Python что значит квадратные скобки
Основы Python — кратко. Часть 3. Списки, кортежи, файлы.
В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели 🙂
Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.
Python для начинающих. Глава третья. «List, tuple, etc.»
Кортежи.
Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.
Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно. Последний пример демонстрирует создание кортежа из одного элмента (его часто называют синглтоном).
Списки
В Пайтоне отсутствуют массивы в традиционном понимании этого термина. Вместо них для хранения однородных (и не только) объектов используются списки. Они задаются тремя способами.
Преобразуем строку в список
Создание с помощью списковых включений. В данном случае мы берем кубы всех нечетных чисел от 0 до 19. Этому синтаксису я планирую посвятить отдельное занятие.
Для работы со списками определен ряд операторов и функций:
len(s) Длина последовательности s
x in s Проверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает True или False
x not in s = not x in s
s + s1 Конкатенация последовательностей
s*n или n*s Последовательность из n раз повторенной s. Если n
Питонисты, прекратите использовать квадратные скобки для получения значений из словаря
Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Stop Using Square Bracket Notation to Get a Dictionary’s Value in Python» автора Jonathan Hsu.
Выходим за рамки традиционного метода и защищаем свой код
Словарь — это несортированный набор ключей и значений. Это значит, что:
Традиционный (и небезопасный) способ получения значения из словаря.
При обычном доступе к значению элемента из словаря используются квадратные скобки. При использовании такой записи после имени словаря в квадратных скобках указывается ключ:
Обратите внимание, что попытка обратиться к значению по ключу, которого нет в словаре, вызовет исключение KeyError. Это может создать серьёзные проблемы, особенно при работе с непредсказуемыми рабочими данными.
Конечно, можно воспользоваться конструкцией try/except или использовать инструкцию if. Но такое повышенное внимание к столь простой операции лишь загромождает код.
Если у вас за плечами опыт разработки на JavaScript, то вам, возможно, захочется получить значение из словаря с помощью точечной нотации. Но в Python’е это не сработает.
Используем метод get()
Когда вам нужно получить значение из словаря, то самым безопасным способом будет использование метода get(). У этого метода есть два параметра:
Если ключ существует в словаре, то метод get() работает точно таким же образом, как и обращение по ключу в квадратных скобках. Зато в случае, когда такого ключа в словаре нет, метод get() вернёт значение по умолчанию, избавив вас от необходимости обрабатывать исключение.
Значением по умолчанию может быть любой допустимый в данном контексте объект. Не забывайте о том, что этот параметр не обязателен. Поэтому, если вы его не укажете явным образом, то при попытке обратиться по несуществующему в словаре ключу, метод get() вернёт объект None.
Используем метод setdefault()
Иногда вам будет нужно не только безопасно получить данные из словаря, но и также безопасно добавить новые данные в словарь. Для этого у словарей есть метод setdefault(). Он имеет те же параметры, что и метод get(), но в отличие от последнего, при обращении к словарю по несуществующему ключу, он не только вернёт переданное по умолчанию значение, но и создаст в словаре новый элемент с этим ключом и переданным значением. Если при обращении к словарю с помощью метода setdefault() передаваемый ключ уже есть в словаре, то данный метод оставит словарь без изменений.
print(author.setdefault(‘username’)) # выведет Friday1719
print(author.setdefault(‘middle_initial’, “Monday”)) # выведет Monday и создаст
# в словаре элемент с ключом ‘middle_initial’ и значением для этого ключа “Monday”
В примере выше мы видим, что поведение метода setdefault() ничем не отличается от поведения метода get() или от применения квадратных скобок при обращении к словарю по существующему в нём ключу. В случае, если такого ключа в словаре нет, то метод setdefault() не только вернёт в программу значение своего второго аргумента (как и метод get()), но и создаст в словаре элемент с переданными ему ключом и значением. Это поведение метода setdefault() и отличает его от метода get().
Теперь, если выполнить пример выше и вывести элементы словаря, то мы получим такой результат:
Применение методов get() и setdefault() является первоклассной техникой при обращении к значениям словаря. Нужно лишь время, чтобы отказаться от старых привычек и начать использовать эту технику на практике.
Если вам нужно только получить значение из словаря, то ваш помощник — метод get().
Если же вам нужно безопасно добавить новое значение в словарь, то вызывайте метод setdefault().
Python. Краткий справочник
Комментарии
Комментарии в Python начинаются со знака # и могут появляться в любом месте программы.
Комментарий может занимать всю строчку:
или может находиться на строчке после какого-нибудь кода:
Внимание: любую строку можно превратить в комментарий, достаточно в начале строки набрать комбинацию клавиш Ctrl+/
Числа
Числа в Python бывают трёх типов:
Строки
Строка – это последовательность символов. Чаще всего строки – это просто некоторые наборы слов. Слова могут быть как на английском языке, так и почти на любом языке мира.
Операции со строками
Методы работы сос строками
Кавычки
Строку можно указать, используя одинарные кавычки, как например, ‘Это строка’. Любой одиночный символ в кавычках, например, ‘ю’ — это строка. Пустая строка » — это тоже строка. То есть строкой мы считаем всё, что находится внутри кавычек.
Запись строки в одинарных кавычках это не единственный способ. Можно использовать и двойные кавычки, как например, »Это строка». Для интерпретатора разницы между записями строки в одинарных и двойных кавычках нет.
Внимание :
Если строка началась с двойной кавычки — значит и закончиться должна на двойной кавычке.
Если внутри строки мы хотим использовать двойные кавычки, то саму строку надо делать в одинарных кавычках.
Театр » Современник ‘ ‘
print (‘Театр » Современник » ‘)
Строка, занимающая несколько строк, должна быть обрамлена тройными кавычками ( » » » или »’ ). Например:
»’В Python можно использовать одинарные,
двойные и тройные кавычки,
чтобы обозначить строку»’
Отступы
Оператор присваивания
Переменная – это именованная область памяти, в которой хранятся данные. Данные помещаются в эту область памяти, как в ящик, с помощью оператора присваивания. Общая форма записи операции присваивания:
Знакомый нам знак равно (=) в программирование это знак операции присваивания. Различие между знаками равно и присваивания в следующем.
Например:
b = 4
b = b + 2 # переменная будет иметь значение 6
Основные операторы
Оператор
Краткое описание
Сложение (сумма x и y)
Вычитание (разность x и y)
Умножение (произведение x и y)
Внимание! Если x и y целые, то результат всегда будет целым числом! Для получения вещественного результата хотя бы одно из чисел должно быть вещественным. Пример: 40/5 → 8, а вот 40/5.0 → 8.0
y+=x; эквивалентно y = y + x;
y*=x; эквивалентно y = y * x;
y/=x; эквивалентно y = y / x;
y%=x; эквивалентно y = y % x;
4 % 2 в результате будет 0
5 % 2 в результате будет 1
4 // 3 в результате будет 1
25 // 6 в результате будет 4
Возведение в степень
5 ** 2 в результате будет 25
логическое отрицание НЕ
Основные типы данных
Описание
float
Последовательность символов: « abc « , « pyhton « , « 123 «
list
Последовательность объектов: [ 1, 2.0, « Привет! « ]
dist
Список пар «ключ – значение» <"пять":5 >
tuple
Последовательность неизменных объектов:(20,25 )
Последовательность уникальных объектов:
bool
Логические значения: True или False
Список
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов.
Для создания списка в квадратных скобках [ ] через запятую перечисляются все его элементы.
Создание пустого списка
Создание списка чисел:
Создание списка слов:
words = [» C «, » C ++», » Java «, » Python «] # имя списка words, он содержит 4 элемента
Создание списка из элементов разного типа
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
Генераторы
Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать генераторы: выражения, позволяющие заполнить список значениями, вычисленными по некоторым формулам.
Общий вид генератора следующий :
Прим ер. Создать список чисел от 0 до 10
[ i for i in range ( 0 , 10 )]
Вся конструкция заключается в квадратные скобки, потому что будет создан список. Внутри квадратных скобок можно выделить три части:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
что делаем: к значению элемента i применяем функцию chr ( i ).
Внимание. Функция chr ( i ) – по числовому коду символа возвращает сам символ. Пример. chr (65) даст символ ‘ A ‘.
[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’, ‘F’, ‘G’, ‘H’, ‘I’, ‘J’, ‘K’, ‘L’, ‘M’, ‘N’, ‘O’, ‘P’, ‘Q’, ‘R’, ‘S’, ‘T’, ‘U’, ‘V’, ‘W’, ‘X’, ‘Y’, ‘Z’]
Пример. Создать список строчный букв английского алфавита. Код символа ‘a’ – 97, код символа ‘z’ – 123. Поскольку символы идут подряд, то возможно использовать генератор.
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’, ‘s’, ‘t’, ‘u’, ‘v’, ‘w’, ‘x’, ‘y’, ‘z’]
Библиотека math
import math # подключение модуля библиотеки
После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции
Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианах
import math
y = sin( 5 ) # ошибка не подключен модуль math
x = math.sin( 5 ) # записываем имя модуля и через точку имя функции
from math import sin # подключена только одна функция sin
y = sin( 5 ) # операция выполнена
x = cos ( 5 ) # ошибка функция cos не подключ ена
Функция
Описание
Округление
int(x)
Округляет число в сторону нуля. Это стандартная функция, для ее использования не нужно подключать модуль math .
round(x)
Округляет число до ближайшего целого. Если дробная часть числа равна 0.5, то число округляется до ближайшего четного числа.
round(x, n)
floor(x)
ceil(x)
abs(x)
Модуль (абсолютная величина). Это — стандартная функция.
Корни, логарифмы
sqrt(x)
Квадратный корень. Использование : sqrt(x)
log(x)
Натуральный логарифм. При вызове в виде log(x, b) возвращает логарифм по основанию b .
Основание натуральных логарифмов e = 2,71828.
Тригонометрия
sin(x)
Синус угла, задаваемого в радианах
cos(x)
Косинус угла, задаваемого в радианах
tan(x)
Тангенс угла, задаваемого в радианах
asin(x )
Арксинус, возвращает значение в радианах
acos(x)
Арккосинус, возвращает значение в радианах
atan(x)
Арктангенс, возвращает значение в радианах
atan2(y, x)
Полярный угол (в радианах) точки с координатами (x, y).
degrees(x)
Преобразует угол, заданный в радианах, в градусы.
radians(x)
Преобразует угол, заданный в градусах, в радианы.
Константа π = 3.1415.
Генерация случайных чисел (модуль random)
Python порождает случайные числа на основе формулы, так что они на самом деле не случайные, а, как говорят, псевдослучайные.
Модуль random позволяет генерировать случайные числа и имеет большое множество важных для практики функций. Рассмотрим основные функции:
Примеры
Функция random . random () случайное число от 0 до 1.
В чем разница между фигурной скобкой и квадратной скобкой в Python?
в чем разница между фигурной скобкой и квадратной скобкой в python?
когда я печатаю A и B на моем терминале они не имели никакого значения. Это правда?
и иногда я заметил, что какой-то код использует <> и [] для инициализации различных переменных.
есть ли разница есть?
3 ответов
фигурные скобки создать словари или наборы. Квадратные скобки создать списки.
они называются литералы; набор литералов:
или буквальный словарь:
или список литералов:
наборы коллекций уникальный элементы и вы не можете заказать их. Списки-это упорядоченные последовательности элементов, и значения могут быть повторены. Словари сопоставляют ключи со значениями, ключи должны быть уникальными. Ключи Set и dictionary также должны соответствовать другим ограничениям, чтобы Python мог эффективно отслеживать их и знать, что они уникальны и останутся уникальными.
есть еще tuple тип, используя запятую для 1 или более элементов, с круглыми скобками, необязательными во многих контекстах:
посмотреть структура данных глава учебника Python для более подробной информации; списки представлены в введение глава.
литералы для таких контейнеров также называются выводит и синтаксис позволяет процедурное создание содержимого на основе цикла, называемого генераторы.
они создают разные типы.
на [] называется списком и <> называется словарь (в Python). Словари-это в основном удобная форма списка, которая позволяет получить доступ к данным намного проще.
Вы всё ещё пользуетесь квадратными скобками? Тогда мы идём к вам.
Словарь в Python — это набор из пар «ключ: значение». Основные его свойства:
Ключ от значения отделяется двоеточием, а пары разделяются запятыми. Весь словарь заключён в фигурные скобки <>.
В качестве ключей можно использовать строки, числа (целые и дробные), кортежи. Нельзя использовать списки, словари и другие изменяемые типы данных. В качестве значений можно использовать любой тип данных.
Работа со словарём подразумевает вызов хранимых в нём значений по ключу. И здесь есть несколько способов.
С некоторых пор утверждает, что он data scientist. В предыдущих сезонах выдавал себя за математика, звукорежиссёра, радиоведущего, переводчика, писателя. Кандидат наук, но не точных. Бесстрашно пишет о Data Science и программировании на Python.
Обычный (не слишком хороший) способ
Первый способ, который узнают начинающие питонисты, — это вызов значений с помощью квадратных скобок. Пишется имя словаря, а за ним в квадратных скобках идёт ключ. Если Python находит такой ключ в словаре, то возвращает соответствующее ему значение.
Если же такого ключа нет, то вернётся исключение KeyError. И это, надо сказать, довольно неприятно, особенно в случае с объёмными и часто изменяющимися данными.
Путей решения этой проблемы несколько:
Пожалуй, самый безопасный способ вызова значений из словаря. У него два параметра:
И не надо обрабатывать ошибки и исключения.
Если вы не указали второй параметр, он вернёт None, то есть ничего.
Обратите внимание, что этот метод не меняет значения у существующих ключей.