Spss программа что такое
Spss программа что такое
SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.
Содержание
История
Норман Най, Хедли Халл и Дейл Бент разработали первую версию системы в 1968 году, затем этот пакет развивался в рамках Чикагского университета. Первое пользовательское руководство вышло в 1970 году в издательстве McGraw-Hill, а с 1975 года проект выделился в отдельную компанию SPSS Inc. Первая версия пакета под Microsoft Windows вышла в 1992 году. На данный момент также существуют версии под MacOs X и Linux.
В 2009 году компания SPSS произвела [4] ребрендинг своего статистического пакета, который теперь стал называться PASW Statistics (Predictive Analytics SoftWare). 29 июля 2009 года компания SPSS объявила [5] о том, что она приобретается фирмой IBM.
Возможности
Модули
История версий
Системные требования
IBM SPSS Statistics 18 функционирует под управлением Windows XP, Windows Vista (32- или 64-разрядных редакций), Windows 7, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.6 и Linux для x86. Требует 800 МБайт места на жёстком диске и 1 ГБайт оперативной памяти.
Примечания
Библиография
Ссылки
Полезное
Смотреть что такое «SPSS» в других словарях:
SPSS — Développeur SPSS Dernière version 20.0 (16 août 2011) … Wikipédia en Français
SPSS — Basisdaten Entwickler SPSS Inc. Aktuelle Version IBM SPSS Statistics 20 … Deutsch Wikipedia
Spss — Entwickler: SPSS Inc. Aktuelle Version: PASW Statistics 17 (2008) Betriebssystem: Microsoft Windows, Mac OS X, Linux (seit Version 16) Kategori … Deutsch Wikipedia
SPSS — (en estadística) abreviatura de Statistical Package for the Social Sciences, programa de ordenador utilizado con frecuencia en investigación de enfermería clínica para el análisis de datos complejos procedentes de grandes muestras. Diccionario… … Diccionario médico
SPSS — Infobox Software name = SPSS caption = SPSS 13 data view and pull down analysis menus developer = SPSS Inc. latest release version = 17.0 (Win / Mac / Linux) latest release date = 2008 operating system = Windows, Linux / UNIX Mac genre =… … Wikipedia
SPSS — Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico … Wikipedia Español
SPSS — The Statistical Package for the Social Sciences, commonly known as SPSS, is the most widely used software package among academic sociologists. Developed in the United States by social scientists, it provides a range of facilities, including… … Dictionary of sociology
SPSS — El SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS era el acrónimo de Statistical Package for the Social… … Enciclopedia Universal
SPSS — S P S S, Inc. (Business » NASDAQ Symbols) * Statistical Package For Social Sciences (Governmental » US Government) * Statistical Package For Social Sciences (Computing » Software) * Statistical Package For Social Sciences (Academic & Science »… … Abbreviations dictionary
SPSS — Statistical Package for the Social Sciences [Australia]; Supplemental Pertussis Surveillance System … Medical dictionary
Программа SPSS Statistics
Пакет прикладных программ статистической обработки данных SPSS по праву признается социологами, психологами, маркетологами и другими специалистами, чья деятельность связана с обработкой данных, лучшей в своем роде. Несмотря на то, что разработчик SPSS (SPSS: An IBM Company) находится в Америке, и изначально программа создана на английском языке, русская версия программы SPSS превосходно локализирована и оснащена теми же самыми модулями, что и американская. Вы всегда можете скачать полную версию СПСС Статистика без регистрации и воспользоваться триальным периодом, если вам необходимо провести разовое исследование.
Бесплатно скачать программу SPSS Statistics можно по ссылке:
Описание программы SPSS Statistics
Статистическая обработка экспериментальных данных при помощи SPSS превращается в комфортное и приятное занятие – программа обладает потрясающим юзабилити, многие функции понятны интуитивно. Конечно, следует ориентироваться в базовых статистических понятиях при проведении анализа, но любой возникший вопрос вы можете решить, обратившись к бесчисленному количеству учебников по SPSS и непосредственно на сайт разработчика.
Правильно сформированная матрица SPSS в дальнейшем пригодна для самых разных видов анализа, а также доступна для редактирования и слияния с другими матрицами данных. При помощи частотного анализа вы можете найти для любой выборки основные статистические показатели – среднее, моду, медиану и стандартное отклонение. Например, в случае проведения контент анализа, вы найдете частоту встречаемости тех или иных показателей, на основе которой можно создать собственную классификацию данных. Также при проведении частотного анализа вы можете задать графический вывод гистограмм с указанием уровня нормального распределения, что в дальнейшем позволит делать более точные выводы в отношении выборки.
Более сложным видом анализа является корреляция. В SPSS доступно множество подвидов корреляционного анализа, самой простой и популярной является корреляция Спирмена – с ее помощью находят взаимосвязь переменных и силу этой взаимосвязи. Если вам нужна взаимосвязь переменных, имеющих определенный сдвиг, для ее установления следует воспользоваться автокорреляцией.
Также в SPSS имеется дисперсионный анализ (однофакторный и многофакторный) – для нахождения влияния переменных друг на друга, в рамках этого анализа можно построить матрицу корреляций гамма. Математическая база программы позволяет проводить все типы регрессионного анализа и установления необходимых показателей: нелинейная регрессия, логистическая регрессия, регрессия Кокса.
Статистический пакет SPSS Statistics для Windows имеет отличную совместимость со всем версиями и типами битности операционной системы. Пакет доступен и для оболочек Apple Makintosh и Linux. Несмотря на достаточно скромные системные запросы для такого мощного статистического пакета (800 Мб на жестком диске, 1 Гб оперативной памяти), программа с легкостью выполняет такие громоздкие виды анализа, как дискриминантный анализ, факторный (и идущий в нагрузку к нему – ковариационный анализ), кластерный анализ. Существующая portable версия социологической программы SPSS обладает тем же функционалом, что и полная, но не требует установки на компьютер – при этом все графические и статистические возможности доступны пользователю – построение графиков, вставка диаграмм и вывод таблиц с результатами анализа.
Бесплатная версия программы SPSS Statistics
Лицензия активации программы IBM SPSS Statistics запрашивается после 14-дневного использования демо версии – после этого срока, если вы не приобрели лицензию, все функции программы блокируются. Если у Вас уже есть пробная версия и вас интересует, как активировать SPSS Statistics – во вкладке «Помощь» программа сама подскажет Вам порядок действий.
Демоверсия, при имеющимся временном ограничении, также оснащена всем программным функционалом полной версии, позволяет проводить все выше освещённые виды анализа, включая кластеризацию, оптимальную категоризацию (особенно важный элемент маркетинговых расчетов), ранжирование (например, для определения ведущих факторов выбора товара), совместный анализ различных переменных, а также выводить таблицы совместной встречаемости и производить шкалирование переменных. Вариант использования пробной версии подходит в редких случаях для тех пользователей, которые точно знают, что им требуется вычислить, и в дальнейшем пакет им не понадобится – сбросить триал невозможно, поможет только переустановка операционной системы. Студентам следует помнить, что для проведения и обработки результатов исследования требуется гораздо больше времени, чем 14 дней – поэтому лучше позаботиться о работоспособности SPSS заранее.
Независимо от того, насколько сложна цель вашего исследования – простой ввод данных и последующая описательная аналитика, построение нейросетей и дальнейшее математическое прогнозирование потребительского поведения – все ваши цели можно достичь с помощью SPSS. Обладая самыми базовыми навыками работы с данными и минимальными познаниями статистического анализа, вы достаточно быстро освоите основные функции программы, сможете делать прогноз относительно взаимодействия динамичных переменных, а также сможете осуществлять предварительное моделирование экспериментальных исследований на основе уже имеющихся данных.
Прогнозная аналитика для образования
Содействие достижениям и инновациям в сфере образования с помощью прогнозной аналитики
Программное обеспечение IBM SPSS для сферы образования
Программное обеспечение IBM SPSS® повышает эффективность процесса преподавания, помогает студентам получать важнейшие аналитические навыки и содействует более точным и информативным исследованиям и решениям. Прочтите, чтобы узнать больше о программном обеспечении SPSS для обучения.
Для учебных заведений и администраторов
Если вы хотите использовать всю мощь прогнозной аналитики в своем учебном заведении, SPSS Campus Edition будет отличным продуктом для решения этой задачи. Для администраторов, заинтересованных в минимизации оттока студентов и увеличении доли студентов, заканчивающих обучение, SPSS дополнительные компоненты, помогающие принимать сложные решения. Дополнительные сведения приведены на нашей странице для учебных заведений.
Для преподавателей и исследователей
Заинтересованы ли вы в преподавании с помощью SPSS Software?Если да, мы предлагаем полную версию нашего программного обеспечения по специальной цене для учебных заведений. В состав решения входит обширный набор учебных программ, материалов и ресурсов. Выберите SPSS Statistics Faculty Pack или SPSS Modeler MAP, чтобы обеспечить максимальную эффективность обучения с помощью SPSS.
Для студентов
Вы — студент, заинтересованный в приобретении дополнительных аналитических навыков?Если да, воспользуйтесь решением SPSS Statistics Gradpack — специальной версией SPSS Statistics для студентов, которую можно приобрести со скидкой. Демонстрируя превосходные аналитические навыки и экспертное знание IBM SPSS Statistics, вы сможете выгодно выделиться на рынке труда в условиях высокой конкуренции.
Продукты и программы
SPSS Statistics Campus
IBM SPSS Campus Edition обеспечивает максимальную гибкость и масштабируемость. Продукт позволяет учебным заведениям предоставить неограниченный доступ уполномоченным пользователям и оптимизировать доставку программного обеспечения и управление им.
SPSS Statistics Faculty Pack
Faculty Pack — экономичная однопользовательская лицензия, дающая преподавателям возможность интегрировать статистику и методы математического моделирования в свои учебные программы.
SPSS Modeler MAP
IBM SPSS MAP — это программа, дающая возможность бесплатно пользоваться средствами интеллектуального анализа данных и анализа текста SPSS Modeler Premium в научных и образовательных целях.
SPSS Statistics Gradpack
Gradpack — это доступная однопользовательская лицензия, по которой студенты могут получить базовые инструменты анализа для университетских программ.
Обучение
Как расширенный статистический анализ может пригодиться учебным заведениям
В этой публикации обсуждаются преимущества, которые могут получить учебные заведения за счет ввода расширенного статистического анализа в свою деятельность.
Дайте своему учебному заведению возможность принимать лучшие решения в любых обстоятельствах с помощью SPSS Statistics
Узнайте, как прогнозная аналитика сводит воедино анализ данных и прогнозную информацию, повышая точность результатов. Помогите своим преподавателям и администраторам эффективно пользоваться данными для повышения качества обучения студентов и достижения целей учебного заведения.
G2 Crowd Spring Leader Report
Узнайте, почему IBM SPSS Statistics находится в квадранте лидеров отчета G2 Grid® о статистическом программном обеспечении.
Приложения IBM SPSS
Сократите разрыв между теорией анализа и пониманием данных
Узнайте, как ПО SPSS помогает получить максимальную отдачу от исследований и анализа
В чем преимущества ПО IBM® SPSS®?
Программная платформа IBM® SPSS® предлагает передовые инструменты статистического анализа, обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, анализа текста, расширения компонентов с открытым исходным кодом, интеграции с большими данными и беспрепятственного внедрения в приложения.
Благодаря простоте эксплуатации, гибкости и масштабируемости SPSS отлично подходит пользователям с любым уровнем подготовки. Более того, SPSS подходит для реализации проектов любого объема и сложности, направленных на поиск новых возможностей, повышение эффективности и снижение рисков.
SPSS Statistics и SPSS Modeler относятся к семейству программных продуктов SPSS, при этом SPSS Statistics реализует метод нисходящей проверки гипотез, а SPSS Modeler извлекает скрытые в данных закономерности и модели, используя метод восходящего построения гипотез.
Узнайте о новых процедурах статистического анализа, инструментах визуализации данных и других улучшениях в SPSS Statistics 28
Продукты SPSS
IBM SPSS Statistics
Помогает решать исследовательские и бизнес-задачи с применением методов специального анализа, проверки гипотез, геопространственного анализа и прогнозной аналитики.
IBM SPSS Modeler
Мощные алгоритмы и готовые модели расширяют возможности использования ресурсов данных и приложений.
IBM SPSS Modeler в Cloud Pak for Data
SPSS Modeler также доступен в контейнеризованной платформе для данных и ИИ IBM Cloud Pak® for Data, позволяющей создавать и выполнять модели в любой облачной или локальной среде. Версия IBM Cloud Pak for Data как услуга позволяет работать с SPSS Modeler в общедоступном облаке.
IBM SPSS Categories
Прогнозирование результатов и выявление взаимосвязей с помощью категориальных данных. Испытайте эту функцию в полнофункциональной пробной версии SPSS или обратитесь к нам по вопросу приобретения.
Польза для вашего бизнеса
Решение IBM® SPSS® Categories позволяет визуализировать и изучить взаимосвязи между данными, а затем спрогнозировать результаты. Оно использует методы категориальной регрессии для прогнозирования значений номинальной, порядковой или числовой переменной результата на основе комбинации числовых и упорядоченных или неупорядоченных категориальных переменных предиктора. В программном продукте применяются такие современные технологии, как прогнозный анализ, статистическое обучение, составление карт восприятия и применение шкалы предпочтений.
Этот модуль входит в издание SPSS Statistics Professional для локальных сред и в дополнительный модуль «Complex sampling and testing» для тарифа по подписке.
Полезные сведения
Анализ различий между категориями
Анализ соответствий упрощает просмотр и анализ различий между категориями.
Добавление вспомогательной информации
Дополнительные переменные позволяют добавлять вспомогательную информацию.
Выявление ассоциаций и взаимосвязей
С помощью симметричной нормализации можно построить диаграмму типа biplot, яснее отражающую ассоциации.
Удобная работа с категориальными данными
С помощью специальных инструментов можно легко анализировать и более полно интерпретировать многомерные данные и взаимосвязи между ними. Например, можно понять, какие характеристики потребители в первую очередь связывают с вашим продуктом или брендом, или узнать, как они воспринимают ваши продукты на фоне всех остальных.
Применение процедур категориальной регрессии
Обеспечивает прогнозирование значений номинальной, порядковой или числовой переменной результата на основе комбинации числовых и упорядоченных или неупорядоченных категориальных переменных предиктора. Используя регрессию с оптимальным шкалированием, можно описать, к примеру, как спрогнозировать степень удовлетворенности работой в зависимости от характера работы, географического региона и количества рабочих командировок.
Преимущества оптимального шкалирования
Обеспечивает такое количественное определение переменных, чтобы добиться максимального коэффициента множественной корреляции. Оптимальное шкалирование может применяться к числовым переменным, если остатки не имеют нормального распределения, либо переменные предиктора не связаны с переменной результата линейным образом. Методы регуляризации, такие как ридж-регрессия, алгоритм Lasso и метод эластичной сети, позволяют повысить точность прогнозирования за счет стабилизации оценки параметров.
Ясное представление результатов в виде карт восприятия
Процедуры понижения размерности позволяют выявить взаимосвязи между данными. Сводные диаграммы отражают аналогичные переменные или категории, позволяя изучить взаимосвязи между тремя и более переменными.
Включен ряд технологий оптимального шкалирования и понижения размерности
Включены такие технологии, как анализ соответствий (CORRESPONDENCE), категориальная регрессия (CATREG), множественный анализ соответствий (MULTIPLE CORRESPONDENCE), CATPCA, нелинейная каноническая корреляция (OVERALS), шкалирование по степени близости (PROXSCAL) и шкалирование по предпочтениям (PREFSCAL).
Изображения продукта
Выходная таблица данных о соответствии
Точки-строки обзора в выходной таблице
Диаграммы рассеяния по точкам-строкам
Определение регрессии на основе соответствия
Выходная таблица данных о соответствии
Точки-строки обзора в выходной таблице
Диаграммы рассеяния по точкам-строкам
Определение регрессии на основе соответствия