Как вывести таблицу в питоне
Как в Python сделать вывод таблицей?
Помогите данный код вывести таблицей th шапка таблицы а в tr содержаться строки с данными
Простой 6 комментариев
Самый простой способ с помощью Python вывести таблицу с данными в терминале или cmd это установить какой-нибудь модуль для ascii таблиц, например: PrettyTable
$ pip install PrettyTable
А теперь представь сколько бесполезных разговоров могло быть опущено и времени сэкономлено, если бы у тебя с первого раза получилось нормально вопрос сформулировать? Вот то-то и оно.
да примерно такое и получается, но я не могу сделать чтобы это выгледело примерно так:
Клиент 1:
MAC Address => 11:11:11:11:11:11
IP Address => 192.168.0.103
Mode =>11n
Rate (Mbps) =>65
Signal (%) =>100
Клиент 2:
MAC Address => 11:11:11:1а:1с:12
IP Address => 192.168.0.104
Mode =>11n
Rate (Mbps) =>65
Signal (%) =>100
и тд пока пользователи есть
1011: скорей всего есть но не могу сообразить как тк только учусь
table_24ghz=url.findAll(‘table’)[0]
th=[]
for i in table_24ghz.findAll(‘th’):
____th.append(i.text)
print(th) # получаем шапку
td=[]
for j in table_24ghz.findAll(‘td’):
____td.append(j.text)
print(td) # получаем клиентов
как вот это переделать чтоб он двумерный сделал?
anastasia-chisteeva / 02. Вывод на одной строке
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK |
| Названия столбцов, образующие «шапку» таблицы, хранятся в списке header. Выведите «шапку» на экран в таком виде: |
| | Название | EmojiXpress, млн | Instagram, млн | Твиттер, млн | |
| Используйте для этого цикл и функцию print() без переноса строки. |
| SOLUTION |
| header = [‘Название’, ‘EmojiXpress, млн’, ‘Instagram, млн’, ‘Твиттер, млн’] |
| print(‘| ‘, end=») |
| for row in header: |
| print (row, end=’ | ‘) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK |
| Списки строк тоже можно сортировать методом sort() — они расположатся в алфавитном порядке. Расставьте названия всех эмодзи по алфавиту |
| и выведите список на экран, печатая каждый элемент с новой строки: |
| Глаза-сердца |
| Громко плачу |
| Два сердца |
| . |
| Червы |
| Список названий хранится в переменной emoji_names. |
| SOLUTION |
| emoji_names = [ |
| ‘Ухмыляюсь’, |
| ‘Сияю от радости’, |
| ‘Катаюсь от смеха’, |
| ‘Слёзы радости’, |
| ‘Подмигиваю’, |
| ‘Счастлив’, |
| ‘Глаза-сердца’, |
| ‘Целую’, |
| ‘Задумчивость’, |
| ‘Равнодушие’, |
| ‘Солнечные очки’, |
| ‘Громко плачу’, |
| ‘След от поцелуя’, |
| ‘Два сердца’, |
| ‘Сердце’, |
| ‘Червы’, |
| ‘Класс’, |
| ‘Пожимаю плечами’, |
| ‘Огонь’, |
| ‘Переработка’, |
| ] |
| emoji_names.sort() |
| for name in emoji_names: |
| print(name) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK |
| Напечатайте на экране список количества постов в Твиттере в порядке убывания (сначала большие значения, потом поменьше). Каждое значение |
| выводите на отдельной строке. |
| SOLUTION |
| twitter = [ |
| 87.3, |
| 150, |
| 0.0, |
| 2270.0, |
| 264.0, |
| 565.0, |
| 834.0, |
| 432.0, |
| 0.0, |
| 478.0, |
| 198.0, |
| 654.0, |
| 98.7, |
| 445.0, |
| 1080.0, |
| 697.0, |
| 227.0, |
| 0.0, |
| 150.0, |
| 932.0, |
| ] |
| twitter.sort(reverse=True) |
| for i in twitter: |
| print (i) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK 1 |
| Отсортируйте таблицу по столбцу «Instagram, млн» по убыванию и выведите её в наглядном формате (см. прекод). Обратите внимание, |
| какие эмодзи наиболее популярны на этой платформе. |
| SOLUTION |
| data = [ |
| [‘Ухмыляюсь’, 2.26, 1.02, 87.3], |
| [‘Сияю от радости’, 19.1, 1.69, 150.0], |
| [‘Катаюсь от смеха’, 25.6, 0.774, 0.0], |
| [‘Слёзы радости’, 233.0, 7.31, 2270.0], |
| [‘Подмигиваю’, 15.2, 2.36, 264.0], |
| [‘Счастлив’, 22.7, 4.26, 565.0], |
| [‘Глаза-сердца’, 64.6, 11.2, 834.0], |
| [‘Целую’, 87.5, 5.13, 432.0], |
| [‘Задумчивость’, 6.81, 0.636, 0.0], |
| [‘Равнодушие’, 6.0, 0.236, 478.0], |
| [‘Солнечные очки’, 4.72, 3.93, 198.0], |
| [‘Громко плачу’, 24.7, 1.35, 654.0], |
| [‘След от поцелуя’, 21.7, 2.87, 98.7], |
| [‘Два сердца’, 10.0, 5.69, 445.0], |
| [‘Сердце’, 118.0, 26.0, 1080.0], |
| [‘Червы’, 3.31, 1.82, 697.0], |
| [‘Класс’, 23.1, 3.75, 227.0], |
| [‘Пожимаю плечами’, 1.74, 0.11, 0.0], |
| [‘Огонь’, 4.5, 2.49, 150.0], |
| [‘Переработка’, 0.0333, 0.056, 932.0], |
| ] |
| data.sort(key=lambda row: row[2], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | EmojiXpress, млн |’, end=») |
| print(‘ Instagram, млн | Твиттер, млн’) |
| print(‘————————————-‘, end=») |
| print(‘——————————‘) |
| for row in data: |
| print( |
| ‘ <: 16.2f>| <: >14.2f> | <: >12.2f>’.format( |
| row[0], row[1], row[2], row[3] |
| ) |
| ) |
| TASK 2 |
| Отсортируйте таблицу по столбцу «Твиттер, млн» по убыванию и выведите её в наглядном формате (см. прекод). Обратите внимание, |
| какие эмодзи наиболее популярны на этой платформе. Какой артефакт (необычный объект) выделяется особо? |
| SOLUTION |
| data.sort(key=lambda row: row[3], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | EmojiXpress, млн |’, end=») |
| print(‘ Instagram, млн | Твиттер, млн’) |
| print(‘————————————-‘, end=») |
| print(‘——————————‘) |
| for row in data: |
| print( |
| ‘ <: 16.2f>| <: >14.2f> | <: >12.2f>’.format( |
| row[0], row[1], row[2], row[3] |
| ) |
| ) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK 1 |
| Сделайте срез, чтобы получить из списка следующие значения: «Глаза-сердца», «Целую», «Задумчивость». |
| SOLUTION |
| emoji_names = [ |
| ‘Ухмыляюсь’, |
| ‘Сияю от радости’, |
| ‘Катаюсь от смеха’, |
| ‘Слёзы радости’, |
| ‘Подмигиваю’, |
| ‘Счастлив’, |
| ‘Глаза-сердца’, |
| ‘Целую’, |
| ‘Задумчивость’, |
| ‘Равнодушие’, |
| ] |
| print(emoji_names[6:9]) |
| TASK 2 |
| Обновите код, чтобы в каждом из трёх случаев выводилась не вся таблица, а только её первые пять строк. |
| SOLUTION |
| data.sort(key=lambda row: row[1], reverse=True) |
| # мы оставили только тот столбец, по которому сортировали |
| print(‘Название эмодзи | Emojixpress, млн’) |
| print(‘————————————‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 16.2f>‘.format(row[0], row[1])) |
| print() |
| print() |
| data.sort(key=lambda row: row[2], reverse=True) |
| # мы оставили только тот столбец, по которому сортировали |
| print(‘Название эмодзи | Instagram, млн’) |
| print(‘———————————‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 14.2f>‘.format(row[0], row[2])) |
| print() |
| print() |
| data.sort(key=lambda row: row[3], reverse=True) |
| # мы оставили только тот столбец, по которому сортировали |
| print(‘Название эмодзи | Твиттер, млн’) |
| print(‘——————————-‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 12.2f>‘.format(row[0], row[3])) |
| print() |
| print() |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK |
| Некоторые ячейки в столбце с данными Твиттера принимают нулевые значения. Это связано с тем, что эмодзи редко используются и в источнике |
| отсутствует информация о них. Нулевые значения не всегда удобны на практике — например, на них нельзя делить. Так как настоящие значения |
| неизвестны, можно прибавить ко всем очень маленькую величину. Это исправит проблему, а значения для остальных ячеек сильно не испортятся. |
| Измените значения списка twitter: прибавьте к каждому элементу 0.001. Напечатайте на экране результат. |
| SOLUTION |
| twitter = [ |
| 87.3, |
| 150, |
| 0.0, |
| 2270.0, |
| 264.0, |
| 565.0, |
| 834.0, |
| 432.0, |
| 0.0, |
| 478.0, |
| 198.0, |
| 654.0, |
| 98.7, |
| 445.0, |
| 1080.0, |
| 697.0, |
| 227.0, |
| 0.0, |
| 150.0, |
| 932.0, |
| ] |
| for i in range(len(twitter)): |
| twitter[i] = twitter[i]+0.001 |
| print(twitter) |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters
| TASK 1 |
| Посчитайте средние значения для всех трёх платформ и сохраните их в переменных emojixpress_mean, instagram_mean и twitter_mean |
| соответственно (напомним: англ. mean, здесь в значении «средний»). Напечатайте их значения на экране (см. код). |
| SOLUTION |
| data = [ |
| [‘Ухмыляюсь’, 2.26, 1.02, 87.3], |
| [‘Сияю от радости’, 19.1, 1.69, 150.0], |
| [‘Катаюсь от смеха’, 25.6, 0.774, 0.0], |
| [‘Слёзы радости’, 233.0, 7.31, 2270.0], |
| [‘Подмигиваю’, 15.2, 2.36, 264.0], |
| [‘Счастлив’, 22.7, 4.26, 565.0], |
| [‘Глаза-сердца’, 64.6, 11.2, 834.0], |
| [‘Целую’, 87.5, 5.13, 432.0], |
| [‘Задумчивость’, 6.81, 0.636, 0.0], |
| [‘Равнодушие’, 6.0, 0.236, 478.0], |
| [‘Солнечные очки’, 4.72, 3.93, 198.0], |
| [‘Громко плачу’, 24.7, 1.35, 654.0], |
| [‘След от поцелуя’, 21.7, 2.87, 98.7], |
| [‘Два сердца’, 10.0, 5.69, 445.0], |
| [‘Сердце’, 118.0, 26.0, 1080.0], |
| [‘Червы’, 3.31, 1.82, 697.0], |
| [‘Класс’, 23.1, 3.75, 227.0], |
| [‘Пожимаю плечами’, 1.74, 0.11, 0.0], |
| [‘Огонь’, 4.5, 2.49, 150.0], |
| [‘Переработка’, 0.0333, 0.056, 932.0], |
| ] |
| emojixpress = 0 |
| instagram = 0 |
| twitter = 0 |
| for i in range(len(data)): |
| emojixpress += data[i][1] |
| instagram += data[i][2] |
| twitter += data[i][3] |
| emojixpress_mean = emojixpress/len(data) |
| instagram_mean = instagram/len(data) |
| twitter_mean = twitter/len(data) |
| print(‘Среднее для EmojiXpress: <:.2f>‘.format(emojixpress_mean)) |
| print(‘Среднее для Instagram: <:.2f>‘.format(instagram_mean)) |
| print(‘Среднее для Твиттера: <:.2f>‘.format(twitter_mean)) |
| TASK 2 |
| Вычислите «индекс использования» для каждого эмодзи. Получившийся столбец с этими индексами добавьте к таблице. |
| (Мы уже написали код для вывода на экран, пока без сортировки). |
| SOLUTION |
| emojixpress_sum = 0 |
| instagram_sum = 0 |
| twitter_sum = 0 |
| for row in data: |
| emojixpress_sum += row[1] |
| instagram_sum += row[2] |
| twitter_sum += row[3] |
| emojixpress_mean = emojixpress_sum / len(data) |
| instagram_mean = instagram_sum / len(data) |
| twitter_mean = twitter_sum / len(data) |
| for i in range(len(data)): |
| emojixpress_normalized = data[i][1]/emojixpress_mean |
| instagram_normalized = data[i][2]/instagram_mean |
| twitter_normalized = data[i][3]/twitter_mean |
| index = emojixpress_normalized + instagram_normalized + twitter_normalized |
| data[i].append(index) |
| print(‘Название эмодзи | Индекс использования’) |
| print(‘—————————————‘) |
| for row in data: |
| print(‘<: 20.2f>‘.format(row[0], row[4])) |
| TASK 3 |
| Финальный шаг для получения отчёта: отсортируйте таблицу по новому столбцу и напечатайте на экране только первые пять элементов. |
| Мы добавили в код вывод первых пяти элементов для трёх исходных столбцов. |
| Вывод должен выглядеть так: |
| Название эмодзи | Emojixpress, млн |
| ———————————— |
| . |
| Название эмодзи | Instagram, млн |
| ——————————— |
| . |
| Название эмодзи | Твиттер, млн |
| ——————————- |
| . |
| Название эмодзи | Индекс использования |
| ————————————— |
| . |
| SOLUTION |
| emojixpress_sum = 0 |
| instagram_sum = 0 |
| twitter_sum = 0 |
| for row in data: |
| emojixpress_sum += row[1] |
| instagram_sum += row[2] |
| twitter_sum += row[3] |
| emojixpress_mean = emojixpress_sum / len(data) |
| instagram_mean = instagram_sum / len(data) |
| twitter_mean = twitter_sum / len(data) |
| for i in range(len(data)): |
| emojixpress_normalized = data[i][1] / emojixpress_mean |
| instagram_normalized = data[i][2] / instagram_mean |
| twitter_normalized = data[i][3] / twitter_mean |
| index = emojixpress_normalized + instagram_normalized + twitter_normalized |
| data[i].append(index) |
| data.sort(key=lambda row: row[1], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | Emojixpress, млн’) |
| print(‘————————————‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 16.2f>‘.format(row[0], row[1])) |
| print() |
| print() |
| data.sort(key=lambda row: row[2], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | Instagram, млн’) |
| print(‘———————————‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 14.2f>‘.format(row[0], row[2])) |
| print() |
| print() |
| data.sort(key=lambda row: row[3], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | Твиттер, млн’) |
| print(‘——————————-‘) |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 12.2f>‘.format(row[0], row[3])) |
| print() |
| print() |
| data.sort(key=lambda row: row[4], reverse=True) |
| print(‘Название эмодзи | Индекс использования’) |
| print(‘—————————————‘) |
| # обновите этот код |
| for row in data[:5]: |
| print(‘<: 20.2f>‘.format(row[0], row[4])) |
| print() |
You can’t perform that action at this time.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.
Как вывести всю таблицу в Pandas?
Как вывести всю таблицу в Pandas (со всеми рядами и строками, без сокращения данных).
Многоточие в таблице для программиста, как закрытые двери в квартире для кота: может быть скрытая информация и не пригодится, но взглянуть-то хочется! Очень часто такой подход позволяет достичь хороших результатов: коту найти сосиску, ну а нам, любителям табличных данных — выявить возможную закономерность, найти новый признак или возможный баг в данных. Давайте же разберемся, что мешает нам взглянуть на данные без ограничений и вывести всю таблицу в Pandas целиком.
Как выглядит таблица в сокращенном варианте?
Для начала смоделируем эту неприятную ситуацию: загрузим таблицу с данными в переменную data и попробуем вывести ее на экран. В качестве демонстративной таблицы, я загружу данные о ТОП-550 литературных бестселлерах за 2009-2019 годы, набравших наибольшее число продаж на сайте Amazon. Данные выложены на сайте Kaggle, скачать их можно на странице: https://www.kaggle.com/sootersaalu/amazon-top-50-bestselling-books-2009-2019, либо с моего сайта по ссылке «Топ-550 литературных бестселлеров».
Итак, загружаю данные и вывожу таблицу на экран:
Согласитесь, не очень удобный для восприятия формат вывода: не смотря на то, что под таблицей гордо располагается информация о том, что таблица содержит 550 рядов и 7 столбцов, нам для обзора доступна лишь небольшая часть из них. Остальное содержимое скрыто за многоточием. Кроме этого, некоторые данные в столбце «Name», похоже, усечены. Давайте исправим это!
Корректируем вывод табличных данных с помощью функции set_option() в Pandas
Для начала небольшой спойлер:
При установке значений опций ‘display.max_rows’, ‘display.max_columns’, ‘display.max_colwidth’ как None, можно сбросить ограничения на число выводимых рядов, столбцов таблицы, а также на длину записи в таблице:
А теперь подробности!
В Pandas существует служебная функция set_option(), позволяющая настроить формат вывода таблицы по своему желанию. Рассмотрим наиболее полезные для работы с таблицами параметры функции set_option():
1. display.max_rows
При установке значения для параметра ‘display.max_rows’ Вы можете ограничить количество выведенных строк с данными значением типа int. Рассмотрим пример:
В данном случае на экран будут выведены 7 строк: 3 первых и 3 последних записи таблицы, разделенные строкой с многоточием.
Для того, чтобы сбросить ограничения на число строк, нужно определить значение опции ‘display.max_rows’ как None:
2. display.max_columns
Настройка этой опции позволяет регулировать число выводимых столбцов. Если параметр ‘display.max_columns’ определен значением типа int, меньшим, чем действительное число столбцов в таблице, то при выводе таблицы, мы увидим столбец из многоточий, как на приведенном в начале статьи «Рис.1».
Чтобы снять ограничения на количество столбцов, нужно для опции ‘display.max_columns’ установить значение None:
3. display.max_colwidth
Эта опция может быть задана числовым значением типа int или определена, как None. Числовое значение позволяет ограничить количество символов в столбце таблицы. Рассмотрим пример:
Приведенная выше в качестве примера строка, ограничит все записи в таблице 10-ю символами.
Для вывода всех символов в записях, нужно определить значение опции ‘display.max_colwidth’ как None:
Результат сброса ограничений на вывод табличных данных
Протестируем работу функции set_option() на рассмотренном в начале статьи примере. Сбросим ограничения на количество отображаемых данных перед выводом таблицы на экран:
Ограничения сняты! На изображении выше видно, что многоточия пропали, появилась полоса прокрутки, количество записей увеличилось, а в столбце Name выводится полная информация.
Мы достигли желаемой цели благодаря верным значениям опций в функции set_option()!