle()

Метод random.shuffle() применяется для расстановки элементов последовательности в случайном порядке. Представьте коробку в которой лежат какие-то предметы. Встряхните её 🙂

Генерации числа с плавающей запятой — uniform()

random.uniform() похожа на randint(), но применяется для генерации числа с плавающей запятой в указанном диапазоне.

Функция triangular()

Функция random.triangular() позволяет управлять вероятностью – она возвращает случайное число с плавающей запятой, которое соответствует заданному диапазону, а также уточняющему значению mode. Этот параметр дает возможность взвешивать возможный результат ближе к одному из двух других значений параметров. По умолчанию он находится посередине диапазона.

Криптографическая зашита генератора случайных данных

Случайные числа, полученные при помощи модуля random в Питоне, не являются криптографически устойчивыми. Это означает, что криптоанализ позволяет предсказать какое число будет сгенерировано следующим. Попробуем исправить ситуацию.

Его зачастую следует использовать вместо генератора псевдослучайных чисел по умолчанию в модуле random, который предназначен для моделирования и симуляции, а не безопасности или криптографии.

Numpy.random — Генератор псевдослучайных чисел

Самый простой способ задать массив со случайными элементами — использовать функцию sample (или random, или random_sample, или ranf — это всё одна и та же функция).

Без аргументов возвращает просто число в промежутке [0, 1), с одним целым числом — одномерный массив, с кортежем — массив с размерами, указанными в кортеже (все числа — из промежутка [0, 1)).

Генерация случайного n-мерного массива вещественных чисел

numpy.random.rand()применяется для генерации массива случайных вещественных чисел в пределах заданного диапазона.

Также можно генерировать числа согласно различным распределениям (Гаусса, Парето и другие). Чаще всего нужно равномерное распределение, которое можно получить с помощь функции uniform.

Для начала необходимо установить Numpy.

Генерация случайного n-мерного массива целых чисел

С помощью функции randint или random_integers можно создать массив из целых чисел. Аргументы: low, high, size: от какого, до какого числа (randint не включает в себя это число, а random_integers включает), и size — размеры массива.

Выбор случайного элемента из массива чисел или последовательности

Функция NumPy random.choice() используется для получения случайных выборок одномерного массива, который возвращается как случайные выборки массива NumPy. Эта функция генерирует случайные выборки, которые обычно используются в статистике данных, анализе данных, полях, связанных с данными, а также может использоваться в машинном обучении, байесовской статистике и т. д.

Генерация случайных универсальных уникальных ID

Универсальные уникальные идентификаторы, также известные как UUID, — это 128-битные числа, используемые для однозначной идентификации информации в компьютерных системах. UUID могут использоваться для обозначения широкого спектра элементов, включая документы, объекты, сеансы, токены, сущности и т. Д. Их также можно использовать в качестве ключей базы данных.

Эта библиотека генерирует уникальные идентификаторы на основе системного времени и сетевого адреса компьютера. Объект UUID неизменяем и содержит некоторые функции для создания различных уникальных идентификаторов.

UUID состоит из пяти компонентов, каждый из которых имеет фиксированную длину. Символ дефиса разделяет каждый компонент. Мы можем представить UUID в формате «8-4-4-4-12», где каждая из цифр представляет длину в шестнадцатеричном формате.

UUID Python, сгенерированный с помощью функции uuid4(), создается с использованием истинно случайного или псевдослучайного генератора. Поэтому вероятность повторения двух гуидов невелика. Когда UUID необходимо сгенерировать на отдельных машинах или мы хотим сгенерировать безопасные UUID, используйте UUID4 (). Он также используется для генерации криптографически безопасных случайных чисел.

Источник

Как получить случайные элементы из массива

Я работаю над тем, «как получить доступ к элементам случайным образом из массива в JavaScript». Я нашел много ссылок по этому поводу. Подобно: Получить случайный элемент из массива JavaScript

20 ответов

Попробуйте эту неразрушающую (и быструю) функцию:

Вот функция, которую я использую, которая позволяет легко выбирать массив с заменой или без нее:

Используя это просто:

Без замены (поведение по умолчанию)

randomSample([1, 2, 3], 2) может вернуть [2, 1]

С заменой

randomSample([1, 2, 3, 4, 5, 6], 4) может вернуть [2, 3, 3, 2]

Если вы хотите случайным образом получить элементы из массива в цикле без повторений, вам нужно удалить выбранный элемент из массива с помощью splice :

Теперь, чтобы ответить на оригинальный вопрос «Как получить несколько случайных элементов с помощью jQuery», здесь вы идете:

В этом ответе я хочу поделиться с вами тестом о том, что мне нужно знать лучший метод, который дает равные шансы для всех элементов иметь случайный подмассив.

Способ 01

Используя этот метод, некоторые элементы имеют более высокие шансы по сравнению с другими.

Способ 2

Используя этот метод, элементы имеют одинаковую вероятность:

Правильный ответ опубликован по следующей ссылке: https://stackoverflow.com/a/46545530/3811640

РЕДАКТИРОВАТЬ : это решение работает медленнее, чем другие, представленные здесь (которые объединяют исходный массив), если вы хотите получить только несколько элементов. Скорость этого решения зависит только от количества элементов в исходном массиве, в то время как скорость решения сращивания зависит от количества элементов, требуемых в выходном массиве.

Если вам нужны неповторяющиеся случайные элементы, вы можете перетасовать свой массив, тогда получите только столько, сколько хотите:

Мне нужна была функция для решения этой проблемы, поэтому я делюсь ею здесь.

Вот самый правильный ответ, и он даст вам случайные + уникальные элементы.

Вот хорошо напечатанная версия. Это не подведет. Возвращает перемешанный массив, если размер выборки больше длины исходного массива.

Он извлекает случайные элементы из srcArray один за другим, пока этого достаточно, или в srcArray больше нет элементов для извлечения. Быстро и надежно.

Создать функцию, которая делает это:

Вы также должны проверить, имеет ли sourceArray достаточно элементов для возврата. и если вы хотите, чтобы уникальные элементы возвращались, вы должны удалить выбранный элемент из sourceArray.

Источник

array_rand

(PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8)

array_rand — Выбирает один или несколько случайных ключей из массива

Описание

Выбирает одно или несколько случайных значений из массива. Возвращает ключ (или ключи) данных случайных элементов. Данная функция использует псевдослучайный генератор и не предназначена для использования в криптографических целях.

Список параметров

Определяет количество выбираемых элементов.

Возвращаемые значения

Если вы выбираете только одно значение, функция array_rand() возвращает ключ, соответствующий этому значению. В обратном случае, она возвращает массив ключей, соответствующих случайным значениям. Это сделано для того, чтобы дать возможность выбрать из массива как случайные значения, так и случайные ключи. Если возвращается несколько ключей, они будут возвращены в том порядке, в котором они присутствовали в исходном массиве. Попытка выбрать больше элементов, чем есть в массиве, сгенерирует ошибку уровня E_WARNING и вернёт NULL.

Список изменений

Примеры

Пример #1 Пример использования array_rand()

Смотрите также

User Contributed Notes 6 notes

array_rand () takes a random value without ever being able to go back in its choice of random value.
A simple example:
I decide to mix an array of 10 entries to retrieve 3 values. This choice will give increasing and random values.

But if I decide to shuffle an array of 10 entries to get 10 entries, array_rand () will choose to assign a value to each return value and therefore the return array will not be random.

The easiest way to have a truly random value:
either use array_rand () in a loop of 1 value at a time

$deg = range(-60,60);
$size = range(16,64);
$color = [«blue»,»red»,»green»,»pink»,»orange»,»purple»,»grey»,»darkgreen»,»darkkhaki»];
$i = 0;
$longueur = 10;
do <
++$i;
printf(» %s «,
$deg[array_rand($deg)],
$size[array_rand($size)],
$color[array_rand($color)],
$alnum[array_rand($alnum)]);

Generate random index in weights array.
Implementation of Vose’s Alias Method.

Источник