метрический конвертер в код можно ли запихнуть

Простой конвертер, реализация

Прошу помощи, в сети находила отдаленно похожий конвертер валют, но что-то запуталась

Должны поддерживаться следующие единицы измерения:
мили (1 mile = 1609 m),
ярды (1 yard = 0.9144 m),
футы (1 foot = 30.48 cm),
дюймы (1 inch = 2.54 cm),
километры (1 km = 1000 m),
метры (m),
сантиметры (1 cm = 0.01 m)
миллиметры (1 mm = 0.001 m)

Формат ввода:
одна строка с фразой следующего вида:
15.5 mile in km, т.е. требуется перевести 15.5 миль в километры.

Формат вывода:
Представить в виде вывода на экран текста «Результат равен N »
Полученное число должно быть с точностью до пяти знаков после запятой.
Примечания:
Использовать словарь для единиц измерения, вынести логику конвертации в отдельную функцию.

Дано:
5.3 km in cm
22.39 foot in m
10200 mm in yard

На крайний случай может у кого есть схожие примеры, соберу по кусочкам

Простой конвертер из PDF в Word
задался вопросом, а возможно написать простенький конвертер из pdf в word (doc). но всё что я смог.

Нужен простой конвертер byte[] to Image WPF
Есть бд MSSQL в ней таблица в которой в поле Logo типа Image хранятся изображения формата jpeg(да.

Посоветуйте простой бесплатный конвертер mkv в 3gp
Онлайн конвертация не подходит. Исходники объемные, а интернет медленный

Простой конвертер для преобразования bool в Visibility
Господа, создал тут простой конвертер для отображения интерфейса в зависимости от наличия элементов.

Решение

Не понятно, как можно использовать в данном случае словарь. Ведь многие единицы измерения могут иметь несколько вариантов преобразования. Или для конкретной единицы измерения ставить в пару список из всех единиц измерения, в которые ее можно преобразовать? Сходу не соображу, можно ли в качестве ключа в словаре брать пару единиц измерения, а тогда в качестве значения их соотношение. Если можно, то тогда такой словарь подойдет.

Добавлено через 1 час 3 минуты
Andrey B, У Вас код закручен, я поленился внимательно его изучать. Для конкретного примера данного в условии, Ваш код почти все выполняет правильно, вот только перевод в yard делает со значительно большей точностью (14 знаков после запятой) чем задается в условии. Еще одно замечание, метод split() по умолчанию использует в качестве разделителя пробел. Поэтому указывать пробел в качестве аргумента, излишне.
Хотя для примера, указанного в условии, Ваш код решает правильно, но для других примеров вычисляет не всегда правильно. Например для 22.39 foot in mm он выводит 6.824472 такой же результат, как и для 22.39 foot in m.
То есть в общем случае код работает не правильно, так как алгоритм заточен строго под конкретный пример из условия.

Источник

Узнайть, как создать конвертер длины с помощью HTML и JavaScript.

Конвертер длины

Введите значение в любом из полей для преобразования между измерениями длины:

Создание преобразователя длины

Создайте входной элемент, который может преобразовать значение из одного измерения длины в другое.

Шаг 1) Добавить HTML:

Шаг 2) Добавить JavaScript:

Конвертация из Фута в другие измерения

В таблице ниже показано, как преобразовать из Фут в другие измерения длины:

Конвертировать из метра в другие измерения

В таблице ниже показано, как преобразовать из метров в другие измерения длины:

Конвертировать из дюйма в другим измерениям

The table below shows how to convert from Дюймы to other Length measurements:

Конвертировать из cm в другим измерениям

В таблице ниже показано, как преобразовать из см в другие измерения длины:

Конвертировать из сажень в другим измерениям

В таблице ниже показано, как преобразовать из сажень в другую длину измерения:

Конвертировать из километра в другим измерениям

В таблице ниже показано, как преобразовать из километра в другие измерения длины:

Конвертировать из мили в другим измерениям

В таблице ниже показано, как преобразовать из мили в другие измерения длины:

Источник

В этой статье я хотел бы рассказать опыт нашей команды по созданию универсального конвертера данных. На первый взгляд звучит очень просто, что тут сложного? Взять один тип данных привести к другому типу. А если данные это структура? Тоже не трудно, вы скажете, просто нужно выполнить меппинг полей. Да, просто. Но когда целевых структур несколько, все они сложные и требуется конвертация “на лету”, да еще и с обогащением данных, то как говорится “надо думать”.
Перед командой была поставлена задача:
Написать конвертер данных из одной структуры в несколько других целевых структур. Причем формат хранения данных источника и данных назначения могут быть абсолютно произвольными. Конвертация должна выполняться на основе правил с возможностью повторного использования и редактирования. В процессе конвертации некоторые данные нужно перекодировать, например перевести строку “#ff0000” в строку “red”.
Вдобавок, как известно, все интеграционные конвертации пользователь хочет уметь читать и редактировать, т.е. разрабатываемый функционал должен быть вынесен на UI с возможностью редактирования.
Итак, приступим. В теории входные и выходные форматы могут быть любого типа (csv, json и т.д.). Для наглядности выберем формат XML.

Пример XML источника — «конвертировать ИЗ»:

Пример XML назначения — «конвертировать В»:

Как вы видим, на пути возникают пересчеты и конвертации, меняется не только расположение значений в структуре, но и их типы, есть расчетные значения, причем в данных источника нет всех необходимых данных для успешного пересчета в конечный формат (требуется обогащение). Перечислю несколько:

Выбор контейнера для доступа к данным

Работать напрямую с XML форматом мы не можем, т.к. во первых это текст, а во вторых есть требование не привязываться к формату. В этом случае логично работать с объектами-контейнерами в памяти компьютера, которые будут иметь удобный интерфейс доступа к своим данным и иметь структурный тип для ссылки на его части.
Для этого наилучшим образом подходят обычные С# классы, у которых структура точно соответствует данным для хранения. Создание этого класса значительно упрощается если XML типизированный и в наличии есть XSD схема. С помощью утилит можно собрать класс автоматично и использовать его в коде без лишних трудозатрат.
Ниже описываются классы для наших структур

Класс-контейнер C# источника:

Класс-контейнер C# назначения:

Загрузка данных источника в контейнер

Доступ к данным контейнеров

Правила конвертации данных контейнера-источника в контейнер-назначения

Схема 1. Схема взаимодействия компонент внутри конвертора:

Теперь разработаем механизм конвертации с применением правил. С их помощью мы должны уметь описать любую конвертацию.
Писать новый язык правил, а потом реализовывать для него отдельный компилятор или интерпретатор — это явно лишнее. Мы решили воспользоваться обыкновенным кодом C#, который всегда можно скомпилировать и подключить к существующему функционалу. Были разработаны несколько интерфейсов и базовых классов C#.

И правило конвертации:

Задача конвертера, произвести преобразование указанного объекта источника source в новый объект типа T в соответствии со списком правил.
Во время конвертации “источника” в “назначение”, конвертер выполняет следующие действия.

На вход каждому правилу передается объект контейнер-источник source. Правило должно выполнить расчет и вернуть результирующее значение. Как видно на примере, в правилах конвертации нет строгой типизации, на вход может быть передан объект, на выходе мы тоже получаем объект.
Рассмотрим пример правила, которое: получает цену автомобиля Car.Price разбирает на составляющие, пересчитает по курсу ЦБ в рублях (на дату пересчета) и записывает значение в Vehicle.Msrp” целевого контейнера.

Ниже представлена таблица настройки правила конвертации:

Пример класса заказного правила конвертации:

Перед запуском правила, выполняется его инициализация путем перебора его полей и свойств через рефлексию и заполнения одноименных значениями TargetCurrency, SourcePath из конфига (набора параметров для конкретного экземпляра правила).
Обрабатывая данное правило, объект ConvertStringPriceToMsrp берет значение поля в контейнере источнике Car.Price, разбивает строку на составляющие: цена и валюта, и создает результирующий объект Msrp, заполняя поля Msrp.Curreny = RUB и Msrp.Value=[цена в рублях].
Как видно из описания, правилу еще необходимо обратиться к внешнему источнику данных, чтобы получить текущий курс рубля к доллару. Т.е. правило конвертации может подключаться к любым внешним источникам данных и выполнять обогащение данных.

Выгрузка данных назначения из контейнера

Если файл назначения также специфичен, то для этого необходимо написать адаптер, который наш контейнер-назначение сохранит в нужном формате.

Действующий прототип достоинства и проблемы

Для автоматической подгрузки сервисных библиотек-справочников (для обогащения данных, для многократно используемых справочников) мы внедрили IoC Autofac. Таким образом при конвертации большого количества однородных данных мы решили проблему лишней нагрузки на ввод-вывод и ускорили обработку.

Конвертация к объекту назначения происходит в один проход без лишних циклов.
Благодаря рекурсивности, есть возможность подстановки значения узла опционально “на выбор”. Данная опция весьма полезна для XML, когда структура одного тега зависит от другого (например от типа товара, заполняются разные теги — мы это активно используем при формировании XML в Amazon API).

В тоже время, вся работа с метаданными основана на рефлексии, и на горизонте есть потенциальная проблема скорости. Проблема проявит себя когда задержки расчетов рефлексии будут доминировать нам быстрыми вычислениями внутри правил конвертеров. В текущий момент такая проблема пока не заявила о себе. Но, если она и появится, то есть идея выполнять кэширование типов контейнера-назначения при пакетной обработке.

Все настройки правил мы вынесли на Web интерфейс, что бы пользователи могли оперативно менять настройки. Настройки конвертаций сначала хранили в XML, но для удобства редактирования решили перенести в базу данных.

Источник

Записки океанолога — обработка и визуализация данных

Простейший конвертер данных в Python

Published by magik on 24 марта, 2008 01:12 дп under Python, Обработка данных, Без рубрики

Задача: Есть файл с данными расположенными в двух колонках. Нужно его прочитать, изменить данные во второй колонке и записать в новый файл. Работать должно так:

�?нструменты: Python

Это одна из самых популярных задач в научном программировании, поэтому ей мы и продолжим знакомство с Python.

Вторая часть эпопеи про конвертер тут.

Тех кто хочет гораздо более подробного изложения но на английском, скразу отсылаю к книге “Python Scripting for Computational Science” откуда и почерпнута была основная информация для написания данного поста.

�?так, мы имеем файл input.dat, в котором находятся данные расположенные в колонках:

Первая колонка глубина, вторая температура. Но по какой-то нелепой случайности температура представлена в Фаренгейтах :). Мы хотим прочитать файл, перевести Фаренгейты в Цельсии и записать это дело под другим именем.

Чтобы не тянуть кота за хвост сразу выдам весь скрипт, а потом объясню что делает каждая его функция.

def convert_f_to_c ( y ) :
zz = ( y- 32 ) / 1.8
return zz

Форматирование важно! �?менно оно определяет где заканчивается один блок кода и начинается другой, то есть никаких end-ов тут нету.

Скрипт назовём converter.py и сделаем его исполняемым. Работать он должен так:

Начинаем разбирать по косточкам:

Этой строчкой мы говорим шелу что данный файл является питоновским скриптом и исполнять его надо при помощи питона:

Здесь мы говорим о том что будем использовать модули sys и math:

Дальше мы имеем дело с так называемым try-except блоком:

Заметьте что в одной строчке можно писать больше одного выражения, при этом разделяя их точками с запятой. Если в строчке одно выражение, то ставить точку с запятой не обязательно.

Открываем наши файлы:

Оператор open получает в качестве аргументов имя файла и инструкции читать в него или писать. Последние выражаются через ‘r’ — читать файл и ‘w’ — писать в файл. Таким образом мы создали два объекта, ifile и ofile, которые мы будем использовать для того чтобы читать файл или писать в файл.

Теперь обозначим функцию пересчёта Фаренгейтов в Цельсии:

Любая функция в питоне должна быть определена перед использованием.

Начинаем цикл в котором считываем исходный файл строчка за строчкой:

Разделяем считанную строчку на слова, создавая список из слов под названием pair

split это одна из множества встроенных функций строкового объекта (в нашем случае line), которая разделяет строку на отдельные слова (в нашем случае значения глубины и температуры).

В переменной pair у нас сейчас находятся строковые значения, нам надо их перевести в значения с плавающей запятой, ну и заодно разнести по разным переменным:

Напомню что отсчёт индексов в питоне начинается с 0, поэтому pair[0]. Оператор float преобразует строковую переменную в переменную числа с плавающей запятой.

Теперь произведём пересчёт температуры при помощи нашей функции:

Далее записываем depth и получившийся сtemp в выходной файл в определённом формате:

Я никогда не могу запомнить эти форматы, поэтому хожу вот сюда для того чтобы посмотреть на них. В нашем случае глубина будет записана «настолько компактно насколько возможно» (%g), а наша пересчитанная температура (ctemp) четырьмя цифрами, две из которых будут после запятой (%4.2f). При помощи \n мы переводим каретку на другую строчку, иначе цифры будут писаться в одну длинную линию.

Закрываем наши файлы:

В итоге получаем наши данные но уже в градусах Цельсия:

Более продвинутый метод конвертации описан во второй части этого поста.

12 комментариев

Спасибо за наводку на книгу «Python Scripting for Computational Science». После твоей статьи скачал её по это ссылке: lib.org.by/info/Cs_Computer science/CsPl_Programming languages/Langtangen H.-P. Python Scripting For Computational Science (Springer, 2004)(745s).pdf

Крайне полезная книжка!

более идеологически правильно было б вместо

for line in ifile.readlines():

2fatune
Там книжка 2004 года! Она устарела. На трекерах можно найти 2008, лучше пользоваться ею.

2rmrf
Ну в Python Scripting for Computational Science приводится пример считывания использовавшийся до версии 2.2:

while 1:
line = ifile.readline()
if not line: break # jump out of the loop
# process line

ну для больших объемов может оно и правильнее, но для пары-тройки мегабайт можно и все сразу всосать через readlines. Особенно, если надо сделать что-то бОльшее. Например посчитать какое-нибудь среднее.

2rmrf
Согласен, об этом во второй части http://koldunov.net/?p=166

а я люблю писать в стиле функционального программирования (даже на питоне 🙂
вот, под настроение сделал свой вариант такой программки
syslog.net.ru/%d0%bf%d1%80%d0%be-%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%b5%d1%80-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85/
может в чём-то и вам пригодится 🙂

2syslog
Спасибо, больше вариантов хороших и разных )
Я не программист и пытаюсь писать как можно яснее. Такие конструкции красивы, но для новичка практически не читаемы )
Но в любом случае дам ссылку на вас в посте ) Надеюсь что и вторая серия вдохновит вас на переписывание скрипта в своём стиле! )

> более идеологически правильно было б вместо
> for line in ifile:
> писать
> for line in ifile.readlines():
ерунда

Мой вариант программы )

#!/usr/bin/env python
import sys
import math

def f_to_c ( y ) :
«»»
Convert temperature from celsius to fahrenheit.
«»»

ifile. close ( ) ;
ofile. close ( )

2lorien
Ваш вариант безусловно более красивый и элегантный! Но я пытался сделать код как можно более понятным для новичков (типа себя). �?менно поэтому, например, не стал писать весь обсчёт функции под return. �?спользование map, тоже для меня не очевидно совсем 🙁
Но гармонии в вашем коде гораздо больше, конечно )
Спасибо!

Есть такое язык AWK

Если в одну строчку из консоли

Получится что то типа вот такого
21 3.10556
22 2.73889
23 2.63333
23.9 2.47778

то как и в ответе
21 3.11
22 2.74
23 2.63
23.9 2.48

Like!! I blog quite often and I genuinely thank you for your information. The article has truly peaked my interest.

Zithromax With Alcohol canadian cialis Finasteride Us Buy Cialis Buy Synthroid Levothyroxine Sodium

Levitra Basf 20mg buy cialis online cheap Buy Seroquel No Script Cialis Source Of Amoxicillin

One of our visitors lately proposed the following website.

Propecia 0.5 Mg Avodart buy cialis online from india Propecia Testosterona cialis online ordering How To Get Propecia

Cialis Indicaciones Y Contraindicaciones Cialis Levitra Costo Farmacia Cialis Levitra Durata Effetto

Источник

Двоичный код в текст и обратно

Онлайн конвертер для перевода текста в бинарный код и наоборот. Поможет выполнить кодирование двоичным кодом записав буквы, цифры и символы в бинарный код. Произведёт декодирование двоичного кода в слова, буквы, цифры и символы. Кодирование слов двоичным кодом. Зашифровка и расшифровка производится по стандартам кодировки таблиц ASCII или UTF-8 (Юникод) (UTF-16).

Будьте внимательны, если переводить символы в двоичную систему с помощью онлайн конвертера, то первый нулевой ведущий бит может быть отброшен, что может сбить с толку.

Смотрите также

11010000 10111111 11010000 10111000 11010000 10111111 11010000 10111000 00100000 11010000 10111010 11010000 10111110 11010001 10000000 11010000 10111110 11010001 10000010 11010000 10111010 11010000 10111000 11010000 10111001 00100000 11010000 10111010 11010000 10110000 11010001 10000000 11010000 10111011

11010000 10111000 11010000 10110100 11010000 10111000 00100000 11010001 10000011 11010001 10000000 11010000 10111110 11010000 10111010 11010000 10111000 00100000 11010000 10110100 11010000 10110101 11010000 10111011 11010000 10110000 11010000 10111001 00100000 11010001 10000111 11010000 10110101 00100000 11010001 10000001 11010000 10111100 11010000 10111110 11010001 10000010 11010001 10000000 11010000 10111000 11010001 10001000 11010001 10001100 00111111

А как мне загрузить на компьютер полученный бинарный файл? Смотреть на него глазами что ли? ))

Источник