Python интерпретируемый язык программирования это означает что
Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM
P ython — интерпретируемый язык программирования. Он не конвертирует свой код в машинный, который понимает железо (в отличие от С и С++). Вместо этого, Python-интерпретатор переводит код программы в байт-код, который запускается на виртуальной машине Python (PVM). Давайте рассмотрим подробнее, как это работает на примере самой популярной реализации интерпретатора — CPython.
Интерпретатор — это программа, которая конвертирует ваши инструкции, написанные на Python, в байт-код и выполняет их. По сути интерпретатор — это программный слой между вашим исходным кодом и железом.
Существует 2 типа интерпретаторов:
Кроме этого, у интерпретатора CPython есть особенность — он может работать в режиме диалога (REPL — read-eval-print loop). Интерпретатор считывает законченную конструкцию языка, выполняет её, печатает результаты и переходит к ожиданию ввода пользователем следующей конструкции.
Как CPython выполняет программы
Интерпретатор «Питона» выполняет любую программу поэтапно.
Этап #1. Инициализация
После запуска вашей программы, Python-интерпретатор читает код, проверяет форматирование и синтаксис. При обнаружении ошибки он незамедлительно останавливается и показывает сообщение об ошибке.
Помимо этого, происходит ряд подготовительных процессов:
Этап #2. Компиляция
Интерпретатор транслирует (переводит) исходные инструкции вашей программы в байт-код (низкоуровневое, платформонезависимое представление исходного текста). Такая трансляция необходима в первую очередь для повышения скорости — байт-код выполняется в разы быстрее, чем исходные инструкции.
Этап #3. Выполнения
Как только байт-код скомпилирован, он отправляется на виртуальную машину Python (PVM). Здесь выполняется байт-код на PVM. Если во время этого выполнения возникает ошибка, то выполнение останавливается с сообщением об ошибке.
PVM является частью Python-интерпретатора. По сути это просто большой цикл, который выполняет перебор инструкций в байт-коде и выполняет соответствующие им операции.
Альтернативы CPython
CPython является стандартной реализацией, но существуют и другие реализации, созданные для специфических целей и задач.
Jython
Основная цель данный реализации — тесная интеграция с языком Java. Работает следующим образом:
Jython позволить Python-программам управлять Java-приложениями. Во время выполнения такая программа ведет себя точно так же, как настоящая программа на языке Java.
IronPython
PyPy — это интерпретатор Python, написанный на Python (если быть точнее, то на RPython).
Особенностью PyPy является использование трассирующего JIT-компилятора (just-in-time), который на лету транслирует некоторые элементы в машинный код. Благодаря этому, при выполнении некоторых операций PyPy обгоняет CPython в несколько раз. Но плата за такую производительность — более высокое потребление памяти.
Язык Python — описание, синтаксис, плюсы и минусы
P ython — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он имеет минималистичный синтаксис и направлен на повышение читаемости кода (и в целом на повышение производительности разработчика).
В статье рассмотрим основные особенности языка, его плюсы и минусы, базовый синтаксис + разберём простой пример кода.
О языке
По-русски Python произносится как — «пайтон», но более распространенная версия произношения — «питон». Язык поддерживает несколько парадигм программирования: объектно-ориентированное, функциональное, структурное, императивное и аспектно-ориентированное.
История создания
Разработку Python начал Гвидо ван Россум в декабре 1989 года. Для ОС Amoeba требовался расширяемый скриптовый язык. На досуге, Гвидо начал писать Python, позаимствовав некоторые наработки из языка ABC.
Версия Python 2.0 была выпущена 16 октября 2000 г., а первая обратно-несовместимая версия Python 3.0 — 3 декабря 2008 г.
Какие задачи удобно решать на Python
Основной упор в Python делается на скорости написания кода (а не на скорости выполнения кода, как например в языках С и C++). Поэтому в первую очередь Python удобно использовать там, где нужно быстро написать что-то работающее.
Все чаще Python используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка и большое разнообразие открытых библиотек.
Другая область применения, для которой хорош Питон — системное администрирование и DevOps. На это есть как минимум 3 причины:
Типизация
Python является языком с полной динамической типизацией и автоматическим управлением памятью. Динамическая типизация означает, что тип переменной определяется только во время исполнения.
С одной стороны, динамическая типизация упрощает написание программ. Но с другой, имеет ряд недостатков — повышается риск ошибиться с типами и снижается производительность программы.
В «Питоне» реализованы встроенные типы, например:
Также есть и готовые коллекции:
Добавить новый тип можно написав свой класс или определив новый тип в модуле расширения.
Производительность
По производительности Python относительно медленный язык (по сравнению с C, Go, Java). Его скорость выполнения схожа с другими интерпретируемыми языками (PHP, Ruby). Однако возможность компиляции python-кода в байт-код позволяет добиться большей производительности.
Основные причины, из-за которых Python «медленный»:
Несмотря на это, в большинстве задач гораздо важнее быстро получить результат, нежели ускорить выполнение программы. Особенно это важно для бизнеса или стартапа, где критически важно быстро выпустить продукт в production и начать зарабатывать.
Если для задачи критична производительность, используйте последнюю версию Python. Или присмотритесь к PyPy.
Global Interpreter Lock — это глобальная блокировка интерпретатора Python. GIL накладывает ограничение на потоки — нельзя использовать несколько процессоров одновременно. Тем самым GIL помогает избежать конфликтов при одновременном обращении разных потоков к одним и тем же участкам памяти.
Многие разработчики против GIL в Python-е, однако создатель проекта Гвидо ван Россум заявляет, что GIL не так уж и плох, и убирать его из CPython`а он не планирует.
Плюсы и минусы Python
Синтаксис
Программный код на Python организовывается в функции и классы. Они объединяются в модули, а модули могут быть объединены в пакеты.
Синтаксис Python прост и лаконичен, что делает его удобным для изучения.
Отличительная черта языка — использование отступов для выделения блоков кода и управляющих структур
В отличие от других языков программирования, отступы в Python напрямую влияют на вложенность выражений. Именно эта особенность положительно влияет на читаемость Python-кода.
Пример кода
Простой пример кода — классический «Hello, World!»:
Попробуем разобрать более сложный код. Дано: 10 рандомных чисел. Необходимо отсортировать их в порядке возрастания.
from random import randint def get_numbers(count): numbers = [] for i in range(count): numbers.append(randint(1, 99)) return numbers my_numbers = get_numbers(10) my_numbers.sort() print(my_numbers)
Результат выполнения данного скрипта выглядит следующим образом:
[20, 27, 29, 36, 53, 74, 75, 81, 87, 93]
В данной статье мы рассмотрели лишь верхушку айсберга под названием Python. Изучив этот язык вы удивитесь, насколько просто и лаконично может выглядеть код и как просто его писать.
Язык программирования Python
Python – это интерпретируемый язык программирования, упор в котором сделан на простоту и чистоту кода, что делает его идеальным кандидатом на роль первого языка для изучения. В этом уроке мы рассмотрим особенности данного языка и погрузим Вас в его экосистему.
Что такое программирование на Python?
Языки программирования можно условно разделить на специализированные и языки общего назначения. Специализированные, как следует из названия, созданы и применяются для каких-либо определённых целей. Языки общего назначения, напротив, призваны выполнять широкий спектр задач. К таким языкам и относится Python. Про этот язык часто говорят, что у него «батарейки внутри». Это означает, что язык включает в себя множество готовых решений и удобных инструментов. Почти любую задачу можно решить, используя встроенные в язык средства либо подключив модуль, разработанный сообществом. На данный момент в индексе PyPi (the Python Package Index – главный агрегатор модулей Python) находится 330826 проектов, 2916363 релиза, 4944653 файла, зарегистрировано 540758 участников, что свидетельствует о зрелом и очень большом сообществе, сформировавшемся вокруг языка.
В языке используется «утиная» типизация, что очень удобно.
В список областей, где применяется Пайтон, входят:
История Python
Питон – язык не новый. Его разработка началась ещё в конце восьмидесятых годов. Релиз первой версии языка произошёл в феврале 1991 года.
Отцом-основателем Питона и, на протяжении многих лет, главным разработчиком являлся голландский программист Гвидо Ван Россум. На момент создания языка Гвидо работал в центре математики и информатики в Нидерландах. В качестве основы для Пайтона Россум взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.
Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).
Происхождение названия
Язык назван в честь телевизионного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», популярного в то время. Не смотря на этот факт, в сообществе прочно укрепилась связь между названием языка и змеями, чему способствует логотип: две змеи.
Как правильно звучит название?
Правильно произносится слово «Python» как «Пайтон». Однако, среди русскоязычных програмистов укоренилось произношение «Питон».
Логотип
На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.
Логотип создал брат создателя языка, Юст ван Россум — программист и шрифтовой дизайнер.
Даты релизов
Особенности программирования на Python
Простой язык, легкий и доступный в изучении
У Python короткий и выразительный синтаксис, особенно в сравнении с такими императивными языками, как C++, Java, C#. Изюминкой синтаксиса является то, что вложенность обозначается отступами слева, а не фигурными скобками или другими знаками. Можно сказать, что благодаря этому язык диктует хороший стиль оформления кода. Так же существует единый стандарт оформления (PEP-8) и во многих средах программирования можно привести код к этому стандарту при помощи нажатия одной комбинации клавиш.
Простота отчасти обусловлена тем, что Питон написан на основе языка ABC, который использовался для обучения программированию.
Бесплатный и с открытым кодом
Питон можно абсолютно свободно использовать в любом проекте, даже в коммерческом. То, что у этого языка открытый исходный код, а на его будущее сильно влияет мнение широкой общественности – дополнительные драйверы развития.
Портативность
Программа, написанная на Пайтоне, может быть запущенна почти на любой операционной системе. Перенести скрипт с одной платформы на другую – дело нескольких кликов.
Масштабируемый и встраиваемый
Python позволяет с лёгкостью использовать код, написанный на других языках (особенно, на C). Это даёт возможность ускорить Вашу программу в критически важных местах.
Высокоуровневый, интерпретируемый язык
Язык берёт на себя многие нюансы низкого уровня. Главные из них это «сборка мусора», работа с памятью, работа с конкурентностью. Это освобождает от головной боли, но и навязывает некоторые архитектурные решения.
Стандартные библиотеки для решения общих задач
Как уже говорилось, в Питоне есть обширная стандартная библиотека и множество сторонних библиотек. Для их установки и подключения предусмотрены удобные синтаксические конструкции и менеджер пакетов PIP.
Объектно-ориентированный
Несмотря на то, что здесь есть конструкции из функционального программирования, объектно-ориентированный подход в Python достиг своего апогея: всё, начиная от типа и заканчивая строковым литералом, является объектом.
Юмор в Питоне
В языке есть много «пасхалок». К примеру, если выполнить команду «import this», интерпретатор выведет Дзен Питона – своеобразный свод философских постулатов языка. Ещё интереснее становится если выполнить «import antigravity», «from __future__ import braces». Пробуйте!
Приложения на Python
Веб-программирование
Благодаря таким фреймворкам, как Django и Flask Питон прочно закрепился в мире программирования для веба. Этот язык используется на сайтах таких компаний как Instagram, Disqus, Mozilla, The Washington Times, Pinterest, YouTube, Google и др.
Научные и математические вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Вот короткий список основных из них: SciPy, Pandas и NumPy. Так же стоит отметить пакет Anaconda и Jupyter Notebook —мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.
Прототипирование
Да, Питон медленный. Но он невероятно прост в применении. Благодаря этому на нём часто пишут прототипы и, если прототип доказывает свою жизнеспособность, переписывают некоторые части программы на более быстрых языках.
Почему стоит начать с Питона?
Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Не смотря на простоту синтаксиса, в Пайтоне реализованы многие прогрессивные идеи и возможности из разных подходов к программированию. В итоге Вы можете быстро и легко изучить функциональное, объектно-ориентированное, конкурентное, асинхронное мета-программирование и много чего ещё.
Не слишком строгий
Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
Первая программа на Python
По традиции, изучение любого языка программирования начинают с программы «Hello, World!». Её суть состоит в том, что на экран надо вывести надпись… «Hello, World!». Давайте сравним как выглядит текст этой простейшей программы на разных языках.
Python Компилируется, интерпретируется или И то, и Другое?
Привет, Мир, Вы когда-нибудь восхищались тем, что такое язык Python? Python компилируется, интерпретируется или и то, и другое? Давайте поближе разберемся в этом и почему……..
Python Компилируется, интерпретируется или И то, и Другое?
Распространенный вопрос: “Компилируется ли Python, интерпретируется или и то, и другое?”.
Типы языков программирования
Любой высокоуровневый язык программирования преобразуется в машинный язык двумя способами:
Компиляторы:
Преобразуйте высокоуровневую программу в ее машинные или процессорные наборы команд, то есть машинный байт-код. Поэтому компилятор сначала проверяет свой синтаксис и преобразует всю программу в машинный или процессорный байт-код.
компилируемый язык – это язык программирования, реализации которого обычно href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Compiler”>компиляторы (переводчики, генерирующие машинный код из href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Source_code”>исходный код). И href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_(computing)”>интерпретаторы являются пошаговыми исполнителями исходного кода, где не происходит предварительного перевода во время выполнения. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Compiler”>компиляторы (переводчики, генерирующие машинный код из href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Source_code”>исходный код). И href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_(computing)”>интерпретаторы являются пошаговыми исполнителями исходного кода, где не происходит предварительного перевода во время выполнения. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Source_code”>исходный код). И href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_(computing)”>интерпретаторы являются пошаговыми исполнителями исходного кода, где не происходит предварительного перевода во время выполнения. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_(computing)”>интерпретаторы являются пошаговыми исполнителями исходного кода, где не происходит предварительного перевода во время выполнения.
Переводчики:
Интерпретаторы работают по-разному: они берут каждое выражение или строку программы, преобразуют их в машинный код и выполняют. Следовательно, если в определенной строке есть ошибка, она будет показана во время выполнения.
Интерпретируемый язык – это тип языка программирования, для которого большинство его реализаций выполняют инструкции непосредственно и свободно. Без предварительной компиляции программы в инструкции машинного языка. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_ интерпретатор теперь выполняет программу, переводя каждое утверждение в последовательность одной или нескольких подпрограмм, а затем на другой язык (часто машинный код). href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Interpreter_ интерпретатор теперь выполняет программу, переводя каждое утверждение в последовательность одной или нескольких подпрограмм, а затем на другой язык (часто машинный код).
Пример: оболочка Unix
Интерпретируется ли Python?
Это немного странно с точки зрения компиляции, приходя к Python, запомните это слово.
Python-это “СКОМПИЛИРОВАННЫЙ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЙ” язык.
Это означает, что при запуске программы Python,
В то время как другие языки, такие как c, преобразуют программы в машинный код и сохраняют их как исполняемые файлы на диске. И тогда пользователь может запустить его как.out
Мы обычно называем Python интерпретируемым языком, потому что компиляция происходит за сценой и когда мы запускаем код python через:
CPython берет на себя ответственность как за компиляцию, так и за интерпретацию.
Хотя некоторые считают и говорят, что Python-это интерпретируемый язык, это не так. Компиляция происходит за кулисами, и когда мы запускаем код python через терминал, он преобразуется в скомпилированный файл.
Должен Читать
5 Невероятных применений Numpy Shuffle С примерамиMatplotlib Colorbar Объяснено с примерамиPython float to string Conversion С использованием 10 различных методов
Вывод
Подводя итог, можно сказать, что Python-это интерпретируемый язык, в отличие от других языков программирования. Все
ИТ База знаний
Полезно
— Онлайн генератор устойчивых паролей
— Онлайн калькулятор подсетей
— Руководство администратора FreePBX на русском языке
— Руководство администратора Cisco UCM/CME на русском языке
— Руководство администратора по Linux/Unix
Навигация
Серверные решения
Телефония
FreePBX и Asterisk
Настройка программных телефонов
Корпоративные сети
Протоколы и стандарты
Руководство по изучению Python с нуля с примерами
Питон для новичков
В этом руководстве мы расскажем про основы языка Python, расскажем как его установить, как запускать программы и на примерах разберем все основные темы.
Онлайн курс по Linux
Мы собрали концентрат самых востребованных знаний, которые позволят тебе начать карьеру администратора Linux, расширить текущие знания и сделать уверенный шаг к DevOps
Мы можем использовать кодирование на Python по-разному: здесь блистают наука о данных, автоматизация задач, написание скриптов, веб-разработка и машинное обучение. Quora, Pinterest и Spotify используют Python для своей внутренней веб-разработки. Итак, давайте немного узнаем об этом языке и разберем его основы.
О языке
Что умеет Python?
Почему Python?
Хорошо знать
Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования
Подготовка
Установка Python
На многих ПК и Mac уже установлен Python.
Чтобы проверить, установлен ли у вас Python на ПК с Windows, выполните поиск Python на панели запуска или выполните в командной строке cmd.exe следующее:
Чтобы проверить, установлен ли у вас python на Linux или Mac, то на Linux откройте командную строку или на Mac откройте Терминал и введите:
Если вы обнаружите, что на вашем компьютере не установлен python, вы можете бесплатно загрузить его со следующего веб-сайта: https://www.python.org/
Быстрый старт
Способ запуска файла Python в командной строке выглядит следующим образом:
Сохраните ваш файл. Откройте командную строку, перейдите в каталог, в котором вы сохранили файл, и запустите:
Результат должен быть таким:
Поздравляем, вы написали и выполнили свою первую программу на Python.
Командная строка Python
Чтобы протестировать небольшой объем кода на Python, иногда проще и быстрее всего не записывать код в файл. Это стало возможным, потому что Python можно запускать из командной строки.
Введите в командной строке Windows, Mac или Linux следующее:
Или, если команда python не сработала, вы можете попробовать py :
Оттуда вы можете написать любой Python, включая наш пример hello world из ранее в руководстве:
Которая напишет «Hello, World!» в командной строке:
Когда вы закончите в командной строке Python, вы можете просто ввести следующее, чтобы выйти из интерфейса командной строки Python:
Основы
1. Переменные
Вы можете думать о переменных как о словах, хранящих значение. Вот так просто.
В Python действительно легко определить переменную и присвоить ей значение. Представьте, что вы хотите сохранить номер 1 в переменной под названием one (единица). Давай сделаем это:
Помимо целых чисел, мы также можем использовать булевые логические значения (True или False), строки, числа с плавающей запятой и многие другие типы данных.
2. Поток управления: условные операторы
Обратите внимание, что на после строк с if у нас стоит отступ. Если в других языках программирования отступы в коде предназначены только для удобства чтения, отступы в Python очень важны. Python использует отступ для обозначения блока кода. Тут должен стоять хотя бы один пробел, иначе мы получим ошибку.
Функция print () выводит указанное сообщение на экран.
3. Цикл / Итератор
Еще один базовый фрагмент кода, чтобы лучше его понять:
List: коллекция, массив, cтруктура данных
Представьте, что вы хотите сохранить целое число 1 в переменной. Но, может быть, теперь вы захотите сохранить 2. И 3, 4, 5…
Чтобы было понятнее, мы можем представить массив и каждый элемент с его индексом.
Используя синтаксис Python, также просто понять:
Представьте, что вы не хотите хранить целые числа. Вы просто хотите хранить строки, например, список имен. Он бы выглядел примерно так:
Он работает так же, как и для целых чисел. Отлично.
append делать очень просто. Вам просто нужно применить элемент (например, «The Effective Engineer») в качестве параметра добавления.
Ну хватит о списках. Поговорим о другой структуре данных.
Dictionary: структура данных «ключ-значение»
Теперь мы знаем, что списки List индексируются целыми числами. Но что, если мы не хотим использовать целые числа в качестве индексов? Некоторые структуры данных, которые мы можем использовать, являются числовыми, строковыми или другими типами индексов.
Dictionary иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Также как мы узнали, как получить доступ к списку с помощью индекса, мы также используем индексы (ключи в контексте словаря) для доступа к значению, хранящемуся в словаре.
Нам просто нужно присвоить значение ключу словаря. Ничего сложного здесь нет, правда?
Итерация: цикл по структурам данных
Это пример того, как его использовать. Для каждого ключа в словаре мы печатаем ключ и соответствующее ему значение.
Мы видим, что мы использовали атрибут в качестве параметра для ключа словаря, и он работает правильно. Отлично!
Функции
В Python функция определяется с помощью ключевого слова def :
Чтобы вызвать функцию, используйте имя функции, за которым следует скобка:
По умолчанию функция должна вызываться с правильным количеством аргументов. Это означает, что если ваша функция ожидает 2 аргумента, вы должны вызвать функцию с 2 аргументами, не больше и не меньше. Если вы попытаетесь вызвать функцию с 1 или 3 аргументами, то получите ошибку.
Если вы не знаете, сколько аргументов будет передано вашей функции, добавьте * перед именем параметра в определении функции.
Мы можем использовать значение параметра по умолчанию. Если мы вызываем функцию без аргументов, то она не сломается и будет использовать значение по умолчанию:
Вы можете отправить любой тип данных аргумента функции (строка, число, список, словарь), И он будет обрабатываться как тот же тип данных внутри функции.
Например если вы отправите список в качестве аргумента, он все равно будет списком, когда достигнет функции:
Ну и чтобы позволить функции вернуть значение, используйте оператор return :
Пользовательский ввод Python
Python позволяет вводить данные пользователем. Это означает, что мы можем попросить пользователя ввести данные.
Python прекращает выполнение, когда доходит до функции input (), и продолжает выполнение, когда пользователь ввел некоторый ввод.
Обработка ошибок Python
Блок try позволяет вам проверить блок кода на наличие ошибок.
Блок except позволяет вам обрабатывать ошибку.
Обработка исключений
Когда возникает ошибка или исключение, как мы это называем, Python обычно останавливается и генерирует сообщение об ошибке.
Эти исключения можно обрабатывать с помощью оператора try :
Блок try сгенерирует исключение, потому что x не определен.
Поскольку блок try вызывает ошибку, блок except будет выполнен. Без блока try программа выйдет из строя и выдаст ошибку.
Вы можете определить столько блоков исключений, сколько захотите, например если вы хотите выполнить специальный блок кода для особого типа ошибки.
Как разработчик Python сами вы можете создать исключение при возникновении условия.
Вы можете определить, какую ошибку выдавать, и текст, который будет выводить пользователь.
Классы и объекты
Немного теории:
Объекты представляют собой объекты реального мира, таких как автомобили, собаки или велосипеды. У объектов есть две основные характеристики: данные и поведение.
У автомобилей есть данные, такие как количество колес, количество дверей и вместимость. Они также демонстрируют поведение: они могут ускоряться, останавливаться, показывать, сколько топлива осталось, и многое другое.
Мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы в объектно-ориентированном программировании.
Объектно-ориентированное программирование Python
Python как объектно-ориентированный язык программирования имеет следующие концепции: класс и объект.
Имея это в виду, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:
pass это оператор-заглушка, равноценный отсутствию операции. Тут мы используем его потому что еще не указали атрибуты.
Помните, что у нашего класса транспортных средств есть четыре атрибута: количество колес, тип бака, вместимость и максимальная скорость. Мы устанавливаем все эти атрибуты при создании объекта транспортного средства. Итак, здесь мы определяем наш класс для получения данных, когда он их инициирует:
Переменная self представляет текущий объект класса.
Четыре колеса + электробанк + пять сидений + максимальная скорость 250 км/час.
Все атрибуты установлены. Но как мы можем получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы отправляем объекту сообщение с вопросом о них. Мы называем это методом. Это поведение объекта. Давайте применим это это:
В Python мы можем сделать это, используя @property (декораторы) для определения геттеров и сеттеров. Посмотрим на код:
И мы можем использовать эти методы как атрибуты, вызывав их через точку:
Но мы также можем использовать методы для других вещей, например, метод make_noise. Давай увидим это:
Когда мы вызываем этот метод, он просто возвращает строку «VRRRRUUUUM».
Инкапсуляция: скрытие информации
Все внутреннее представление объекта скрыто снаружи. Только объект может взаимодействовать со своими внутренними данными.
Переменные общедоступного экземпляра
Для класса Python мы можем инициализировать общедоступную переменную экземпляра в нашем методе конструктора.
Здесь мы применяем значение first_name в качестве аргумента к общедоступной переменной экземпляра (public instance variable).
Непубличная переменная экземпляра
В качестве общедоступной переменной экземпляра мы можем определить непубличную (non-public) переменную экземпляра как внутри метода конструктора, так и внутри класса. Разница в синтаксисе: для закрытых переменных экземпляра используйте символ подчеркивания _ перед именем переменной.
«Частные» переменные экземпляра, к которым нельзя получить доступ, кроме как изнутри объекта, в Python не существует. Однако существует соглашение, которому следует большая часть кода Python: имя с префиксом подчеркивания (например, _spam ) должно рассматриваться как закрытая часть API (будь то функция, метод или член данных).
Итак, мы используем метод, который позволяет нам делать это внутри определения нашего класса. Давайте реализуем два метода ( emali и update_email ), чтобы понять это:
Теперь мы можем обновлять непубличные переменные и обращаться к ним с помощью этих методов. Давайте посмотрим:
Публичный метод
С общедоступными методами мы также можем использовать их вне нашего класса:
Давайте проверим это:
Непубличный метод
А теперь мы попробуем вызвать этот непубличный метод с нашим объектом:
Вот пример того, как мы можем это использовать:
Сводка по инкапсуляции
С помощью инкапсуляции мы можем гарантировать, что внутреннее представление объекта скрыто снаружи.
Наследование: поведение и характеристики
У некоторых объектов есть общие черты: их поведение и характеристики.
В объектно-ориентированном программировании классы могут наследовать общие характеристики (данные) и поведение (методы) от другого класса.
Давайте посмотрим на другой пример и реализуем его на Python.
В нашем классе Car реализованы:
После запуска мы можем использовать все созданные переменные экземпляра. Отлично.
Вот так просто. Нам не нужно реализовывать какой-либо другой метод, потому что он уже есть в этом классе (унаследованный от класса Car). Докажем это:
Модули в Python
Сохраните этот код в файле с именем mymodule.py
Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, используя оператор import :
Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя ключевое слово as :
Встроенные модули
В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать в любое время.
Существует встроенная функция для отображения всех имен функций (или имен переменных) в модуле. Это функция dir() :
Получим такой вывод:
Работа с файлами в Python
Обработка файлов
Существует четыре различных метода (режима) открытия файла:
Кроме того, вы можете указать, следует ли обрабатывать файл в двоичном или текстовом режиме.
Чтобы открыть файл для чтения, достаточно указать имя файла:
Код выше по сути такой же, как:
Поскольку r для чтения и t для текста являются значениями по умолчанию, вам не нужно их указывать.
Открыть файл на сервере
Предположим, у нас есть следующий файл, расположенный в той же папке, что и Python:
Если файл находится в другом месте, вам нужно будет указать путь к файлу, например:
Вы можете вывести одну строку, используя метод readline() :
Рекомендуется всегда закрывать файл по окончании работы с ним. В некоторых случаях из-за буферизации изменения, внесенные в файл, могут не отображаться, пока вы не закроете файл.
Запись в существующий файл
Для записи в существующий файл необходимо добавить параметр к функции open() :
Откройте файл «demofile2.txt» и добавьте содержимое в файл:
Откройте файл «demofile3.txt» и перезапишите его содержимое:
Создать новый файл
Чтобы создать новый файл в Python, используйте метод open() с одним из следующих параметров:
Создайте файл с именем myfile.txt :
Результат: создан новый пустой файл!
Удалить файл
Чтобы удалить файл, вы должны импортировать модуль os и запустить его функцию os.remove() :
Чтобы избежать появления ошибки, вы можете проверить, существует ли файл, прежде чем пытаться удалить его:
Удалить папку
Чтобы удалить всю папку, используйте метод os.rmdir() :
Удалить можно только пустые папки.
Python PIP
Примечание. Если у вас Python версии 3.4 или новее, PIP включен по умолчанию.
Проверьте, установлен ли PIP
Перейдите в командной строке к каталогу скриптов Python и введите следующее:
Установить PIP
Если у вас не установлен PIP, вы можете загрузить и установить его с этой страницы: https://pypi.org/project/pip/
Скачать пакет
Загрузить пакет очень просто. Откройте интерфейс командной строки и скажите PIP загрузить нужный пакет. Перейдите в командной строке к каталогу сценариев Python и введите следующее:
Мы скачали пакет camelcase
Использование пакета
Дополнительные пакеты можно найти на https://pypi.org/.
Удалить пакет
Диспетчер пакетов PIP попросит вас подтвердить, что вы хотите удалить пакет:
Список пакетов
Вот и все!
Мы узнали много нового об основах Python:
Онлайн курс по Linux
Мы собрали концентрат самых востребованных знаний, которые позволят тебе начать карьеру администратора Linux, расширить текущие знания и сделать уверенный шаг к DevOps