Как выгрузить таблицу с сайта
Как переносить табличные данные с сайта в «Excel». Порядок действий для импорта таблицы из интернет-сайта
Как переносить табличные данные с сайта в «Excel».
Если вы обладаете достаточным количеством времени и ресурсов перенести данные с сайта в таблицу «Excel» можно в «ручном режиме». Тот случай, когда таблица на сайте выделяется курсором мыши, копируется и вставляется в файл «Эксель». Естественно, этот способ долог и неудобен.
Я хочу рассказать Вам о другом, автоматизированном способе переноса данных с сайта в программу «Excel». Этот способ позволяет настроить процесс импорта обновленных актуальных данных с сайта прямо в таблицу одним нажатием кнопки мыши.
Для автоматизации импорта данных в «Эксель» из интернета потребуется «Excel» версии 2013 и выше, а так же надстройка Power Query.
Последовательность настройки скачивания данных:
Порядок действий для импорта таблицы из интернет-сайта в таблицу Excel.
Программа Excel соединится с сайтом, обнаружит все опубликованные на странице сайта таблицы и предложит Вам выбрать, какую таблицу загрузить с сайта в Ваш документ Excel.
Если нажать «Загрузить», таблица будет импортирована целиком. В режиме правки можно редактировать вид загружаемой таблицы, выбирать нужные столбцы и т.д.
Результат скачивания таблицы в Excel
Microsoft Excel
трюки • приёмы • решения
Как импортировать данные из веб-страниц в таблицу Excel
В этом приеме описывается три способа получить данные, содержащиеся в веб-странице: вставить статическую копию информации; создать обновляемую ссылку на сайт; открыть страницу непосредственно в Excel.
Вставка статической информации
Один из способов получить данные из веб-страницы на лист — просто выделить текст в браузере, нажать Ctrl+C, чтобы скопировать его в буфер обмена, а затем вставить текст в таблицу. Результат может быть разным, в зависимости от того, какой браузер вы используете. Если это Internet Explorer, то вставленные данные будут, вероятно, очень похожи на оригинал — в комплекте с настройками форматирования, гиперссылками и графикой.
Если вы используете браузер, отличный от Internet Explorer, то, выбрав Главная ► Буфер обмена ► Вставить, можно вставить все, что вы скопировали с веб-страницы, в одну ячейку, а это, скорее всего, не то, чего вы хотите. Решение состоит в том, чтобы выбрать команду Главная ► Буфер обмена ► Вставить ► Специальная вставка, а затем пробовать различные варианты вставки.
Вставка обновляемой информации
Если вы хотите регулярно получать доступ к обновленным данным из веб-страницы, создайте веб-запрос. На рис. 176.1 показан сайт, который содержит курсы валют в таблице с тремя столбцами. Выполнив следующие шаги, можно создать веб-запрос, позволяющий извлекать эту информацию, а затем обновлять ее в любое время одним щелчком кнопкой мыши.
Рис. 176.1. Этот сайт содержит информацию, которая часто меняется
Рис. 176.2. Данные, импортированные из веб-страницы
По умолчанию импортированные данные — это веб-запрос. Чтобы обновить информацию, щелкните правой кнопкой мыши на любой ячейке импортированного диапазона и выберите в контекстном меню команду Обновить. Если вы не хотите создавать обновляемый запрос, укажите это в шаге 5 предыдущего списка действии. В окне Импорт данных нажмите кнопку Свойства и снимите флажок сохранить определение запроса.
Открытие веб-страницы напрямую
Еще один способ получить данные веб-страницы на лист — открыть URL-адрес напрямую, с помощью команды Файл ► Открыть. Просто введите полный URL-адрес в поле Имя файла и нажмите кнопку Открыть. Результат будет отличаться в зависимости от того, какая разметка у веб-страницы, но в большинстве случаев он вас удовлетворит. Иногда таким способом извлекается довольно много посторонней информации.
Копирование таблицы с сайта в документ Microsoft Word
Средства для работы с таблицами в MS Word реализованы весьма удобно. Это, конечно, не Excel, тем не менее, создавать и изменять таблицы в этой программе можно, а большего, зачастую, и не требуется.
Так, к примеру, скопировать готовую таблицу в Ворде и вставить ее в другое место документа, а то и в совершенно другую программу, не составит труда. Задача заметно усложняется, если требуется скопировать таблицу с сайта и вставить ее в Word. Именно о том, как это сделать, мы и расскажем в этой статье.
Таблицы, представленные на различных сайтах в интернете, могут заметно отличаться не только визуально, но и по своей структуре. Следовательно, после вставки в Word они тоже могут выглядеть по-разному. И все же, при наличии так называемого скелета, заполненного данными, которые разбиты на столбцы и строки, всегда можно придать таблице желаемый вид. Но для начала, конечно же, нужно вставить ее в документ.
Вставка таблицы с сайта
1. Зайдите на сайт, с которого вам необходимо скопировать таблицу, и выделите ее.
- Совет: Начинайте выделять таблицу с ее первой ячейки, расположенной в верхнем левом углу, то есть, там, где берут начало ее первые столбец и строка. Заканчивать выделение таблицы необходимо на диагонально противоположном углу — правом нижнем.
2. Скопируйте выделенную таблицу. Для этого нажмите “CTRL+C” или кликните правой кнопкой мышки на выделенной таблице и выберите “Копировать”.
3. Откройте документ Ворд, в который нужно вставить эту таблицу, и кликните левой кнопкой мышки в том месте, где она должна располагаться.
4. Вставьте таблицу, нажав “CTRL+V” или выбрав пункт “Вставить” в контекстном меню (вызывается одним кликом правой кнопкой мышки).
5. Таблица будет вставлена в документ практически в том же виде, в котором она была на сайте.
Примечание: Будьте готовы к тому, что “шапка” таблицы может съехать в сторону. Связано это с тем, что она может быть добавлена на сайте в качестве отдельного элемента. Так, в нашем случае это просто текст над таблицей, а не ячейки.
Кроме того, если в ячейках есть элементы, которые не поддерживает Ворд, они вообще не будут вставлены в таблицу. В нашем примере таковыми оказались кружки со столбца “Форма”. Также, символика команда “обрезалась”.
Изменение внешнего вида таблицы
Забегая вперед, скажем, что таблица, скопированная с сайта и вставленная в Word в нашем примере — довольно сложная, так как в ней помимо текста есть еще и графические элементы, нет визуальных разделителей столбцов, а есть только строки. С большинством таблиц придется повозиться значительно меньше, зато на таком непростом примере вы точно узнаете, как придать любой таблице “человеческий” вид.
Чтобы вам было проще понять, как и какие операции мы будем делать ниже, обязательно прочтите нашу статью о создании таблиц и работе с ними.
Выравнивание размеров
Первое, что можно и нужно сделать — отрегулировать размеры таблицы. Просто кликните по ее правому верхнему углу, чтобы отобразилась “рабочая” область, а затем потяните за маркер, расположенный в правом нижнем углу.
Также, если это необходимо, вы всегда можете переместить таблицу в любое место страницы или документа. Для этого кликните по квадрату с плюсиком внутри, который находится в левом верхнем углу таблицы, и потяните за него в нужном направлении.
Отображение границ таблицы
Если в вашей таблице, как в нашем примере, границы строк/столбцов/ячеек скрыты, для большего удобства работы с таблицей необходимо включить их отображение. Для этого выполните следующие действия:
1. Выделите таблицу, кликнув по “плюсику” в ее правом верхнем углу.
2. Во вкладке “Главная” в группе “Абзац” нажмите на кнопку “Границы” и выберите пункт “Все границы”.
3. Границы таблицы станут видимыми, теперь совместить и выровнять отдельную шапку с основной таблицей будет значительно проще.
Если это необходимо, вы всегда можете скрыть границы таблицы, сделав их полностью невидимыми. О том, как это сделать, вы можете узнать из нашего материала:
Как видите, в нашей таблице появились пустые столбцы, а также отсутствующие ячейки. Это все необходимо исправить, но прежде мы выровняем шапку.
Выравнивание шапки
Выровнять шапку таблицы в нашем случае можно только вручную, то есть, нужно вырезать текст из одной ячейки и вставить его в другую, в которой он находится на сайте. Так как столбец “Форма” у нас не скопировался, его мы просто удалим.
Для этого кликните по пустому столбцу правой кнопкой мышки, в верхнем меню нажмите кнопку “Удалить” и выберите пункт “Удалить столбец”.
В нашем примере пустых столбцов два, но в шапке одного из них есть текст, который должен находиться совершенно в другом столбце. Собственно, самое время перейти к выравниванию шапки. Если у вас ячеек (столбцов) в шапке столько же, сколько и во всей таблице, просто скопируйте его из одной ячейки и переместите в ту, где он находится на сайте. Повторите аналогичное действие для остальных ячеек.
- Совет: Используйте для выделения текста мышку, обращая внимание на то, чтобы выделенным был только текст, от первой до последней буквы слова или слов, но не сама ячейка.
Для того, чтобы вырезать слово из одной ячейки, нажмите клавиши “CTRL+X”, чтобы вставить его, кликните в ячейке, в которую его нужно вставить, и нажмите “CTRL+V”.
Если по каким-то причинам вы не можете вставить текст в пустые ячейки, можно преобразовать текст в таблицу (только в случае, если шапка не является элементом таблицы). Однако, куда удобнее будет создать однострочную таблицу с таким же количеством столбцов, как и в той, что вы скопировали, и вписать в каждую ячейку соответствующие названия из шапки. О том, как создать таблицу, вы можете прочесть в нашей статье (ссылка выше).
Две отдельных таблицы, созданную вами однострочную и основную, скопированную с сайта, нужно объединить. Для этого воспользуйтесь нашей инструкцией.
Непосредственно в нашем примере для того, чтобы выровнять шапку, а вместе с тем еще и удалить пустой столбец, необходимо сначала отделить шапку от таблицы, выполнить необходимые манипуляции с каждой из ее частей, а затем снова объединить эти таблицы.
До объединения две наших таблицы выглядят вот так:
Как вы видите, количество столбцов все еще отличается, а значит, нормально объединить две таблицы пока что не получится. В нашем случае мы поступим следующим образом.
1. Удаляем ячейку “Форма” в первой таблице.
2. Добавим в начале этой же таблицы ячейку, в которой будет указано “№”, так как в первом столбце второй таблицы есть нумерация. Также мы добавим ячейку с названием “Команды”, которая отсутствует в шапке.
3. Удалим столбец с символикой команд, который, во-первых, криво скопировался с сайта, во-вторых, нам попросту не нужен.
4. Теперь количество столбцов в обеих таблицах совпадает, значит, мы можем их объединить.
5. Готово — таблица, скопированная с сайта, имеет вполне адекватный вид, который далее вы можете изменять как угодно. Наши уроки вам в этом помогут.
Теперь вы знаете о том, как скопировать таблицу с сайта и вставить ее в Word. Кроме этого, из данной статьи вы также узнали, как справиться со всеми сложностями изменения и редактирования, с которыми можно иногда столкнуться. Напомним, таблица в нашем примере была действительно сложной, в плане своего выполнения. Благо, большинство таблиц таких проблем не вызывают.
Помимо этой статьи, на сайте еще 12546 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Как выгрузить таблицу с сайта
Данные для Data Science проектов можно получать ото всюду, в том числе и с веб-сайтов, например, страниц Википедии. Сегодня мы расскажем, как извлечь все таблицы из веб-страницы с помощью функции read_html Python-библиотеки Pandas, а также обработать полученные данные, включая нормализацию и приведение типов.
Как работает парсинг сайтов
В Pandas есть функция — read_html, которая использует одну из библиотек для парсинга веб-страниц: BeautifulSoup4, html5lib или lxml. По умолчанию в Pandas стоит lxml, однако, в случае ее отсутствия будет применяться другая. Поэтому для корректного выполнения хотя бы одна из них должна быть установлена. Установить lxml можно, выполнив следующую операцию в командной строке:
Одна из перечисленных Python-библиотек ищет на указанной веб-странице все таблицы под тэгом
и | . В результате, Pandas-функция read_html ищет все таблицы на сайте и возвращает их в виде списка в формате DataFrame. Не всегда все таблицы получается получить в приемлемом виде: могут быть проблемы с заголовками, типами данных, кодировкой. Поэтому прежде всего их необходимо будет обработать. Мы покажем, как в Python получить таблицы с Википедии со страницы пандемии COVID-19 и обработать их. Извлечение таблицВызовем функцию read_html, передав аргументом ссылку на страницу. Ниже приведён код в Python. Всего библиотека lxml нашла 17 таблиц. Выберем на странице таблицу со статистикой заболеваний по странам и территориям. Поскольку искать её среди 17 таблиц утомительно, мы воспользуемся регулярными выражениями. Для этого передадим аргумент match с подходящим регулярным выражением, например, «стран». Код на Python выглядит следующим образом: Всего нашлось 3 таблицы, которые содержат в своем заголовке слово «стран». Нужная нам находится под индексом 1. Однако таблица выглядит не лучшим образом: появился ещё один столбец, заполненный только NaN, название одного из столбцов содержит HTML-код, возможно нам не требуется результирующий заголовок на 2 уровне и ещё много чего. Исправим это. Обрабатываем таблицы Нормализация и указание типовЧасто типом таблиц после парсинга веб-страниц является строка (str), которая в DataFrame указывается как object. Кроме того, может быть указана неизвестная кодировка. Это также следует исправить. Исходная таблица включает подразделы: непризнанные государства, морские суда и т.д. Каждый подраздел имеет заголовок «Справочно» или «Морские суда». Мы воспользуемся этой информацией и разделим DataFrame. Прежде всего определим индексы этих заголовков и в цикле будем делить DataFrame на части, причем мы добавляем к индексу 1 каждый раз, чтобы не включать сам заголовок. Вот так выглядит Python-код: Строки могут содержать нечитаемые символы, поэтому их следует нормализовать. Мы нормализуем по типу NFKC. После нормализации следует привести к соответствующему типу данных, например, float32. Но прежде всего нужно избавиться от нечисловых символов, а пробелы и «н/д» нужно заменить на Nan. В итоге, для одного из DataFrame код на Python имеет следующий вид: Весь приведенный код можно посмотреть в репозитории на Github. А о том, как парсить сайты и обрабатывать полученные данные в Pandas на практических примерах Data Science, вы узнаете на нашем специализированном курсе по Python «DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python» в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации IT-специалистов в Москве. Веб-скрейпинг: как бесплатно спарсить и извлечь данные с сайтаЧасто у вебмастера, маркетолога или SEO-специалиста возникает необходимость извлечь данные со страниц сайтов и отобразить их в удобном виде для дальнейшей обработки. Это может быть парсинг цен в интернет-магазине, получение числа лайков или извлечение содержимого отзывов с интересующих ресурсов. По умолчанию большинство программ технического аудита сайтов собирают только содержимое заголовков H1 и H2, однако, если например, вы хотите собрать заголовки H5, то их уже нужно будет извлекать отдельно. И чтобы избежать рутинной ручной работы по парсингу и извлечению данных из HTML-кода страниц – обычно используют веб-скраперы. Веб-скрейпинг – это автоматизированный процесс извлечения данных с интересующих страниц сайта по определенным правилам. Возможные сферы применения веб-скрейпинга: Основными способами веб-скрейпинга являются методы разбора данных используя XPath, CSS-селекторы, XQuery, RegExp и HTML templates. Обычно при помощи парсинга решаются задачи, с которыми сложно справиться вручную. Это может быть веб скрейпинг описаний товаров при создании нового интернет-магазина, скрейпинг в маркетинговых исследованиях для мониторинга цен, либо для мониторинга объявлений (например, по продаже квартир). Для задач SEO-оптимизации обычно используются узко специализированные инструменты, в которых уже встроены парсеры со всеми необходимыми настройками извлечения основных SEO параметров. Существует множество инструментов, позволяющих осуществлять скрейпинг (извлекать данные из веб-сайтов), однако большинство из них платные и громоздкие, что несколько ограничивает их доступность для массового использования. Поэтому нами был создан простой и бесплатный инструмент – BatchURLScraper, предназначенный для сбора данных из списка URL с возможностью экспорта полученных результатов в Excel. Интерфейс программы достаточно прост и состоит всего из 3-х вкладок:
|
---|