сортировка шелла код паскаль

02.01.202424.09.2023 admin 0 Comments

Метод Шелла

Метод Шелла
Программно реализовать алгоритм сортировки Методом Шелла. Каждая запись будет в качестве ключа.

Сортировка Шелла
Дан массив n действительных чисел. Требуется упорядочить его по возрастанию. Делается это следующим.

Сортировка Шелла
Дан одномерный массив. Все положительные элементы расположить в порядке возрастания, отрицательные.

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Сортировка Шелла
1.Запрограммировать сортировку Шелла. 2.Реализуйте возможность повторить программу не запуская её.

Сортировка Шелла
Взял пример сортировки Шелла из этой темы. Вот так её сделал в программу, а она не сортирует.

Сортировка Шелла, Хоара
Добрый день отцы программирования! Нужна ваша помощь в следующей задаче. Необходимо написать.

Сортировка методом Шелла
Срочно нужно! Ввести массивы А и В. В массив С перенести четные элементы массива А, и.

Сортировка методом Шелла
Помогите нужно сделать самую простую програму для Сортировка методом Шелла, чтобы цифры я сам водил.

Сортировка методом Шелла
Первую четверть массива упорядочить по возрастанию, последнюю по убыванию. Найти наименьший элемент.

Источник

Сортировка шелла код паскаль

Вы ищите репетитора по информационным технологиям? Меня зовут Александр Георгиевич, и я тот, кто вам нужен! Уже на протяжении 10 лет я занимаюсь подготовкой школьников к успешной сдаче ОГЭ и ЕГЭ по информатике. Студентам оказываю поддержку в реализации всевозможных работ по программированию и помогаю им сдать различные экзамены по программированию.

Прекрасно понимаю, что вы чрезвычайно занятой человек, у которого куча дел, но настоятельно вам рекомендую все-таки уделить две-три минуты и познакомиться с отзывами моих клиентов, прошедших у меня курсы индивидуальной подготовки.

В основном я занимаюсь информатикой и программированием, однако иногда происходит мультиподготовка, например, когда я готовлю 11-ника к успешной сдаче ЕГЭ, как по информатике, так и по математике. Не стоит забывать о том, что основу информатики кристаллизует математика, и данные дисциплины прекрасно дополняют друг друга.

Уверен в том, что на этой странице вы оказались не случайно! Вас интересует алгоритм сортировки Шелла. Только не нужно устраивать иеремиаду, когда после прочтения данной статьи вам не все будет понятно. Для фундаментального разбора алгоритма сортировки Шелла записывайтесь ко мне на первый пробный урок.

Сортировка Шелла – это, по сути, оптимальная модификация алгоритма сортировки вставками

Сразу хочу донести следующую мысль: вы не сможете разобраться с методом сортировки Шелла, если не будете глобально понимать алгоритм сортировки вставками. Сортировка Шелла, по факту является надстройкой над способом простых вставок, поэтому, сначала исследуйте сортировку простыми вставками, потратив на это определенное время.

Еще одним краеугольным камнем в алгоритме сортировки Шелла является выбор так называемого шага упорядочивания. Существует множество теоретических изысков по данной проблеме, и ученые вывели различные формульные зависимости, позволяющие максимально оптимально детерминировать шаг сортировки. Но в большинстве случаев все происходит достаточно тривиально: изначальный шаг составляет ровно половину длины заданного массива.

Также вы должны прекрасно уметь проводить такую информатическую операцию, как сдвиг элементов одномерного массива на одну позицию влево/вправо. Это несложное действие, при котором используется циклическая конструкция и некоторое количество клеток вашего головного мозга.

Мультимедийная презентация алгоритма сортировки Шелла

Пример кода программы на языке Паскаль, реализующего алгоритм сортировки Шелла

Меня часто спрашивают мои ученики-неофиты: насколько сложно самостоятельно запрограммировать алгоритм сортировки Шелла, до какой степени трудно и долго изучать его на самом глубоком уровне, понять все его хитросплетения? Как правило, я отвечаю, что данный процесс достаточно длителен и интеллектуально затратен. Вам придется полностью вызубрить и понять фундаментальные основы программирования перед тем, как вы сможете реализовать данный алгоритм на практике, на каком-либо языке программирования.

В качестве базового языка программирования я выбрал язык Паскаль, так как именно он является наиболее популярным и востребованным среди школьников и студентов на всей территории РФ.

Если остались какие-то вопросы, неуверенность, недопонимание, то.

Если, прочитав данный информационный материал, у вас появились какие-то дополнительные вопросы относительно алгоритма сортировки Шелла или вы хотите познакомиться с другими, не менее интересными способами упорядочивания данных, то берите в руки мобильный телефон и звоните мне на контактный номер. Задавайте любые ваши тематические вопросы, договаривайтесь о проведении первого индивидуального занятия.

Наверняка у вас проскользнула мысль о цене: сколько же стоят мои услуги? Своим потенциальным ученикам я предлагаю 144 варианта взаимовыгодного сотрудничества. Даже самый-самый требовательный клиент сможет выбрать такое взаимодействие, которое полностью удовлетворит его запросы.

Меня часто спрашивают, провожу ли я занятия на выезде. Мой ответ утвердительный – да! Своим клиентам я предлагаю четыре разных территориальных формата взаимодействия:

Не откладывайте свое решение в долгий ящик. Звоните прямо сейчас и записывайтесь на индивидуальные уроки по информатике, математике и программированию. Скажу вам честно, я – достаточно востребованный русскоязычный репетитор, следовательно, я не могу взять всех желающих под свое «крыло». Количество ученических мест ограниченно в любое время года, в особенности весной.

Источник

Сортировка шелла код паскаль

В отличие от простых сортировок, имеющих сложность

Необходимо, однако, отметить, что на небольших наборах сортируемых данных (N Сортировка Шелла

Эта сортировка 1 базируется на уже известном нам алгоритме простых вставок ПрВст. Смысл её состоит в раздельной сортировке методом ПрВст нескольких частей, на которые разбивается исходный массив. Эти разбиения помогают сократить количество пересылок: для того, чтобы освободить «правильное» место для очередного элемента, приходится уже сдвигать меньшее количество элементов.

Алгоритм УлШелл

На каждом шаге (пусть переменная t хранит номер этого шага) нужно произвести следующие действия:

Нахождение убывающей последовательности расстояний k_t, k_t-1. k₁ составляет главную проблему этого алгоритма. Многочисленные исследования позволили выявить её обязательные свойства:

Дональд Кнут предлагает две «хорошие» последовательности расстояний:

Первая из них подходит для сортировок достаточно длинных массивов, вторая же более удобна для коротких. Поэтому мы остановимся именно на ней (желающим запрограммировать первый вариант предоставляется возможность самостоятельно внести необходимые изменения в текст реализации алгоритма).

Как же определить начальное значение для t (а вместе с ним, естественно, и для k_t)?

Итак, длина нашего массива (N) должна попадать в такие границы:

Прологарифмируем эти неравенства (по основанию 2):

Таким образом, стало ясно, что t можно вычислить по следующей формуле:

К сожалению, язык Pascal предоставляет возможность логарифмировать только по основанию е (натуральный логарифм). Поэтому нам придётся вспомнить знакомое из курса средней школы правило «превращения» логарифмов:

В нашем случае m = 2, z = e. Таким образом, для начального t получаем:

Однако при таком t часть подпоследовательностей будет иметь длину 2, а часть — и вовсе 1. Сортировать такие подпоследовательности незачем, поэтому стоит сразу же отступить ещё на 1 шаг:

Расстояние между элементами в любой подпоследовательности вычисляется так:

Количество подпоследовательностей будет равно в точности k. В самом деле, каждый из первых k элементов служит началом для очередной подпоследовательности. А дальше, начиная с (k + 1)–го, все элементы уже являются членами некоторой, ранее появившейся подпоследовательности, значит, никакая новая подпоследовательность не сможет начаться в середине массива.

Сколько же элементов будет входить в каждую подпоследовательность? Ответ таков: если длину всей сортируемой последовательности (N) можно разделить на шаг k без остатка, тогда все подпоследовательности будут иметь одинаковую длину, а именно:

Если же N не делится на шаг k нацело, то первые р подпоследовательностей будут длиннее на 1. Количество таких «удлинённых» подпоследовательностей совпадает с длиной «хвоста» — остатка от деления N на шаг k:

Реализация алгоритма УлШелл

Ради большей наглядности мы пожертвовали эффективностью и воспользовались алгоритмом ПрВст, а не ПрВстБар или БинВст. Дотошному же читателю предоставляется возможность самостоятельно улучшить предлагаемую реализацию:

Результат работы

7–сортировки

3–сортировки

1–сортировка

Эффективность алгоритма УлШелл

Довольно сложными методами, в изложение которых мы не будем углубляться, показано, что алгоритм Шелла имеет сложность

Пример сравнения сортировок: Вновь возьмём последовательность, для сортировки которой методом простых вставок ПрВст потребовалось 15 сдвигов (25 пересылок и 20 сравнений):

Теперь применим к ней метод Шелла.

Здесь N = 7, поэтому:

Состояние массива Сдвиги Сравнения Пересылки данных

0 шаг: 1323645
1 шаг: 323645 0 1 0
2 шаг: 23645 1 1+1 1+2
3 шаг: 3645 0 1 0
4 шаг: 645 0 1 0
5 шаг: 45 1 1+1 1+2
6 шаг: 5
результат: 1233456 3 9 9

Кроме того, не нужно забывать, что в нашем примере последовательность очень коротка: N = 7. Для больших N (скажем, N = 10000) преимущество метода Шелла станет ещё заметнее.

Пирамидальная сортировка

Попытаемся теперь усовершенствовать другой рассмотренный выше простой алгоритм: сортировку простым выбором ПрВыб.

Р. Флойд предложил перестроить линейный массив в пирамиду — своеобразное бинарное дерево, — а затем искать минимум только среди тех элементов, которые находятся непосредственно «под» текущим вставляемым.

Просеивание

Для начала необходимо перестроить исходный массив так, чтобы он превратился в пирамиду, где каждый элемент «опирается» на два меньших. Этот процесс назвали просеиванием, потому что он очень напоминает процесс разделения некоторой смеси (камней, монет, т.п.) на фракции в соответствии с размерам частиц: на нескольких грохотах 3 последовательно задерживаются сначала крупные, а затем всё более мелкие частицы.

Итак, будем рассматривать наш линейный массив как пирамидальную структуру:

Видно, что любой элемент a[i] (1 for i := (N div 2 ) downto 1 do
begin
j := i ;
while j (N div 2 ) do
begin
k := 2 * j ;
if (k + 1 N) and (a[k] a[k + 1 ]) then
k := k + 1 ;
if a[k] > a[j] then
begin
x := a[j] ;
a[j] := a[k] ;
a[k] := x ;
j := k
end
else
Break
end
end ;

Пример результата просеивания

Возьмем массив [1, 7, 5, 4, 9, 8, 12, 11, 2, 10, 3, 6] (N = 12).

Его исходное состояние таково (серым цветом выделено «основание» пирамиды, не требующее просеивания):

После первых трёх просеиваний (a[6], a[5], a[4]) получим такую картину (здесь и далее серым цветом выделяем участников просеивания):

Просеивание двух следующих элементов (a[3] и a[2]) тоже не вызовет вопросов — для каждого из них будет достаточно только одного шага:

А вот для просеивания последнего элемента (a[1]) понадобится целых три шага:

Итак, мы превратили исходный массив в пирамиду: в любой тройке a[i], a[2 * i] и a[2 * i + 1] максимум находится «сверху».

Алгоритм УлПир

Для того чтобы отсортировать массив методом Пирамиды, необходимо выполнить такую последовательность действий:

0-й шаг: Превратить исходный массив в пирамиду (с помощью просеивания).

Реализация алгоритма УлПир

Часть программы, реализующую нулевой шаг алгоритма УлПир, мы привели в пункте «Просеивание», поэтому здесь ограничимся только реализацией основного шага 1:

Пример. Продолжим сортировку массива, для которого мы уже построили пирамиду: [12, 11, 8, 7, 10, 6, 5, 4, 2, 9, 3, 1]. С целью экономии места мы не будем далее прорисовывать структуру пирамиды, оставляя это несложное упражнение читателям. Подчёркивание будет отмечать элементы, участвовавшие в просеивании, а полужирный шрифт — элементы, исключённые из дальнейшей обработки:

Эффективность алгоритма УлПир

Пирамидальная сортировка хорошо работает с большими массивами, однако на маленьких примерах (N Быстрая сортировка

Источник

Сортировка шелла код паскаль

В 1959 году американский ученый Дональд Шелл опубликовал алгоритм сортировки, который впоследствии получил его имя – «Сортировка Шелла». Этот алгоритм может рассматриваться и как обобщение пузырьковой сортировки, так и сортировки вставками.

Идея метода заключается в сравнение разделенных на группы элементов последовательности, находящихся друг от друга на некотором расстоянии. Изначально это расстояние равно d или N/2, где N — общее число элементов. На первом шаге каждая группа включает в себя два элемента расположенных друг от друга на расстоянии N/2; они сравниваются между собой, и, в случае необходимости, меняются местами. На последующих шагах также происходят проверка и обмен, но расстояние d сокращается на d/2, и количество групп, соответственно, уменьшается. Постепенно расстояние между элементами уменьшается, и на d=1 проход по массиву происходит в последний раз.

зависит от выбранных шагов

О(n) всего, O(1) дополнительно