Как вывести длину строки в питоне

Как вывести длину строки в питоне

2. Срезы (slices)

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.

Или в виде таблицы:

Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.

3. Методы

3.1. Методы find и rfind

Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).

3.2. Метод replace

3.3. Метод count

Источник

5 Лучших способов найти длину строки Python

Встроенный python len() используется для поиска длины строки, массива, списка, кортежа и т. Д., что оптимизирует производительность программы.

5 Лучших способов найти длину строки Python

Что такое длина строки Python?

Длина строки Python – это функция, с помощью которой мы находим длину строки. В python есть встроенная функция len (), поэтому эта функция len() находит длину заданной строки, массива, списка, кортежа, словаря и т. Д.

С помощью функции len() мы можем оптимизировать производительность программы. Количество элементов, хранящихся в объекте, никогда не вычисляется, sole() помогает указать количество элементов.

Синтаксис

Параметры

Возвращаемое значение

Он вернет значение interger, то есть длину данной строки.

Различные Типы Возвращаемых Значений

1. Строка:

Он используется для возврата количества символов, присутствующих в строке, включая знаки препинания, пробел и все типы специальных символов. Однако это помогло бы, если бы вы были осторожны при использовании len нулевой переменной.

2. Пусто:

В этом случае обратный вызов имеет нулевые символы, но он всегда отсутствует.

3. Коллекции:

Встроенная функция len() возвращает количество элементов в коллекции.

4. Ошибка Типа:

Функция Len всегда зависит от типа передаваемой ей переменной. Не-тип len() не имеет никакой встроенной поддержки.

5. Словарь:

При этом каждая пара считается одной единицей. Однако ключи и значения не являются независимыми в словаре.

Способы найти длину строки в Python

1. Использование встроенной функции len()

В этом коде мы взяли str в качестве переменной, в которой мы сохранили строку с именем ‘Latracal’, а затем применили len (), в котором мы поместили str между ними. таким образом, выход пришел 8 как слово ‘ href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов. href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов.

2. Использование цикла for для поиска длины строки в python

Строка может быть легко и непосредственно повторена в цикле for. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.

В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, которую мы дали ‘Latracal’ в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой у нас счетчик равен 0, После чего цикл for был записан от 0 до строки, и значение счетчика за раз увеличивается на 1. Наконец, мы напечатали значение счетчика.

3. Использование во время цикла и нарезки

Мы срезаем строку, делая ее короче на 1 с регулярными интервалами времени с каждой итерацией, пока строка не станет пустой строкой. Это когда цикл while останавливается. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.

В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой мы установили значение count равным 0. В-третьих, затем применяется цикл while, в котором мы срезаем значение str на единицу на каждой итерации, пока строка не станет пустой. И, наконец, вернул значение счетчика.

4. Использование строковых методов join и count

Метод соединения строк принимает итерацию и возвращает строку, которая является конкатенацией строк итерации. Разделитель, присутствующий в промежутке между элементами, является исходной строкой, на которой вызывается метод. Используя метод join и count, соединенная строка в исходной строке также приведет к длине строки.

В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, тогда мы вызвали функцию findLength, в которой мы применили функцию if и else, в которой if содержит условия, что если строка пуста, то она должна возвращать 0; в противном случае будет работать часть else. Мы взяли некоторую случайную строку “py”, в которой основная строка будет соединяться итерацией, а значение счетчика будет увеличиваться до тех пор, пока строка не станет пустой. После этого вывод печатается.

5. Использование метода getsizeof() для Поиска Длины Строки В Python

Этот метод используется для определения размера хранилища объекта, занимающего некоторое пространство в памяти.

Примечание: Этот метод применим только для обычных ascii-букв. Если у вас есть специальный символ, он не будет работать, так как он использует размер строки в байтах. Так что будьте осторожны при его использовании!

Здесь мы использовали модуль sys, встроенный в python. затем мы должны взять строку и с помощью модуля sys с методом getsizeof() напечатать длину строки.

Пример поиска длины строки в Python

Должен Читать

Резюме: Длина строки Python

Мы видели все 5 различных способов определения длины строки, но в заключение отметим, что только один из них является практичным. Встроенное ключевое слово len () – это лучший способ найти длину строки в любом формате.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Источник

Основы работы со строками в Python

До сих пор мы обсуждали числа как стандартные типы данных в Python. В этом разделе руководства мы обсудим самый популярный тип данных, то есть строку и методы работы со строками в Python.

Что такое строка в Python?

Строка Python – это набор символов, заключенных в одинарные, двойные или тройные кавычки. Компьютер не понимает персонажей; внутри он хранит манипулируемый символ как комбинацию нулей и единиц.

Каждый символ кодируется символом ASCII или Unicode. Таким образом, мы можем сказать, что строки Python также называются набором символов Unicode.

В Python строки можно создавать, заключая символ или последовательность символов в кавычки. Python позволяет нам использовать одинарные кавычки, двойные кавычки или тройные кавычки для создания строки.

Рассмотрим следующий пример на Python для создания строки.

Проверим тип переменной str с помощью скрипта

В Python строки рассматриваются как последовательность символов, что означает, что Python не поддерживает символьный тип данных; вместо этого одиночный символ, записанный как ‘p’, рассматривается как строка длины 1.

Создание строки в Python

Мы можем создать строку, заключив символы в одинарные или двойные кавычки. Python также предоставляет тройные кавычки для представления строки, но обычно используется для многострочных строк или строк документации.

Индексирование и разбивка строк

Как и в других языках, индексирование строк Python начинается с 0. Например, строка «HELLO» индексируется, как показано на рисунке ниже.

Рассмотрим следующий пример:

Как показано в Python, оператор slice [] используется для доступа к отдельным символам строки. Однако мы можем использовать оператор:(двоеточие) в Python для доступа к подстроке из данной строки. Рассмотрим следующий пример.

Здесь мы должны заметить, что верхний диапазон, указанный в операторе среза, всегда является исключающим, т.е. если задано str = ‘HELLO’, тогда str [1: 3] всегда будет включать str [1] = ‘E’, str [2 ] = ‘L’ и ничего больше.

Рассмотрим следующий пример:

Рассмотрим следующий пример:

Переназначение строк

Обновить содержимое строк так же просто, как присвоить его новой строке. Строковый объект не поддерживает присвоение элемента, т. е. строка может быть заменена только новой строкой, поскольку ее содержимое не может быть частично заменено. Строки неизменяемы в Python.

Рассмотрим следующий пример.

Однако в примере 1 строку str можно полностью присвоить новому содержимому, это указано в следующем примере.

Удаление строки

Как мы знаем, строки неизменяемы. Мы не можем удалить символы из строки. Но мы можем удалить всю строку с помощью ключевого слова del.

Теперь мы удаляем всю строку.

Строковые операторы

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Форматирование строки Python

Управляющая последовательность

Предположим, нам нужно написать текст – They said, “Hello what’s going on?” – данный оператор может быть записан в одинарные или двойные кавычки, но он вызовет ошибку SyntaxError, поскольку он содержит как одинарные, так и двойные кавычки.

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Мы можем использовать тройные кавычки для решения этой проблемы, но Python предоставляет escape-последовательность.

Символ обратной косой черты(/) обозначает escape-последовательность. За обратной косой чертой может следовать специальный символ, который интерпретируется по-разному. Одиночные кавычки внутри строки должны быть экранированы. Мы можем применить то же самое, что и в двойных кавычках.

Список escape-последовательностей приведен ниже:

Вот простой пример escape-последовательности.

Мы можем игнорировать escape-последовательность из данной строки, используя необработанную строку. Мы можем сделать это, написав r или R перед строкой. Рассмотрим следующий пример.

Метод format()

Метод format() – самый гибкий и полезный метод форматирования строк. Фигурные скобки <> используются в качестве заполнителя в строке и заменяются аргументом метода format(). Посмотрим на данный пример:

Форматирование строки Python с использованием оператора %

Python позволяет нам использовать спецификаторы формата, используемые в инструкции printf языка C. Спецификаторы формата в Python обрабатываются так же, как и в C. Однако Python предоставляет дополнительный оператор%, который используется в качестве интерфейса между спецификаторами формата и их значениями. Другими словами, мы можем сказать, что он связывает спецификаторы формата со значениями.

Рассмотрим следующий пример.

Строковые функции Python

Python предоставляет различные встроенные функции, которые используются для обработки строк.

Источник

Строки в Python и функции для работы с ними

С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.

Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Что представляют собой строки в Python

С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.

Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.

Литералы строк

Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

>>> ‘string’ # одинарные кавычки ‘string’ >>> «string» # двойные кавычки ‘string’ >>> «»»string»»» ‘string’ >>> »’string»’ ‘string’

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

>>> ‘book «war and peace»‘ # разный тип кавычек ‘book «war and peace»‘ >>> «book ‘war and peace'» # разный тип кавычек «book ‘war and peace'» >>> «book \»war and peace\»» # экранирование кавычек одного типа ‘book «war and peace»‘ >>> ‘book \’war and peace\» # экранирование кавычек одного типа «book ‘war and peace'»

💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же

Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647

Перенос строк

Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :

>>> text = «one\ntwo\nthree» >>> print(text) one two three

Конкатенация строк

>>> s1 = «Hello» + » world» >>> s2 = » world» >>> s1+s2 ‘Hello world’

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :

>>> name = «John» >>> age = 30 >>> «Name: » + name + «, age: » + str(age) ‘Name: John, age: 30’

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.

>>> s1 = «1a» >>> s2 = «aa» >>> s3 = «Aa» >>> s4 = «ba» >>> «1a» > «aa» # сравнение цифры с буквой False >>> «aa» > «Aa» # сравнение регистров True >>> «aa» > «ba» # сравнение букв по алфавитному порядку False >>> «aa»

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:

>>> s1 = «Intel» >>> s2 = «intel» >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True

Пустая строка Python

Объявить пустую строку можно следующими способами:

Как удалить строку в Python

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

>>> s = «abcdef» >>> s[0] ‘a’ >>> s[2] ‘c’

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

>>> name = «Alex» >>> ‘Hello, %s’ % name ‘Hello, Alex’

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

>>> ‘%d %s, %d %s’ % (6, ‘bananas’, 10, ‘lemons’) ‘6 bananas, 10 lemons’

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

>>> print(‘<>‘.format(100)) 100 >>> ‘<0>, <1>, <2>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘one, two, three’ >>> ‘<2>, <1>, <0>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘three, two, one’

💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

>>> name = ‘Alex’ >>> f’Hello, !’ ‘Hello, Alex!’

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f’Five plus ten is and not <2 * (a + b)>.’ ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Функции для работы со строками

Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:

Преобразование числового или другого типа к строке:

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

>>> text = «Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia» >>> text.find(«Wikipedia») 0 >>> text.rfind(«Wikipedia») 79 >>> text.replace(«from Wikipedia», «from https://www.wikipedia.org/») ‘Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/’ >>> text.split(» «) [‘Wikipedia’, ‘is’, ‘a’, ‘Python’, ‘library’, ‘that’, ‘makes’, ‘it’, ‘easy’, ‘to’, ‘access’, ‘and’, ‘parse’, ‘data’, ‘from’, ‘Wikipedia’] split_text = text.split(» «) >>> «_».join(split_text) ‘Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia’ >>> text = » test » >>> text.strip() ‘test’ >>> text.lstrip() ‘test ‘ >>> text.rstrip() ‘ test’ >>> text = «Python is a product of the Python Software Foundation» >>> text.lower() ‘python is a product of the python software foundation’ >>> text.upper() ‘PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION’ >>> text = «python is a product of the python software foundation» >>> text.capitalize() ‘Python is a product of the python software foundation’

Преобразование из строки в другой тип

В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:

string to int

Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:

При необходимости можно указывать систему счисления:

>>> int(«0x12F», base=16) 303

string to list

Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :

>>> ‘one two three four’.split() [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’]

При необходимости можно указывать разделитель:

>>> ‘one, two, three, four’.split(‘,’) [‘one’, ‘ two’, ‘ three’, ‘ four’]

string to bytes

Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:

string to datetime

Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :

>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime(‘Jan 1 2020 1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’)) 2020-01-01 13:33:00

string to float

Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :

string to dict

Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :

string to json

Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :

>>> import json >>> json.dumps(«hello») ‘»hello»‘

Best practices

Как разбить строку на символы

Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:

>>> text = «django» # вариант 1 >>> list(text) [‘d’, ‘j’, ‘a’, ‘n’, ‘g’, ‘o’] # вариант 2 >>> [c for c in «text»] [‘t’, ‘e’, ‘x’, ‘t’] # вариант 3 >>> for c in text: print(c) d j a n g o

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> import re >>> re.findall(r’\d+’, str) [‘3110′, ’23’, ‘444’, ‘4’, ’11’, ‘2’]

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза — самый быстрый способ:

Использование reversed() и str.join() :

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

>>> «Some text1″[:-1] ‘Some text’

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

>>> » Some text «.strip() ‘Some text’

2 Удалить со строки все пробелы:

>>> » So me t e x t «.replace(‘ ‘, ») ‘Sometext’

Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

Источник

• ← ткс бонус официальный сайт личный кабинет
• Zotye t600 что за автомобиль →