Как выгрузить информацию с сайта
Как спарсить любой сайт?
Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.
Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность, масштабируемость.
Чтобы спарсить данные с вебсайта, пробуйте подходы именно в таком порядке:
Найдите официальное API,
Найдите XHR запросы в консоли разработчика вашего браузера,
Найдите сырые JSON в html странице,
Отрендерите код страницы через автоматизацию браузера,
Совет профессионалов: не начинайте с BS4/Scrapy
Крутые вебсайты с крутыми продактами делают тонну A/B тестов, чтобы повышать конверсии, вовлеченности и другие бизнес-метрики. Для нас это значит одно: элементы на вебстранице будут меняться и переставляться. В идеальном мире, наш написанный парсер не должен требовать доработки каждую неделю из-за изменений на сайте.
Приходим к выводу, что не надо извлекать данные из HTML тегов раньше времени: разметка страницы может сильно поменяться, а CSS-селекторы и XPath могут не помочь. Используйте другие методы, о которых ниже. ⬇️
Используйте официальный API
Поищите XHR запросы в консоли разработчика
Все современные вебсайты (но не в дарк вебе, лол) используют Javascript, чтобы догружать данные с бекенда. Это позволяет сайтам открываться плавно и скачивать контент постепенно после получения структуры страницы (HTML, скелетон страницы).
В итоге, даже не имея официального API, можно воспользоваться красивым и удобным закрытым API. ☺️
Даже если фронт поменяется полностью, этот API с большой вероятностью будет работать. Да, добавятся новые поля, да, возможно, некоторые данные уберут из выдачи. Но структура ответа останется, а значит, ваш парсер почти не изменится.
Алгорим действий такой:
Открывайте вебстраницу, которую хотите спарсить
Открывайте вкладку Network и кликайте на фильтр XHR запросов
Обновляйте страницу, чтобы в логах стали появляться запросы
Найдите запрос, который запрашивает данные, которые вам нужны
Копируйте запрос как cURL и переносите его в свой язык программирования для дальнейшей автоматизации.
Кнопка, которую я искал месяцы
Поищите JSON в HTML коде страницы
Как было удобно с XHR запросами, да? Ощущение, что ты используешь официальное API. 🤗 Приходит много данных, ты все сохраняешь в базу. Ты счастлив. Ты бог парсинга.
Но тут надо парсить другой сайт, а там нет нужных GET/POST запросов! Ну вот нет и все. И ты думаешь: неужели расчехлять XPath/CSS-selectors? 🙅♀️ Нет! 🙅♂️
Чтобы страница хорошо проиндексировалась поисковиками, необходимо, чтобы в HTML коде уже содержалась вся полезная информация: поисковики не рендерят Javascript, довольствуясь только HTML. А значит, где-то в коде должны быть все данные.
Современные SSR-движки (server-side-rendering) оставляют внизу страницы JSON со всеми данные, добавленный бекендом при генерации страницы. Стоп, это же и есть ответ API, который нам нужен! 😱😱😱
Вот несколько примеров, где такой клад может быть зарыт (не баньте, плиз):
Красивый JSON на главной странице Habr.com. Почти официальный API! Надеюсь, меня не забанят. И наш любимый (у парсеров) Linkedin!
Алгоритм действий такой:
В dev tools берете самый первый запрос, где браузер запрашивает HTML страницу (не код текущий уже отрендеренной страницы, а именно ответ GET запроса).
Внизу ищите длинную длинную строчку с данными.
Вырезаете JSON из HTML любыми костылямии (я использую html.find(«=<") ).
Отрендерите JS через Headless Browsers
Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.
После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.
Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).
Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).
Парсите HTML теги
Если случилось чудо и у сайта нет ни официального API, ни вкусных XHR запросов, ни жирного JSON внизу HTML, если рендеринг браузерами вам тоже не помог, то остается последний, самый нудный и неблагодарный метод. Да, это взять и начать парсить HTML разметку страницы. То есть, например, из Cool website достать ссылку. Это можно делать как простыми регулярными выражениями, так и через более умные инструменты (в питоне это BeautifulSoup4 и Scrapy) и фильтры (XPath, CSS-selectors).
Мой единственный совет: постараться минимизировать число фильтров и условий, чтобы меньше переобучаться на текущей структуре HTML страницы, которая может измениться в следующем A/B тесте.
Подписывайтесь на мой Телеграм канал, где я рассказываю свои истории из парсинга и сливаю датасеты.
Как парсить сайт: 20+ инструментов на все случаи жизни
Парсинг (web scraping) — это автоматизированный сбор открытой информации в интернете по заданным условиям. Парсить можно данные с сайтов, поисковой выдачи, форумов и социальных сетей, порталов и агрегаторов. В этой статье разбираемся с парсерами сайтов.
Часто требуется получить и проанализировать большой массив технической и коммерческой информации, размещенной на своих проектах или сайтах конкурентов. Для сбора таких данных незаменимы парсеры — программы или сервисы, которые «вытаскивают» нужную информацию и представляют ее в структурированном виде.
Парсинг — это законно?
Сбор открытой информации в интернете не запрещен законодательством РФ. Более того, в п.4 статьи 29 Конституции закреплено «право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом». Парсинг данных часто сравнивают с фотографированием ценников в магазинах: если информация есть в открытом доступе, не защищена авторским правом или другими ограничениями, значит, ее можно копировать и распространять.
Применительно к данным в интернете это значит, что законным является сбор сведений, для получения которых не требуется авторизация. А вот персональные данные пользователей защищены отдельным законом и парсить их с целью таргетирования рекламы или email-рассылок нельзя.
Кому и зачем нужны парсеры сайтов
Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.
Парсеры могут выполнять следующие задачи:
Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.
С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.
Классификация парсеров
Парсеры можно классифицировать по различным признакам.
Разберем парсеры по разным признакам, подробнее остановимся на парсерах по назначению.
Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу
Облачные парсеры
Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.
Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:
Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:
У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.
Программы-парсеры
ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.
Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии
Парсеры на основе Python и PHP
Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:
Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.
Парсеры-расширения для браузеров
Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы — XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.
Парсеры сайтов на основе Excel
В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.
Парсинг при помощи Google Таблиц
В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.
Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.
Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:
Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.
IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.
Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.
Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач
Чтобы не ошибиться с выбором ПО или облачного сервиса для парсинга, нужно понимать спектр задач, которые они решают. Мы разделили парсеры по сферам применения.
Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)
Отдельная категория парсеров предназначена для тех, кто занимается организацией совместных покупок в соцсетях ВКонтакте и Одноклассники. Владельцы групп СП закупают партии товара мелким оптом по цене дешевле, чем в розницу. Для этого нужно постоянно мониторить ассортимент и цены на сайтах поставщиков. Чтобы сократить трудозатраты, можно использовать специализированные парсеры.
У таких парсеров простой, интуитивно понятный интерфейс панели управления, в котором можно указать необходимые настройки — страницы для парсинга, расписание, группы в соцсетях для выгрузки и другие.
Что умеют парсеры для СП:
Сервисы мониторинга конкурентов
Эта группа парсеров позволяет ценам в интернет-магазине оставаться на уровне рынка. Сервисы мониторят заданные ресурсы, сопоставляют товары и цены на них с вашим каталогом и предоставляет возможность скорректировать цену на более привлекательную. Такие парсеры мониторят сайты конкурентов, обновляемые прайсы в форматах XLS(X), CSV и других, маркетплейсы (Яндекс.Маркет, e-katalog и другие прайс-агрегаторы).
Примеры парсеров цен конкурентов:
Сбор данных и автонаполнение контентом
Такие парсеры облегчают работу контент-менеджерам интернет-магазинов тем, что заменяют ручной мониторинг сайтов поставщиков, сравнение и изменение ассортимента, описаний, цен. Парсер собирает данные с сайтов-доноров (названия и описания товаров, цены, изображения и др.), выгружает их в файл или сразу на сайт. В настройках есть возможность сделать наценку, объединить данные с нескольких сайтов, запускать сбор данных в автоматическом режиме по расписанию или вручную.
Примеры парсеров для наполнения интернет-магазинов:
Многофункциональные парсеры
Такие инструменты способны собирать данные под разные задачи — наполнение интернет-магазинов, мониторинг цен конкурентов, парсинг агрегаторов данных, сбор SEO-параметров и прочее. К этой группе относятся все браузерные расширения с функцией парсинга.
Другие примеры многофункциональных парсеров:
SEO-парсеры
Парсеры используются SEO-специалистами для комплексного анализа сайта: внутренней, технической и внешней оптимизации. У одних может быть узкий функционал, другие представляют собой мощные SEO-комбайны из различных профессиональных инструментов.
Задачи, которые могут выполнять SEO-парсеры:
Кратко охарактеризуем функционал популярных SEO-парсеров:
Screaming Frog SEO Spider
Пожалуй, самый популярный SEO-анализатор от британских разработчиков. С его помощью можно быстро и наглядно выяснить:
Бесплатная версия ограничена 500-ми url. В платной (лицензию можно купить на год) количество страниц для парсинга не ограничено, и она имеет гораздо больше возможностей. Среди них — парсинг цен, названий и описаний товаров с любого сайта. Как это сделать, мы подробно описали в гайде.
Популярный инструмент для комплексного анализа сайта. Проверяет ресурс на ошибки внутренней оптимизации, анализирует важные для SEO параметры: битые ссылки, дубли страниц и метатегов, коды ответа, редиректы и другие. Можно импортировать данные из Google Search Console и систем веб-аналитики. Для агентств есть возможность сформировать брендированный отчет.
Инструмент платный, базовые функции доступны доступны во всех тарифах. Бесплатный пробный период — 14 дней.
Это программа, которая анализирует ресурс на предмет технических ошибок. Особенность парсера в том, что он также показывает все страницы сайта в индексе Яндекс и Google. Эта функция полезна, чтобы выяснить, какие url не попали в индекс, а какие находятся в поиске (и те ли это страницы, которые нужны оптимизатору).
Программу можно купить и установить на один компьютер. Для того, чтобы ознакомиться с принципом работы, скачайте демо-версию.
SiteAnalyzer от Majento
Бесплатная программа для сканирования всех страниц, скриптов, документов и изображений сайта. Используется для проведения технического SEO-аудита. Требует установки на ПК (ОС Windows), но может работать и со съемного носителя. «Вытаскивает» следующие данные: коды ответа сервера, наличие и содержимое метатегов и заголовков, определение атрибута rel=»canonical», внешние и внутренние ссылки для каждой страницы, дубли страниц и другие.
Отчет можно экспортировать в форматы CSV, XLS и PDF.
Анализ сайта от SE Ranking
Инструмент анализирует ключевые параметры оптимизации сайта: наличие robots.txt и sitemap.xml, настройка главного зеркала, дубли страниц, коды ответа, метатеги и заголовки, технические ошибки, скорость загрузки, внутренние ссылки. По итогам сканирования сайту выставляется оценка по 100-балльной шкале. Есть опция создания XML-карты сайта. Полезная возможность для агентств — формирование брендированного отчета, который можно скачать в удобном формате или отправить на email. Отчеты запускаются вручную или по расписанию.
Возможны две модели оплаты — за проверки позиций и ежемесячная подписка. Бесплатный пробный период — 2 недели.
Этот сервис объединяет более 70 парсеров под разные цели: парсинг выдачи популярных поисковых систем, ключевых слов, приложений, социальных сетей, Яндекс и Google карт, крупнейших интернет-магазинов, контента и другие. Кроме использования готовых инструментов есть возможности для программирования собственных парсеров на основе регулярных выражений, XPath, JavaScript. Разработчики также предоставляют доступ по API.
Тарифы зависят от количества опций и срока бесплатных обновлений. Возможности парсера можно оценить в демо-версии, которая будет доступна в течение шести часов после регистрации.
Анализ сайта от PR-CY
Онлайн-инструмент для анализа сайтов более чем по 70 пунктам. Указывает на ошибки оптимизации, предлагает варианты их решения, формирует SEO-чеклист и рекомендации по улучшению ресурса. По итогам сканирования сайту выставляется оценка в процентах.
Бесплатно можно получить лишь общую информацию по количеству страниц в индексе, наличию/отсутствию вирусов и фильтров поисковых систем, ссылочному профилю и некоторые другие данные. Более детальный анализ платный. Тариф зависит от количества сайтов, страниц в них и проверок на аккаунте. Есть возможность для ежедневного мониторинга, сравнения с показателями конкурентов и выгрузки брендированных отчетов. Бесплатный пробный период — 7 дней.
Упомянем также о парсерах, которые решают узконаправленные задачи и могут быть полезны владельцам сайтов, вебмастерам и SEO-специалистам.
Бесплатная программа для парсинга всех url сайта: внешних и внутренних ссылок, ссылок на картинки и скрипты и т.д. Можно использовать для разных задач, в том числе, для поиска битых ссылок на сайте. Программу нужно скачать и установить на компьютер (ОС Windows).
По каждой ссылке будет показан ее статус, тип (например, text/plain или text/html), размер, анкор и ошибка.
Парсер метатегов и заголовков PromoPult
Это инструмент, который парсит метатеги title, description, keywords и заголовки h1-h6. Можно воспользоваться им для анализа своего проекта или сайтов-конкурентов. В первом случае легко выявить незаполненные, неинформативные, слишком длинные или короткие метатеги, дубли метаданных, во втором — выяснить, какие ключевые запросы используют конкуренты, определить структуру и логику формирования метатегов.
Добавить список url можно вручную, XLSX-файлом или ссылкой на XML-карту сайта. Отчеты выгружаются в форматах HTML и XLSX. Первые 500 запросов — бесплатно. Все нюансы работы с инструментом мы описали в гайде.
30+ парсеров для сбора данных с любого сайта
Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.
Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.
Зачем нужны парсеры
Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.
С помощью парсеров можно делать много полезных задач:
Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.
Где взять парсер под свои задачи
Есть несколько вариантов:
Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.
Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.
Законно ли парсить данные?
В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.
Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.
Но если вы хотите собрать персональные данные пользователей и использовать их для email-рассылок или таргетированной рекламы, это уже будет незаконно (эти данные защищены законом о персональных данных).
Десктопные и облачные парсеры
Облачные парсеры
Основное преимущество облачных парсеров — не нужно ничего скачивать и устанавливать на компьютер. Вся работа производится «в облаке», а вы только скачиваете результаты работы алгоритмов. У таких парсеров может быть веб-интерфейс и/или API (полезно, если вы хотите автоматизировать парсинг данных и делать его регулярно).
Например, вот англоязычные облачные парсеры:
Из русскоязычных облачных парсеров можно привести такие:
Любой из сервисов, приведенных выше, можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и познакомиться с функционалом. В бесплатной версии есть ограничения: либо по объему парсинга данных, либо по времени пользования сервисом.
Десктопные парсеры
Большинство десктопных парсеров разработаны под Windows — на macOS их необходимо запускать с виртуальных машин. Также некоторые парсеры имеют портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.
Популярные десктопные парсеры:
Виды парсеров по технологии
Браузерные расширения
Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).
Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:
Надстройки для Excel
Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.
Google Таблицы
С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.
IMPORTXML
Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.
Вот так выглядит функция:
Функция принимает два значения:
Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.
С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.
IMPORTHTML
У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:
Она принимает три значения:
Об использовании 16 функций Google Таблиц для целей SEO читайте в нашей статье. Здесь все очень подробно расписано, с примерами по каждой функции.
Виды парсеров по сферам применения
Для организаторов СП (совместных покупок)
Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.
Чем удобны эти парсеры:
Популярные парсеры для СП:
Парсеры цен конкурентов
Инструменты для интернет-магазинов, которые хотят регулярно отслеживать цены конкурентов на аналогичные товары. С помощью таких парсеров вы можете указать ссылки на ресурсы конкурентов, сопоставлять их цены с вашими и корректировать при необходимости.
Вот три таких инструмента:
Парсеры для быстрого наполнения сайтов
Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.
В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.
Примеры таких парсеров:
Парсеры для SEO-специалистов
Отдельная категория парсеров — узко- или многофункциональные программы, созданные специально под решение задач SEO-специалистов. Такие парсеры предназначены для упрощения комплексного анализа оптимизации сайта. С их помощью можно:
Пройдемся по нескольким популярным парсерам и рассмотрим их основные возможности и функционал.
Парсер метатегов и заголовков PromoPult
Стоимость: первые 500 запросов — бесплатно. Стоимость последующих запросов зависит от количества: до 1000 — 0,04 руб./запрос; от 10000 — 0,01 руб.
Возможности
С помощью парсера метатегов и заголовков можно собирать заголовки h1-h6, а также содержимое тегов title, description и keywords со своего или чужих сайтов.
Инструмент пригодится при оптимизации своего сайта. С его помощью можно обнаружить:
Также парсер полезен при анализе SEO конкурентов. Вы можете проанализировать, под какие ключевые слова конкуренты оптимизируют страницы своих сайтов, что прописывают в title и description, как формируют заголовки.
Сервис работает «в облаке». Для начала работы необходимо добавить список URL и указать, какие данные нужно спарсить. URL можно добавить вручную, загрузить XLSX-таблицу со списком адресов страниц, или вставить ссылку на карту сайта (sitemap.xml).
Парсер метатегов и заголовков — не единственный инструмент системы PromoPult для парсинга. В SEO-модуле системы можно бесплатно спарсить ключевые слова, по которым добавленный в систему сайт занимает ТОП-50 в Яндексе/Google.
Здесь же на вкладке “Слова ваших конкурентов” вы можете выгрузить ключевые слова конкурентов (до 10 URL за один раз).
Подробно о работе с парсингом ключей в SEO-модуле PromoPult читайте здесь.
Netpeak Spider
Стоимость: от 19$ в месяц, есть 14-дневный пробный период.
Парсер для комплексного анализа сайтов. С Netpeak Spider можно:
Screaming Frog SEO Spider
Стоимость: лицензия на год — 149 фунтов, есть бесплатная версия.
Многофункциональный инструмент для SEO-специалистов, подходит для решения практически любых SEO-задач:
В бесплатной версии доступен ограниченный функционал, а также есть лимиты на количество URL для парсинга (можно парсить всего 500 url). В платной версии таких лимитов нет, а также доступно больше возможностей. Например, можно парсить содержимое любых элементов страниц (цены, описания и т.д.).
ComparseR
Стоимость: 2000 рублей за 1 лицензию. Есть демо-версия с ограничениями.
Еще один десктопный парсер. С его помощью можно:
Анализ сайта от PR-CY
Стоимость: платный сервис, минимальный тариф — 990 рублей в месяц. Есть 7-дневная пробная версия с полным доступом к функционалу.
Онлайн-сервис для SEO-анализа сайтов. Сервис анализирует сайт по подробному списку параметров (70+ пунктов) и формирует отчет, в котором указаны:
Анализ сайта от SE Ranking
Стоимость: платный облачный сервис. Доступно две модели оплаты: ежемесячная подписка или оплата за проверку.
Стоимость минимального тарифа — 7$ в месяц (при оплате годовой подписки).
Возможности:
Xenu’s Link Sleuth
Стоимость: бесплатно.
Десктопный парсер для Windows. Используется для парсинга все url, которые есть на сайте:
Часто применяется для поиска неработающих ссылок на сайте.
A-Parser
Стоимость: платная программа с пожизненной лицензией. Минимальный тарифный план — 119$, максимальный — 279$. Есть демо-версия.
Многофункциональный SEO-комбайн, объединяющий 70+ разных парсеров, заточенных под различные задачи:
Кроме набора готовых инструментов, можно создать собственный парсер с помощью регулярных выражений, языка запросов XPath или Javascript. Есть доступ по API.
Чек-лист по выбору парсера
Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.
Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.
Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).