Как вывести список без скобок
Вывод элементов множества без фигурных скобок
Определить, входит ли лента GUID с фигурными или без фигурных скобок
Здравствуйте, столкнулся с проблемой. Такое вот задание: написать регулярное выражение, которое.
Теряются значения элементов вне фигурных скобок
Всем доброго времени суток! Написал программу для замены минимального и максимального элементов.
Экранирование фигурных скобок
Столкнулся с такой проблемой: Пытаюсь разобрать текст из файла, а там есть фигурные скобки.
P.S. Естественно, что помимо звездочки это можно сделать и бесполезным циклом:
Решение
Этот вариант оставит лишний пробел в конце.
Можно аккуратно сджойнить:
P.S. Так и знал, что кто-то поспешно не согласится с очевидным.
Вывод элементов списка без скобок и запятых в игре «Виселица»
Очень прошу!! Скажите как сделать чтобы угаданные буквы(маленький скрин 1) выводились без.
Баланс фигурных скобок в файле
Вообщем нужно прочитать текст (любая программа, в файле name.txt) из файла и проверить баланс.
Удаление фигурных, квадратных, круглых скобок
Нужно удалить из строки все фигурные, квадратные и круглые скобки. Как это лучше сделать? В.
Опция настройки принадлежности фигурных скобок
Добрый день! Помогите найти в настройках такую опцию, уже весь гугл облазил ничего не нашел, просто.
Сменить дефолтное расположение фигурных скобок
День добрый, подскажите как сменить дефолтное расположение фигурных скобок в VS2010.
Как разобраться с принадлежностью фигурных скобок?
Учусь писать программы на Microsoft Visual Studio 2008 Express edition. Иногда бывает трудно.
Как напечатать список списка в Python?
Короткий ответ: Чтобы распечатать список списков в Python без скобок и выровненных столбцов, используйте функцию «.join () и выражение генератора, чтобы заполнить каждую строку достаточным количеством пробелов, чтобы составить столбцы: # Создать список списков lst знак равно [«Алиса», «Ученый-данные», «121000»], [«BOB», «Java Dev», «99000»], [«ANN», «Python Dev», ‘111000’]] … как печатать Список списка в Python? Подробнее “
Автор оригинала: Chris.
Краткий ответ: Чтобы распечатать список списков в Python без скобок и выровненных столбцов, используйте ”.присоединиться () Функция и выражение генератора для заполнения каждой строки достаточным количеством пробелов, так что колонны выравниваются:
Я объясню этот код (и простые варианты) в следующем видео:
Как упражнение, вы также можете попробовать сами в нашей интерактивной оболочке:
Пошаговая формулировка проблем
Вы хотите распечатать список списков в Python, чтобы формат не похож на полный беспорядок? В этом руководстве я покажу вам, как упорядочить распечатать список списков в Python – без использования любой внешней библиотеки.
Прежде чем начать думать о решении, вы должны понять проблему. Что произойдет, если вы распечатаете список списков? Ну, давайте попробуем:
Выход не очень приятный:
Вместо этого вы бы хотели бы хотеть увидеть красивый вывод, такой как этот, где каждая строка имеет отдельную строку, а строки выровнены:
И, может быть, вы даже хотите увидеть вывод, который выравнивает три столбца, как и этот:
Я покажу вам все эти разные способы печати списка списков рядом. Итак, давайте начнем с самого проще всего:
Печать Список списков с новой строкой
Проблема : Учитывая список списков, распечатайте его одну строку на строку.
Пример : Рассмотрим следующий примерный список:
Вы хотите распечатать список списков с символом Newline после каждого внутреннего списка:
Решение : Используйте A для LOOP и простое оператор печати:
Выход имеет желаемую форму:
Объяснение : Звездочный оператор «Распакивает» все значения во внутреннем списке х в оператор печати. Вы должны знать, что оператор печати также принимает несколько входов и печатает их, пробел разделенный, к оболочке.
Статьи по теме :
Печать Список списков без скобок
Чтобы распечатать список списков без скобок, снова используйте следующий код.
Решение : Используйте A для LOOP и простое оператор печати:
Выход имеет желаемую форму:
Но как вы можете распечатать список списков, выравнивая столбцы?
Список печати списков Выровняйте столбцы
Проблема Как распечатать список списков, чтобы столбец были выровнены?
Пример : Скажите, вы собираетесь распечатать список списков.
Как выровнять столбцы?
Решение : Используйте следующий фрагмент кода, чтобы распечатать список списков и выровнять все столбцы (независимо от того, сколько символов каждая строка в списке списков занимает).
Выход – это желаемое:
Вы можете увидеть код в действии в следующем визуализации памяти. Просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, какие объекты создаются в памяти, если вы запустите код в Python:
Статьи по теме : Вам может потребоваться обновить ваше понимание следующих функций Python, используемой в коде:
Печать Список списков с пандами
Последнее, но не в последнюю очередь, я покажу вам мой простой любимый: просто импортируйте библиотеку Pandas (Excel of Python Coders) и распечатайте файл dataframe. Пандас заботится о красивом форматировании:
Вывод выглядит красиво-похожую на электронную таблицу в вашей корпусе Python:
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.
Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.
Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Работа со списками (list) в Python
С оздание списка в Python может понадобиться для хранения в них коллекции объектов. Списки могут хранить объекты всех типов в одном, в отличие от массива в другом языке программирования. Также размер списка доступен к изменению.
Ниже разберёмся, как устроены списки, как с ними работать и приведём 6 примеров из практики.
Что такое список
Список (list) — тип данных, предназначенный для хранения набора или последовательности разных элементов.
Его можно сравнить со списком покупок для магазина: точно так же вносятся элементы, их тоже можно добавлять и корректировать.
Как списки хранятся в памяти?
Базовая C-структура списков в Python (CPython) выглядит следующим образом:
Когда мы создаём список, в памяти под него резервируется объект, состоящий из 3-х частей:
Объект списка хранит указатели на объекты, а не на сами объекты
Python размещает элементы списка в памяти, затем размещает указатели на эти элементы. Таким образом, список в Python — это массив указателей.
Базовая работа со списками
Объявление списка
Объявление списка — самый первый и главный этап его создания. Для объявления списка в Python существует несколько способов.
Вариант №1 : Через литерал (выражение, создающее объект):
>>> elements = [1, 3, 5, 6] >>> type(elements) >>> print(elements) [1, 3, 5, 6]
Вариант №2 : Через функцию list() :
>>> elements = list() >>> type(elements) >>> print(elements) []
В этом примере создается пустой список.
Обращение к элементу списка в Python
Некоторые операции, рассмотренные выше, имеют два варианта выбора элемента: либо выбор непосредственно его по имени, либо обращение по индексу. Индексом называют его порядковый номер, начиная с нуля.
Существует также отрицательный индекс, рассмотрим на примере:
elements = [1, 2, 3, ‘word’]
Нумерация элементов списка в Python начиная с нуля
>>> elements[-4] 1 >>> elements[-1] ‘word’
Добавление в список
В списках доступно добавление, изменение, удаление элементов. Рассмотрим каждый способ изменения элементов на примерах.
>>> elements = [1, 2, 3, ‘word’] >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘word’, ‘meow’]
Для простого примера, рассмотрим создание списка с нуля с помощью метода append() :
>>> elements = [] >>> elements.append(1) >>> elements.append(‘word’) >>> elements.append(‘meow’) >>> print(elements) [1, ‘word’, ‘meow’]
Добавление в список на указанную позицию
>>> elements = [1, 2, 4] >>> print(elements) [1, 2, 4] >>> elements.insert(2, 3) >>> print(elements) [1, 2, 3, 4]
Изменение элементов списка
Изменение элементов списка происходит следующим образом: нужно выбрать элемент по индексу (порядковому номеру элемента) и присвоить новое значение.
>>> elements = [2, 4, 6] >>> elements[2] = 8 >>> print(elements) [2, 4, 8]
В примере выше мы заменили 6 на 8.
Не забывайте, что счёт начинается с нуля, и в данном списке цифра 6 это 2-й элемент
Удаление элемента из списка
>>> elements = [1, «test», 5, 7] >>> del elements[1] >>> print(elements) [1, 5, 7]
Удалять можно как из текущего списка, так и из вложенных списков:
>>> my_list = [«hello», «world», «!»] >>> elements = [1, my_list, «ok»] >>> del elements[1][2] >>> print(elements) [1, [‘hello’, ‘world’], ‘ok’]
Можно удалять целыми диапазонами:
>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[2:] # удаляем все элементы после 2-го элемента (включительно) >>> print(elements) [2, 4] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[:3] # удаляем все элементы до 3-го элемента >>> print(elements) [8, 12] >>> elements = [2, 4, 6, 8, 12] >>> del elements[1:3] # удаляем от 1-го элемента включительно до 3-го элемента >>> print(elements) [2, 8, 12]
>>> elements = [2, «test», 4] >>> elements.remove(«test») >>> print(elements) [2, 4]
Как проверить наличие элемента в списке
>>> elements = [‘слон’, ‘кот’, ‘лошадь’, ‘змея’, ‘рыба’] >>> if ‘кот’ in elements: print(‘meow’) meow
Объединение списков
>>> a = [1, 3, 5] >>> b = [1, 2, 4, 6] >>> print(a + b) [1, 3, 5, 1, 2, 4, 6] >>> hello = [«h», «e», «l», «l», «o»] >>> world = [«w», «o», «r», «l», «d»] >>> hello.extend(world) # extends не возвращает новый список, а дополняет текущий >>> print(hello) [‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’, ‘w’, ‘o’, ‘r’, ‘l’, ‘d’]
Копирование списка Python
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a # переменно b присваивается не значение списка a, а его адрес >>> print(id(a), id(b)) 56466376 56466376 # a и b ссылаются на один и тот же список >>> b.append(4) >>> print(a, b) [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
Для копирования списков можно использовать несколько вариантов:
Рассмотрим на примере каждый из этих способов:
>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 56467336 56467016 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> d = list(a) >>> print(id(a), id(d), a, d) 56467336 60493768 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> import copy >>> e = copy.copy(a) # >>> print(id(a), id(e), a, e) 56467336 60491304 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> f = copy.deepcopy(a) >>> print(id(a), id(f), a, f) 56467336 56467400 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] >>> c = a[:] # устаревший синтаксис >>> print(id(a), id(c), a, c) 56467336 60458408 [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’] [‘кот’, ‘слон’, ‘змея’]
Важно : copy.copy(a) делает поверхностное копирование. Объекты внутри списка будут скопированы как ссылки на них (как в случае с оператором = ). Если необходимо рекурсивно копировать всех элементов в списке, используйте copy.deepcopy(a)
Скопировать часть списка можно с помощью срезов. Есть несколько вариантов использования:
>>> a = [«кот», «слон», «змея»] >>> b = a[2:] # с 2-го элемента (включительно) до конца списка >>> print(b) [‘змея’] >>> c = a[:2] # с начала списка по 2-й элемент >>> print(c) [‘кот’, ‘слон’] >>> d = a[1:2] # с 1-го элемента (включительно) по 2-й элемент >>> print(d) [‘слон’] >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> e = a[0:8:2] # c 0-го элемента по 8-й элемент с шагом 2 >>> print(e) [1, 3, 5, 7]
Цикл по списку
elements = [1, 2, 3, «meow»] for el in elements: print(el)
elements = [1, 2, 3, «meow»] elements_len = len(elements) i = 0 while i
Методы списков
Пример использования методов:
# append >>> a = [1, 2, 3] >>> a.append(4) print(a) [1, 2, 3, 4] # extend >>> elements = [1, 2, 3, «meow»] >>> elements.extend([4, 5, «gaf»]) >>> print(elements) [1, 2, 3, ‘meow’, 4, 5, ‘gaf’] # insert >>> a = [1, 3, 4] >>> a.insert(1, 2) >>> print(a) [1, 2, 3, 4] # remove >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.remove(«meow») >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] # remove удаляет только первое вхождение # clear >>> a = [1, 2, 3] >>> a.clear() >>> print(a) [] # copy >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a.copy() >>> print(id(a), id(b), a, b) 60458408 60491880 [1, 2, 3] [1, 2, 3] # count >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.count(«one»)) 3 # index >>> elements = [«one», «two», «three», «one», «two», «one»] >>> print(elements.index(«three»)) 2 # pop >>> elements = [1, «meow», 3, «meow»] >>> elements.pop(1) # удаляем элемент с индексом 1 ‘meow’ # pop возвращает удаленный элемент списка >>> print(elements) [1, 3, ‘meow’] >>> elements.pop() # удаляем первый элемент списка ‘meow’ >>> print(elements) [1, 3] >>> elements.pop(-1) # удаляем последний элемент списка 3 >>> print(elements) [1] # reverse >>> a = [1, 2, 3] >>> a.reverse() >>> print(a) [3, 2, 1] # sort (по возрастанию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort() >>> print(elements) [0, 1, 3, 3, 3, 19, 102] # sort (по убыванию) >>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1] >>> elements.sort(reverse = True) >>> print(elements) [102, 19, 3, 3, 3, 1, 0]
Вложенные списки
Список может содержать объекты разных типов: числовые, буквенные, а также списки. Список списков выглядит следующим образом:
>>> elements = [1, 2, [0.1, 0.2, 0.3]]
Для обращения к элементу вложенного списка нужно использовать два индекса: первый указывает на индекс главного списка, второй — индекс элемента во вложенном списке. Вот пример:
>>> elements = [[«яблоки», 50], [«апельсины», 190], [«груши», 100]] >>> print(elements[0]) [‘яблоки’, 50] >>> print(elements[1][0]) апельсины
Срезы
Срезы (slices) — это подмножества элементов списка. Срезу нужны, когда необходимо извлечь часть списка из полного списка.
У них есть свой собственный синтаксис. Записывается срез так же, как обращение к элементу, используя индекс. Пример:
В этом случае берётся срез от номера start (включительно) до stop (не включая его), а step — это шаг. По умолчанию start и stop равны 0, step равен 1.
Генераторы списков
>>> c = [c * 3 for c in ‘list’] >>> print(c) [‘lll’, ‘iii’, ‘sss’, ‘ttt’]
Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.
Пример генератора списка:
>>> nums = [i for i in range(1, 15)] >>> print(nums) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
Best Practices
Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.
Как получить список в обратном порядке
Изменить порядок размещения элементов в списке помогает функция list.reverse() :
>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> elements.reverse() >>> print(elements) [6, 5, 4, 3, 2, 1]
Как перевести список в другой формат?
Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.
Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:
>>> fruits = [«яблоко», «груша», «ананас»] >>> print(‘, ‘.join(fruits)) яблоко, груша, ананас
В данном случае в качестве разделителя используется запятая.
>>> elements = [[‘1’, ‘a’],[‘2’, ‘b’],[‘3’, ‘c’]] >>> my_dict = dict(elements) >>> print(my_dict)
JSON — это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль json для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода json.dumps(x) можно запросто преобразовать список в строку JSON.
>>> import json >>> json.dumps([‘word’, ‘eye’, ‘ear’]) ‘[«word», «eye», «ear»]’
Как узнать индекс элемента в списке?
>>> elements = [1, 3, 6, 9, 55] >>> print(elements.index(9)) 3
В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.
Как посчитать количество уникальных элементов в списке?
Самый простой способ — приведение списка к set (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией len() :
>>> words = [«one», «two», «one», «three», «one»] >>> len(set(words)) 3
Как проверить список на пустоту?
Как создать список числовых элементов с шагом
Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.
Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.
>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 14, 20] >>> print(elements[0:11:2]) [1, 3, 5, 9, 11, 20]
Еще один вариант — воспользоваться генератором списков:
>>> elements = [c for c in range(0, 10, 2)] # от 0 (включительно) до 10 с шагом 2 >>> print(elements) [0, 2, 4, 6, 8]
При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код 😉.
Печать списка без скобок в одной строке
У меня есть список в Python, например
Я хочу напечатать массив в одной строке без обычного » []
Это не тот формат который я хочу вместо этого я хочу чтобы он был таким;
Примечание: он должен быть в одном ряду.
12 ответов
Как настроить PhpStorm для размещения скобок в одной строке при запуске форматирования ( Ctrl + Alt + L )? В настоящее время он форматируется таким образом: function() < >и я хочу, чтобы он был в таком формате function()
Вот простой пример.
звезда распаковывает список и возвращает каждый элемент в списке.
Общее решение, работает с массивами нестроковых:
Прямое использование соединения, которое соединит целое число и строку, приведет к ошибке, как показано выше.
Другой находится ниже
Это то, что вам нужно
хотя это не приведет к удалению вложенного списка.
Чтобы преобразовать его обратно в список
Для массива целочисленного типа нам нужно сначала изменить его на строковый тип, а затем использовать функцию join, чтобы получить чистый вывод без скобок.
Для массива строкового типа нам нужно использовать функцию join напрямую, чтобы получить чистый вывод без скобок.
OUTPUT-Ram, Мохан, Шьям, Дилип, Сохан
Я новичок в python и пытаюсь сканировать несколько чисел, разделенных пробелами (предположим, ‘1 2 3’ в качестве примера) в одной строке и добавить его в список int. Я сделал это с помощью: #gets the string string = input(‘Input numbers: ‘) #converts the string into an array of int, excluding the.
Я не знаю, насколько это эффективно, как и другие, но простая логика всегда работает:
Следующая функция возьмет список и вернет строку элементов списка. Затем он может быть использован для ведения журнала или печати.
Похожие вопросы:
У меня есть список списков, который я хочу отобразить в виде строки. Этот список: my_list = [[7, ‘d’], [3, ‘s’]] Я хочу, чтобы отобразить без скобок и запятых, как это: 7d 3s Как?
Есть ли встроенная функция для печати элементов списка без скобок верхнего уровня, или есть ли лучший способ написать (defn println-list Prints a list without top-level parentheses, with a newline.
Как настроить PhpStorm для размещения скобок в одной строке при запуске форматирования ( Ctrl + Alt + L )? В настоящее время он форматируется таким образом: function() < >и я хочу, чтобы он был в.
У меня есть список кортежей, и я хочу напечатать сплющенную форму этого списка. Я не хочу преобразовывать список, просто распечатайте его без скобок и скобок. input: [ (a, 1), (b,2), (c, 3)] output.
Я новичок в python и пытаюсь сканировать несколько чисел, разделенных пробелами (предположим, ‘1 2 3’ в качестве примера) в одной строке и добавить его в список int. Я сделал это с помощью: #gets.
Я пытаюсь хранить вводимые пользователем данные в разных списках, а затем печатать их в одной строке без скобок или кавычек. Как я могу распечатать более одного списка в одной строке, сохраняя при.
У меня есть два списка: a=[1, 2, 3, 4, 5] b=[6, 7, 8, 9, 10] Мне нужно напечатать первые 3 элемента списка в одной строке. Вывод должен выглядеть примерно так: 1 6 2 7 3 8 Я пробовал этот код, но он.
Список списков Python – полезное иллюстрированное руководство по вложенным спискам в Python
Есть элемент путаницы в отношении термина «списки списков» в Python. Я написал этот наиболее полное руководство по списку списков в мире, чтобы удалить все эти смущения новичками на языке программирования Python. Этот мультимодальный учебник состоит из: исходного кода для копирования и вставки в свой собственный проект. Инвертирующий код, который вы можете выполнить … Python Список списков – полезное иллюстрированное руководство по вложенным спискам в Python Подробнее »
Есть элемент путаницы в отношении термина «списки списков» в Python. Я написал это Наиболее всестороннее руководство по списку списков в мире Удалить все эти смущения новичками на языке программирования Python. Этот мультимодальный учебник состоит из:
Итак, если вы запутались списками списков, прочитайте – и разрешите свои смущения раз и для всех!
Какой список списков?
Определение : Список списков в Python является объектом списка, где каждый элемент списка является списком сама по себе. Создайте список списка в Python с помощью квадратной нотации кронштейна для создания вложенного списка [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Отказ
Вы хотите развивать навыки Хорошо округлый Python Professional То же оплачивается в процессе? Станьте питоном фрилансером и закажите свою книгу Оставляя крысиную гонку с Python На Amazon ( Kindle/Print )!
Анализ памяти
Важно, чтобы вы понимаете, что список – это только серия ссылок на места памяти. Играя с визуализазом кода, вы получите более глубокое понимание того, как работает Python в своем ядре:
Просто нажмите кнопку «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается каждая строка кода.
Создать список списков в Python
Создайте список списков с помощью квадратной обозначения кронштейна. Например, чтобы создать список списков целочисленных значений, используйте [[1, 2], [3, 4]] Отказ Каждый элемент списка внешнего списка является самим вложенным списком.
Конвертировать список списков в один список
Скажи, вы хотите преобразовать список списков [[1, 2], [3, 4]] в один список [1, 2, 3, 4] Отказ Как это добиться? Есть разные варианты:
Найти примеры всех трех методов в следующем фрагменте кода:
Устранение его простоты и эффективности, первый метод понимания списка превосходит два других метода.
Конвертировать список списков в словаре
Для некоторых приложений вполне полезно преобразовать список списков в словаре.
Существует три основных способа преобразования списка списков в словаре в Python ( Источник ):
Давайте погрузимся в каждый из них.
1. Словарь понимание
Проблема : Скажи, у тебя есть Список списков Где каждый список представляет человека и состоит из трех значений для имени человека, возраста и цвета волос. Для удобства вы хотите создать словарь, в котором вы используете имя человека в качестве словаря, и подсудист, состоящий из возраста и цвета волос в качестве словарного значения.
Решение : Вы можете добиться этого, используя красивую (но, удивительно, немного известную) особенность Словарь понимание в питоне.
Объяснение : Заявление о понимании словаря состоит из выражения x [0]: x [1:] который назначает имя человека х [0] в список х [1:] цвет человека и цвета волос. Кроме того, он состоит из контекста для х в людях что итерации по всем «рядам данных».
2. Генератор выражение
Аналогичным образом достижение того же вещества – использовать выражение генератора в сочетании с конструктором Dict () для создания словаря.
Этот фрагмент кода почти идентичен тому, которое используется в части «понимания списка». Единственное отличие состоит в том, что вы используете кортежи, а не прямые сопоставления для заполнения словаря.
Конечно, нет необходимости получать причудливые здесь. Вы также можете использовать регулярные для цикла и определить элементы словаря один на один в простом для цикла. Вот альтернативный код:
Опять же, вы сопоставляете имя каждого человека в список, состоящую из своего возраста и цвета волос.
Преобразовать список списков для Numpy Array
Пример : Преобразовать следующий список списков
Решение : Используйте np.array (список) Функция для преобразования списка списков в двумерный массив Numpy. Вот код:
Преобразовать список списков с разным количеством элементов
Проблема : Учитывая список списков. Внутренние списки имеют различное количество элементов. Как преобразовать их в Numpy Array?
Пример : Скажем, у вас есть следующий список списков:
Каковы различные подходы для преобразования этого списка списков в Numpy Array?
Решение : Есть три разных стратегиях, которые вы можете использовать. ( Источник )
(1) Используйте стандарт np.array () функция.
Это создает Numpy Array с тремя элементами – каждый элемент – это тип списка. Вы можете проверить тип вывода, используя встроенный Тип () Функция:
(2) Сделайте массив массивов.
Это более логично, чем предыдущая версия, потому что она создает Numpy Array 1D Numpy Armays (а не 1D списков Python).
(3) Сделайте списки равными по длине.
Вы используете Понимание списка на «подушку» Нет Значения каждому внутреннему списку с меньшей максимальной длины. Смотрите оригинальную статью на этом BLO G Для более подробной версии этого контента.
Конвертировать список списков в DataFrame
Проблема : Вам дан список списков. Ваша цель – преобразовать его в Пандас Dataframe.
Пример : Скажем, вы хотите сравнить зарплатные данные разных компаний и описания работы. Вы получили следующие данные о заработной плате в виде списка списка:
Как вы можете преобразовать это в PandaS DataFrame?
Решение : Прямое решение – использовать Pandas.dataframe () Конструктор, который создает новый объект DataFrame от различных типов входных данных, таких как numpy массивы или списки.
Вот как это сделать для данного примера:
Это приводит к следующему Dataframe:
Альтернатива – это Pandas.dataframe.from_records () Способ, который генерирует тот же выход:
Если вы хотите добавить имена столбцов, чтобы сделать вывод красивее, вы также можете передавать их как отдельный аргумент:
Если первый список списков списков содержит имя столбца, используйте Slicing, чтобы отделить первый список из других списков:
Slicing – это мощная функция Python, и прежде чем вы сможете освоить панды, вам нужно освоить нарезку. Чтобы обновить навыки нарезки Python, скачайте мою электронную книгу «Кофе-брейк Python Slicing» бесплатно.
Резюме : Чтобы преобразовать список списков в PandaS DataFrame, используйте pd.dataframe () Конструктор и пройдите список списков в качестве аргумента. Дополнительные столбцы аргумент могут помочь вам структурировать вывод.
Связанная статья : Как преобразовать список списков в Python DataFrame?
Конвертировать список списков в список кортежей
Если вы спешите, вот краткий ответ: используйте заявление об понимании списка [TUPLE (X) для X в списке] Чтобы преобразовать каждый элемент в ваш Список к кортежу. Это работает также для списка списков с вариантом различного количества элементов.
Но для этого есть еще и изучение двух основных методов для достижения такой же цели, сделает вас лучшим кодировщиком. Так что продолжай читать:
Способ 1: список пометки + кортеж ()
Проблема Как преобразовать список списков в список кортежей?
Пример : У вас есть список списков [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] И вы хотите преобразовать его в список кортежей [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] Отказ
Решение : Существуют разные решения для преобразования Список списков в список кортежей. Использовать Понимание списка В его наиболее основной форме:
Этот подход прост и эффективен. Понимание списка Определяет, как преобразовать каждое значение ( x в примере) в новый элемент списка. Поскольку каждый элемент списка новый кортеж, вы используете Конструктор кортеж (х) Создать новый кортеж из списка х Отказ
Если у вас есть три элемента списка на подсудистом, вы можете использовать тот же подход с преобразованием:
Вы можете увидеть текущий поток выполнения в следующей интерактивной визуализации (просто нажмите кнопку «Далее», чтобы увидеть, что происходит в коде):
И если у вас есть различное количество элементов списка на подсудистом, этот подход все еще работает красиво:
Вы видите, что подход с пониманием списка является лучшим способом преобразования списка списков в список кортежей. Но есть ли альтернативы?
Метод 2: Функция карты + кортеж ()
Альтернатива – использовать Функция карты Это применяет указанную функцию на каждом элементе итеративного. Гвидо Ван Россом, создатель Python, не понравился карта () Функция как это менее читаемое (и менее эффективно), чем версия понимания списка (метод 1 в этом уроке). Вы можете прочитать подробное обсуждение того, как именно он утверждал в своем статье в блоге.
Итак, без дальнейшего ADO, вот как вы можете преобразовать список списков в списке TVES, используя карта () Функция:
Первый аргумент карта () Функция – это кортеж Имя функции. Это кортеж () Функция преобразует каждый элемент на заданный потенциал lst (второй аргумент) в кортеж. Результат карта () Функция – это намерение, поэтому вам нужно преобразовать его в список перед тем, как печатать его в оболочку, потому что изображение строки по умолчанию является нечитаемым человеком.
Конвертировать список списков в файл CSV
Проблема : Как преобразовать список списков на CSV файл?
Пример : Дано это Список список – Для примера зарплата данных сотрудников в данной компании:
Ваша цель – написать содержание списка списков в Comma-разделенные значения (CSV) Формат файла. Ваш налей должен выглядеть так:
Решение: Есть Четыре простых способа Конвертировать Список списков к файлу CSV в Python Отказ
Мое предпочтение это метод 2 ( Pandas ) Поскольку это проще всего использовать и самые надежные для разных типов ввода (численное или текстовое).
Метод 1: модуль CSV Python
Вы можете легко преобразовать список списков в файл CSV в Python, используя CSV библиотека. Это наиболее настраивается из всех четырех методов.
В коде вы впервые откроете файл, используя стандарт Python Открыть () команда. Теперь вы можете написать контент на файл объект F Отказ
Далее вы передаете этот файл объект к конструктору писателя CSV, который реализует некоторый дополнительный метод помощника – и эффективно оборачивает объект файла, предоставляющий вам новые функции CSV, такие как писатель () метод.
Теперь вы передаете список списков к писатель () Способ CSV-писателя, который заботится о преобразовании списка списков в формат CSV.
Вы можете настроить писатель CSV в своем конструкторе (например, путем изменения разделителя от запятой ‘,’ пробел » характер). Посмотрите на спецификацию, чтобы узнать о Расширенные модификации Отказ
Способ 2: Pandas dataframe to_csv ()
Вы можете преобразовать список списков на Пандас DataFrame, который предоставляет вам мощные возможности, такие как to_csv () Метод Отказ Это самый простой способ, и он позволяет избежать импорта еще одной библиотеки (Я использую Pandas во многих проектах Python в любом случае).
Вы создаете PandaFrame PandaFrame – это представление по умолчанию Python в табличных данных. Подумайте об этом как электронную таблицу Excel в вашем коде (со строками и столбцами).
DataFrame – это очень мощная структура данных, которая позволяет выполнять различные методы. Один из них to_csv () Способ, который позволяет записать его содержимое в файл CSV.
Вы установили индекс и Заголовок Аргументы to_csv () Метод Ложь Поскольку Pandas, по умолчанию, добавляет целочисленные строки и индексы столбцов 0, 1, 2, …. Опять же, подумайте о них как о показателях ряда и столбцов в вашей электронной таблице Excel. Вы не хотите, чтобы они появлялись в файле CSV, чтобы вы установили аргументы в Ложь Отказ
Если вы хотите настроить выход CSV, у вас есть много специальных аргументов для игры. Проверьте это Статья для всеобъемлющего списка всех аргументов.
Связанная статья : Pandas читы листы, чтобы привязать к своей стене
Метод 3: numpy savetxt ()
Numpy находится в ядре науки Python науки и функциональности машинного обучения. Даже Pandas использует Numpy Armays для реализации критических функций.
Вы можете преобразовать список списков в файл CSV, используя Numpy’s Savetext () Функция и пропуская множество массива в качестве аргумента, который возникает из преобразования списка списков.
Этот метод лучше всего наилучшего, если у вас есть численные данные только – иначе он приведет к сложным преобразованиям типа данных, которые не рекомендуются.
Выход не выглядит красиво: он хранит значения как поплавки. Но без забот, вы можете переформатировать вывод, используя аргумент формата FMT из Savetxt () Метод ( больше здесь ). Тем не менее, я бы порекомендовал вам придерживаться метода 2 (Pandas), чтобы избежать ненужной сложности в вашем коде.
Способ 4: Pure Python без внешних зависимостей
Если вы не хотите импортировать какую-либо библиотеку и до сих пор преобразовать список списков в файл CSV, вы также можете использовать стандартную реализацию Python: это не сложно и эффективно. Однако, если возможно, вы должны полагаться на библиотеки, которые выполняют работу для вас.
Этот метод лучше всего, если вы не будете использовать внешние зависимости.
В коде вы впервые открываете файл объекта F Отказ Затем вы хотите за каждую строку и каждый элемент в строке и записывать элемент в файл-один за другим. После каждого элемента вы размещаете запятую для создания формата файла CSV. После каждой строки вы размещаете новый символ ‘\ N’ Отказ
Примечание : Чтобы избавиться от задней запятой, вы можете проверить, если элемент х Является ли последний элемент в ряд в корпусе цикла и пропустить запятую, если оно есть.
Связанный : Присоединяйтесь к сообществу Finxter и загрузите 8+ чисных листов Python, чтобы обновить свое понимание кода.
Сортировать список списков по ключу
Каждый компьютерный ученый любит сортировку вещей. В этом разделе я покажу вам, как вы можете изменить поведение сортировки Python по умолчанию с аргументом клавиш.
Определение и использование: настроить поведение сортировки по умолчанию list.sort () и отсортировано () Метод, используйте дополнительный ключ Аргумент, передавая функцию, которая возвращает сопоставимое значение для каждого элемента в списке.
Связанная статья : [Ultimate Guide] Сортировать () Функция списков Python
Синтаксис : Вы можете вызвать этот метод на каждом объекте списка в Python ( Python Versions 2.x и 3.x ). Вот синтаксис:
list.sort (ключ = нет,)
| ключ | (Необязательно. По умолчанию нет.) Передайте функцию, которая принимает один аргумент и возвращает сопоставимое значение. Затем функция применяется к каждому элементу в списке. Затем сортирует метод на основе результатов ключевых функций, а не сами элементы. |
| задний ход | (Необязательно. По умолчанию false.) Порядок элементов списка. Если false, сортировка находится в порядке возрастания. Если правда, это в порядке убывания. |
list.sort () Метод принимает еще одну функцию как необязательный ключ Аргумент, который позволяет изменять поведение сортировки по умолчанию. Затем ключевая функция затем вызывается в элементе каждого списка и возвращает другое значение, основанное на том, на котором выполняется сортировка. Следовательно, ключевая функция принимает один аргумент ввода (элемент списка) и возвращает одно выходное значение (значение, которое можно сравнить).
Вы можете увидеть, что в первых двух примерах список отсортирован в соответствии с первым значением внутреннего списка.
В третьем примере список сортируется в соответствии со вторым внутренним значением списка. Вы достигаете этого, определяя ключевую функцию ключ = лямбда х: х [1] это имеет один элемент списка х (список сама по себе) как аргумент и преобразует его в сопоставимое значение х [1] (значение второго списка).
Сортировать список списков по первому элементу
Оба списка Сортировать () Метод и отсортировано () Встроенная функция Python Сортировка списка списков по их первому элементу.
Процедура сортировки по умолчанию принимает первый элемент списка любого внутреннего списка как критерии решения. Только если первый элемент будет одинаковым для двух значений, элемент второго списка будет принят в виде Tie Breaker.
Сортировать список списков лексикографически
Решение : Используйте list.sort () Метод без аргумента для решения списка в лексикографическом порядке.
Сортировать список списков по длине
Проблема : Учитывая список списков. Как вы можете отсортировать их по длине?
Пример : Вы хотите сортировать свой список списков [[2, 2], [4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3]] по длине, начиная с кратчайшего списка. Таким образом, ваш целевой результат является [[4], [2, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4]] Отказ Как это добиться?
Решение : Используйте Лен () Функция как ключевой аргумент list.sort () Метод такой: list.sort (Key = Len) Отказ Как Лен () Функция – это встроенная функция Python, вам не нужно импортировать или определять что-либо еще.
Вывод – это список, отсортированный по длине строки:
Вы также можете использовать эту технику для сортировки списка строк по длине.
Список Понимание Python Список списков
Вы узнаете три способа, как применить список пониманий в список списков:
Кроме того, вы узнаете, как применить вложенный список. Так что давайте начнем!
Понимание списка Python Список списков списков
Проблема : Учитывая Список списков Отказ Как сгладить список списков, избавившись от внутренних списков – и сохраняя свои элементы?
Пример : Вы хотите преобразовать данный список в плоский список, как здесь:
Решение : Используйте вложенное Понимание списка Заявление [X для L в LST для x в l] сгладить список.
Понимание списка Python Создать список списков
Проблема : Как создать список списков, изменив каждый элемент исходного списка списков?
Пример : Вам дан список
Вы хотите добавить один к каждому элементу и создать новый список списков:
Решение : Используйте два утверждения вложенного списка.
Объяснение : Основная идея состоит в том, чтобы использовать в качестве «выражения» наружного списка. Заявление о выписке понимания списка само по себе. Помните, что вы можете создать любой объект, который вы хотите в выражении части вашего описания списка. Читать дальше здесь.
Печать Список списков без скобок
Проблема : Учитывая список списков, распечатайте его одну строку на строку без скобок.
Пример : Рассмотрим следующий примерный список:
Вы хотите распечатать список списков с символом Newline после каждого внутреннего списка:
Решение : Используйте A для LOOP и простое оператор печати:
Выход имеет желаемую форму:
Объяснение : Звездочный оператор «Распакивает» все значения во внутреннем списке х в оператор печати. Вы должны знать, что оператор печати также принимает несколько входов и печатает их, пробел разделенный, к оболочке.
Статьи по теме :
Список печати списков с новой строкой и выравнивающим столбцами
Проблема : Как распечатать список списков с новой строкой после каждого списка, чтобы столбец были выровнены?
Пример : Скажите, вы собираетесь распечатать список списков.
Как выровнять столбцы?
Решение : Используйте следующий фрагмент кода, чтобы распечатать список списков и выровнять все столбцы (независимо от того, сколько символов каждая строка в списке списков занимает).
Выход – это желаемое:
Вы можете увидеть код в действии в следующем визуализации памяти. Просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, какие объекты создаются в памяти, если вы запустите код в Python:
Статьи по теме : Вам может потребоваться обновить ваше понимание следующих функций Python, используемой в коде:
Список питона списков перечисления
Скажем, вы дали следующий код, который использует функцию перечисления в списке списков:
Функция перечисления создает итератор (индекс, элемент) пары для всех элементов в данном списке. Если у вас есть список списков, элементы списка сами по списку. Таким образом, функция перечисления генерирует (индекс, список) пары. Вы можете использовать их в корпусе цикла – например, для печати длины элементов I-го списка.
Удалить пустое – список списков списков Python
Решение : Используйте Понимание списка [X для X в списке, если X] Чтобы отфильтровать список и удалить все списки, которые пусты.
Условие, если х оценивает Ложь только если список х пусто. Во всех остальных случаях он оценивает Правда И элемент включен в новый список.
Удалить дубликаты – список списков Python
Какой лучший способ удалить дубликаты из списка списков Python? Это популярный опрос кодирующего интервью в Google, Facebook и Amazon. В этой статье я покажу вам, как (и почему) это работает – так что держите чтение!
Метод 1: наивный метод
Алгоритм : Перейдите на каждый элемент и проверьте, существует ли этот элемент в списке. Если это так, удалите его. Проблема в том, что этот метод имеет квадратичный Сложность времени Поскольку вам нужно проверить каждый элемент, если он существует в списке (что это n * O (n) для n Элементы).
Метод 2: Временное преобразование словаря
Алгоритм: Более эффективный способ с точки зрения сложности времени состоит в том, чтобы создать словарь из элементов в списке, чтобы удалить все дубликаты и преобразовывать словарь обратно в список. Это сохраняет порядок исходных элементов списка.
Все следующие четыре метода Sub являются операциями в линейном времени. Следовательно, алгоритм имеет линейную сложность времени выполнения и более эффективно, чем наивный подход (метод 1).
Каждый список элементов списка) становится кортежом, который становится новым ключом к словарю. Например, список [[1, 1], [0, 1], [0, 1]] становится списком [(1, 1), (0, 1), (0, 1)] Словарь <(1, 1): нет, (0, 1) : Нет>Отказ Все элементы, которые происходят несколько раз, будут присвоены к тому же ключу. Таким образом, словарь содержит только уникальные ключевые ключи – не могут быть несколько равных клавиш.
В качестве значений словаря вы принимаете фиктивные значения (по умолчанию).
Затем вы преобразуете словарь обратно в список списков, выбрасывающих данные значения.
Словари Python сохраняют упорядочение ключа?
Как ни странно, Словары ключей в Python сохраняют порядок элементов Отказ Итак, да, порядок элементов сохраняется. (источник)
Это удивительно для многих читателей, потому что бесчисленные онлайн-ресурсы, такие как Это один утверждают, что порядок ключей словаря не сохранился. Они предполагают, что базовая реализация ключевых словарных ключей использует наборы и множества, хорошо известны, что агностики к упорядочению элементов. Но это предположение не так. Встроенная реализация словаря Python в Cpefhon сохраняет заказ.
Вот пример, не стесняйтесь создавать свои собственные примеры и тесты, чтобы проверить, сохраняется ли упорядочение.
Вы видите, что порядок элементов сохраняется так при преобразовании его обратно, исходное упорядочение элементов списка все еще сохраняется:
Однако вы не можете полагаться на него, потому что любая реализация Python может, теоретически решать не сохранять порядок (обратите внимание, что «может» вот 100% теоретический и не распространяется на реализацию CPYPHON.
Если вам нужно уверены, что заказ сохраняется, вы можете использовать Заказанная библиотека словаря Отказ В CPYthon это просто обертка для реализации Dict Dict.
Метод 3: установить преобразование
Учитывая список списков, цель состоит в том, чтобы удалить все элементы, которые существуют более одного раза в списке.
Наборы в Python позволяют только один экземпляр элемента. Поэтому, преобразуя список на набор, все дубликаты удаляются. В отличие от наивного подхода (проверка всех пар элементов, если они являются дубликатами), что имеет квадратичную сложность времени, этот метод имеет линейную сложность времени выполнения. Почему? Поскольку сложность выполнения создания набора является линейной в количестве установленных элементов. Теперь вы преобразуете установку обратно в список, и Voilà, дубликаты удаляются.
Однако преобразование списка на набор не гарантирует сохранить порядок элементов списка. Набор теряет всю информацию заказа. Кроме того, вы не можете создать набор списков, потому что списки являются немашиными типами данных:
Но мы можем найти простой обходной путь к обеим проблемам, как вы увидите в следующем способе.
Метод линейного времени выполнения с установленным для удаления дубликатов из списка списков
Этот третий подход использует набор для проверки, если элемент уже находится в списке дубликатов. Поскольку проверка членства на множествах гораздо быстрее, чем проверка членства в списках, этот метод также имеет сложность линейного времени выполнения (членство имеет постоянную сложность времени выполнения).
Такой подход удаления дубликатов из списка при сохранении порядка элементов также имеет линейную сложность времени выполнения. И это работает для всех языков программирования без необходимости знать подробности реализации о словаре в Python. Но, с другой стороны, это немного сложнее.
Реверс – Список списков Python
Вот краткий пример:
В первой строке примера вы создаете список lst Отказ Затем вы поменяете заказ элементов в списке и распечатайте его в оболочку.
Плоский обратный
Но если вы используете метод List.Reverse () в списке списков, вы получаете только «плоский» обратный внешний список, но не обращается, но не внутренние списки.
Таким образом, порядок двух внутренних списков теперь обращается, но не порядок их списка элементов.
Глубокий обратный
Что, если вы хотите не только поменять список, но запустить глубокую возможность, где все вложенные списки также обращаются в рекурсивную рекурсию?
Вот как вы можете сделать это:
Не только список первого уровня полностью обращается, но и список второго уровня. Код слабо вдохновлен из этой статьи.
Список списков Zip Python
Функция zip () принимает ряд поручений и агрегирует их в один, объединяя I-Th значений каждого повторного кортежа в кортеж.
Например, Zip вместе перечислены [1, 2, 3] и [4, 5, 6] к [(1,4), (2,5), (3,6)] Отказ
Проблема : Передача списка списков в функцию ZIP не работает, поскольку функция ZIP требует произвольного количества повторных документов (и не по моменту того, что неверному документу).
Пример : Скажем, вы хотите zip список списков:
Внимание: этот код не выполняет это!
Решение : Распакуйте списки в списке списков, используя «Распаковка» Оператор Звездочки * Отказ
Подумайте об этом таким образом: asterisk оператор удаляет «внешний» кронштейн списка и передает все внутренние списки в качестве аргументов. Обратите внимание, что вы также преобразуете объект ZIP, возвращаемый функцией ZIP в список, используя Список (. ) конструктор.
Распаковать список списков Python
Вы уже видели пример распаковки списка списков в предыдущем разделе (функция ZIP):
Связанная статья: Оператор распаковки (звездочка)
Средний – список списков Python
Проблема : У вас есть список списков, и вы хотите рассчитать Средний разных колонн Отказ
Пример : Учитывая следующий список списков с четырьмя строками и тремя колоннами.
Вы хотите иметь средние значения трех столбцов:
Метод 1: Средний в Python (без библиотеки)
Простой одноклассник со пониманием списка в сочетании с функцией ZIP () в распакованном списке для транспонирования списка списков делает работу в Python.
Вы любите Python One-Liners? Я делаю наверняка – я даже написал целую книгу об этом со Сан-Франциско издателем Nostarch. Нажмите, чтобы проверить книгу на новой вкладке:
Вы можете визуализировать выполнение кода и объекты памяти этого кода в следующем инструменте (просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается один шаг кода).
Способ 2: в среднем с numpy библиотекой
Вы создаете номерного массива из данных и передайте его на функцию np.average ().
Ось Аргумент средней функции определяет, какая ось вы хотите рассчитать среднее значение. Если вы хотите средние столбцы, определите Ось = 0 Отказ Если вы хотите средние строки, определите ось = 1 Отказ Если вы хотите в среднем по всем значениям, пропустите этот аргумент.
Метод 3: Средняя библиотека статистики + карта ()
Просто чтобы показать вам еще одну альтернативу, вот один, использующий Карта () Функция и наше zip (* данные) Хитрость транспонировать “матрицу” данные Отказ
Карта (функция, утечка) Функция применяется Функция каждому элементу в ИТЕРИТЕЛЬНО Отказ Как альтернатива, вы также можете использовать Понимание списка Как показано в методе 1 в этом руководстве. Фактически, Guido Van Rossum, создатель бейтона Python и Python, доброжелательный диктатор для жизни (BDFL), Предварительный список пометки на карте () Функция Отказ
Список списков Sum Python
Проблема : Учитывая список списков, представляющих матрицу данных с N Rows и M столбцов. Как суммировать по столбцам этой матрицы? В этой статье вы собираетесь изучать разные способы достичь этого в Python Отказ
Давайте убедитесь, что вы на одной странице. Вот графическое представление списка списков и то, что вы хотите достичь:
Пример : Учитывая следующий код.
Фон : Чтобы узнать больше о списке списков, Проверьте нашу справочную статью о блоге Finxter Отказ
Далее вы узнаете три различных метода для суммирования по столбцам.
Плоская копия – список списков Python
Прежде чем вы действительно можете понять Копировать () Способ в Python, вы должны понимать концепцию «мелкой копии» или «плоской копии».
На объектно-ориентированных языках, таких как Python, все – это объект. Список – это объект, а элементы в списке тоже объекты. Неглубокая копия списка создает новый объект списка – копия – но она не создает новых элементов списка, но просто копирует ссылки на эти объекты.
Вы можете видеть, что указанный ниже – это только неглубокая копия, указывающая на те же элементы, что и исходный список.
В Python, list.copy () Способ производит только мелкую копию, которая имеет гораздо более быструю сложность выполнения.
Вот пример, показывающий точный этот сценарий:
Изменение третьего элемента списка скопированного списка влияет на элемент третьего списка исходного списка. Таким образом, вывод:
Вы можете увидеть живую визуализацию выполнения в следующем отличном инструменте для визуализации использования памяти этого фрагмента Python на каждом этапе выполнения. Просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается память:
Намекать : Если вы копируете список списков, используя list.copy () Способ, осознайте, что любые изменения, которые вы выполняете в списке в скопированном списке списков, видно в исходном списке.
Если вы не в порядке с этим, проверьте следующий раздел о глубоких копиях списков Python:
Глубокая копия – список списков Python
Поняв концепцию неглубокой копии, теперь легко понять концепцию глубокой копии (прочитайте мою статью глубоко против мелкой копии, чтобы получить более глубокое понимание). Неглубокая копия копирует ссылки на элементы списка. Глубокая копия копирует сами элементы списка, которые могут привести к высокому рекурсивному поведению, потому что элементы списка могут быть спискими самими собой, которые необходимо скопировать глубоко и так далее.
Вот простая глубокая копия того же списка, как показано ранее:
В отличие от мелкой копии, список [1, 2] копируется отдельно для глубокого списка копирования. Если один изменяет этот вложенный список в исходном списке, изменение не будет видно в глубокой копии. (Потому что вложенный список глубокого списка копирования является независимым объектом в памяти.)
Обратите внимание, что в глубокой копии строковый объект не должен быть скопирован. Почему? Поскольку строки неизменяются, поэтому вы не можете их изменить (и, таким образом, не будут грязных «побочных эффектов», видимых другими копиями списка, указывающего на тот же объект в памяти).
Чтобы получить глубокий Скопировать В Python импортируют Скопировать модуль и использовать Deepcopy () Метод:
Опять же, визуализируйте поток выполнения следующего фрагмента кода прямо здесь, в вашем браузере, нажав «Далее»:
Как отфильтровать список списков Python?
Списки относятся к наиболее важным структурам данных в Python – каждый мастер-кодер знает их наизусть! Удивительно, что даже промежуточные кодеры не знают лучших способов фильтрации списка – один список списков в Python. В этом руководстве показано, как сделать последнее!
Проблема : Скажем, у вас есть список списков. Вы хотите отфильтровать список списков, чтобы оставаться только те внутренние списки, которые удовлетворяют определенному условию. Условие – это функция внутреннего списка, такая как средняя или сумма элементов внутреннего списка.
Пример : Учитывая следующий список списков с еженедельными измерениями температуры в неделю и один внутренний список в неделю.
Стратегия, как вы достигли это просто:
Все идет нормально. Но что, если вы хотите выполнить некоторую агрегацию на сгруппированных строках базы данных? Прочитайте мою подробную статью в блоге Finxter, чтобы освоить это!
Резюме
Поздравляю! Этот углубленный учебник показал вам все, что вам нужно знать, чтобы обрабатывать список списков Python (вложенные списки). Важно увидеть, что список списков Python работает так же, как списки Python с другими объектами. Создатели Python убедились, что списки списков следуют тому же правилам, что и все остальные объекты. Это верно для сортировки, копирования, максимальной функции или нарезки – внутренний список объектов – это просто: объекты.
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.
Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.
Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.