Как вывести последовательность чисел в питоне

Встроенные функции для перебора последовательностей в Python

Необходимость перебрать последовательность — список, кортеж, строку или словарь — возникает довольно часто. Когда вы перебираете их в циклах, не возникает ли у вас впечатление, будто ваш код беспорядочен? Не хочется ли вам удалить из него некоторые переменные? К счастью, в Python есть несколько полезных встроенных функций, с помощью которых можно сделать свой код более лаконичным и читаемым.

В этом руководстве мы расскажем, какие встроенные функции для работы с последовательностями есть в Python. И, разумеется, разберем на простых примерах, как эти функции работают.

Как перебрать последовательность с помощью функции enumerate() в Python

Функция enumerate() перебирает последовательность (список, кортеж, строку или словарь), одновременно отслеживая значения индексов элементов последовательности.

Давайте посмотрим на синтаксис:

Функция принимает два аргумента:

Результат работы такой функции будет следующим:

Мы получили элементы итерируемого объекта вместе с их индексами.

Возьмем пример без указания значения start :

Как видите, индексирование начинается с 0, хотя мы не указывали второй аргумент при вызове функции. Всё потому, что по умолчанию значение аргумента start равно 0.

Возьмем еще один пример с указанием индекса:

Итак, здесь наш индекс начинается с 10, поскольку мы устанавливаем аргумент start равным 10. В результате функция начинает отсчет индексов с 10.

Возьмем пример со словарем:

Перебирая словарь, мы получаем только ключи, а не значения словаря.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Функции для перебора элементов словаря в Python

Для перебора словаря и получения значений в Python есть две встроенные функции:

Давайте рассмотрим примеры работы функции items() :

items() также можно использовать с циклом for :

В этом примере мы получаем пары ключ-значение.

Теперь давайте воспользуемся функцией values() :

С циклом for наш код будет выглядеть так:

Здесь при итерации мы получаем только значения словаря, без ключей.

Как перебрать последовательность с помощью функции zip() в Python

Функция zip() принимает несколько итерируемых объектов с одинаковыми значениями индексов, объединяет их и возвращает итератор. Итератором может быть кортеж, список или словарь.

Посмотрим на синтаксис:

К примеру, функцию zip() можно использовать так:

Здесь два списка объединяются, и в результате мы получаем итератор.

Если длины исходных итерируемых объектов различны, итератор перестает производить вывод, когда заканчивается самый короткий из объектов.

Итерируемых объектов может быть не два, а больше. Разберем пример с тремя:

Как перебрать последовательность с помощью функции sorted() в Python

Функция sorted() возвращает элементы итерируемого объекта в отсортированном порядке.

Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:

sorted(iterable, key=key, reverse=reverse)

Функция принимает три аргумента:

По умолчанию наш вывод будет списком элементов в возрастающем порядке. Строки сортируются в алфавитном порядке, числа — по возрастанию.

Исходный объект остается неизменным, поскольку функция sorted() не изменяет исходные значения. Она ​​только выводит результат сортировки на экран. Результатом будет упорядоченный список.

Давайте рассмотрим случай со встроенной функцией.

По умолчанию вывод будет в возрастающем порядке. Для изменения порядка следует добавить reverse=True :

В качестве параметра key можно использовать не только встроенные функции. Давайте рассмотрим случай с пользовательской:

Мы использовали лямбда-функцию для простоты, но вы можете использовать и традиционный метод определения функции.

Как перебрать последовательность с помощью функции reversed() в Python

Функция reversed() возвращает элементы итерируемого объекта в обратном порядке.

Синтаксис этой функции следующий:

Аргумент iterable – это итерируемый объект (список, кортеж, множество и т.д.).

Заключение

Мы рассмотрели встроенные функции Python, позволяющие перебрать последовательность. С ними вы сможете писать более чистый и упорядоченный код.

Источник

Последовательности в Python: списки и кортежи

Версия Python 3.5

Следует, конечно же, прочесть полную официальную документацию, чтобы разобраться во всём. Здесь лишь некоторые отрывки самой сути, так сказать, коротко о главном.

Последовательности в Python — итерабельные объекты, к элементам которых есть эффективный доступ с использованием целочисленных индексов. Доступ может быть осуществлён через специальный метод __getitem__(self, key), также поддерживается метод __len__() для возвращения длины последовательности.

Списки в Python — это изменяемые последовательности. В большинстве случаев используются для хранения однотипных данных, но могут хранить в себе и данные разных типов. Представлены классом list. Оформляются списки в квадратные скобки [последовательность через запятую].

Пример последовательности списком в Python:

Кортежи в Python — это неизменяемые последовательности, объединяют в одно несколько значений. Чаще всего используются для хранения разнотипных данных. Представлены классом tuple. Оформляются кортежи в круглые скобки (последовательность через запятую).

Пример простого кортежа в Python:

Операции со списками в Python 3.5

Можно выполнять общие для всех последовательностей операции (конкатенация, срез последовательностей, длина списка, минимальный и максимальный элемент, сумма элементов, добавление или удаление элемента, сортировка списка и многое другое). Детальнее следует читать в документации, там описано множество возможностей и примеров.

Сортировка списков в Python 3.5

Сортировка изменяемых последовательностей (списков) происходит очень просто благодаря специальному встроенного метода sort() и его параметрам key (записывается в круглых скобках как key=функция, где именно по указанной функции и сортируется список) и reverse (значения True или False). Простой пример сортировки списков ниже:

Или вот такой способ отсортировать буквы в списке по алфавиту:

Кстати, отсортировать список с конца (с большего значения к меньшему) или осуществить разворот списка можно также и при помощи метода Reverse:

Да, итерация с конца также возможна и при помощи отрицательных индексов.

Операции с кортежами в Python 3.5

Для версии Python 3 кортежи поддерживают все общие для последовательностей операции, в них можно передать любой итерабельный объект. Следует учесть особый синтаксис кортежей: кортеж может оформляться в круглые скобки или без них. Если параметр всего один, после него обязательно должна стоять запятая.

Пример простого написания кортежа на Python:

Также можно проитерировать число в кортеже. Ниже на примере показана итерация числа 15 в кортеже:

Итерация последовательностей в кортежах происходит следующим образом: берутся первые числа каждого кортежа, затем вторые и т.д, до тех пор, пока сохраняется принцип работы итератора от малого к большому.

Функция zip в кортежах Python

Функция zip объединяет в один кортеж несколько кортежей. А вот и простой пример применения данной функции:

Распаковка кортежей в Python 3

Распаковка кортежей происходит благодаря звёздочке. Распаковка последовательностей в данном случае — это соответствие левой части правой.

Источник

Последовательности

range

Чтобы повторить действия пишут циклы.

Операторы внутри цикла (что нужно повторить) пишут с отступом.

4 раза напечатать Hello:

Не забудьте поставить двоеточие :

range(4) вернет последовательность из 0, 1, 2, 3. То есть 4 целых числа, от 0 (включая) до 4 (не включая).

Чтобы напечатать эти числа в 1 строку, будем ставить после каждого числа пробел. В функции print укажем end=’ ‘ (в конце ставить пробел, а не символ новой строки, как обычно).

Функция range(3, 10) вернет последовательность чисел от 3 (включая) до 10 (НЕ включая):

читаем и печатаем много чисел

Даны 2 целых числа. 1 число на 1 строке. Нужно прочитать эти числа и напечатать их.

Если числа заданы на одной строке через пробел, то их читаем так:

Похоже можно прочитать много чисел на строке через пробел:

К полученной последовательности можно применить оператор for..in

Если нужно будет пройти по тем же данным несколько раз, их нужно сохранить в памяти. Например, сделать из последовательности map список list.

:question: Зачем нужны последовательности map? Давайте сразу из map делать list.

Список хранит все свои элементы в памяти. Элементы последовательности могут вычисляться только тогда, когда потребуются («ленивые вычисления») и не занимать место в памяти. Полезно, если элементов очень много.

Однопроходные алгоритмы

Рассмотрим простые алгоритмы, которые в 1 проход по последовательности чисел вычисляют то, что требуется в задаче.

Сумма

Дано несколько целых чисел на 1 строке через пробел. Найти сумму этих чисел.

Сумму можно найти в один проход по последовательности чисел.

Видно, что есть код, который повторяется. Сделаем из него цикл.

Код, который делаем 1 раз, пишем или до или после цикла.

Будем вводить числа с клавиатуры. Все числа на 1 строке через пробел.

Заметьте, этот код находит сумму любого количества чисел в строке, а не только 3 чисел.

Как мы придумали такой алгоритм?

Чему должны быть равны значения переменных ДО цикла? Представим, что чисел еще нет. Тогда их сумма 0. x до цикла нам не нужен (чисел нет). res до цикла 0.

Запишем этот алгоритм как функцию mysum от последовательности. Функция будет возвращать сумму чисел.

Заметим, что функция может находить сумму последовательности любых чисел, а не только целых чисел.

Максимум

Дана последовательность чисел. Найдем максимальное число.

Будем думать как в алгоритме с суммой.

Проверяем, как работает программа:

Проверим еще раз на последовательности отрицательных чисел.

Программа работает неправильно. Максимум из отрицательных чисел не может быть 0.

Мы не подумали, чему равен максимум, если чисел нет или оно одно. Если чисел еще нет, то сумма 0, если задано одно число, то сумма равна этому числу.

Надо научиться писать значение «не число» или брать из последовательности первый элемент.

Посмотрим в интерпретаторе, как раборать с None :

Если х не None, то результаты проверок:

Перепишем программу, которая находит максимум, через None:

Проверяем, как работает программа:

Перепишем программу поиска максимума через next:

Перепишем программу, которая находит максимум, через None:

Проверяем, как работает программа:

Даны целые числа. Есть ли среди них число 5?

Если числа 5 нет, то нужно перебрать все числа, чтобы узнать это.

Если число 5 нашли, то дальше перебирать не нужно. Мы уже нашли число.

Проверим, как работет программа:

Заметим, мы закончили работать на первом числе 5 и следующие числа не печатали.

Даны целые числа. Найдем в них все числа 5.

Источник

/привет/мир/etc

Непериодические заметки о программировании

суббота, 14 апреля 2018 г.

Работа с последовательностями в Python 3

Ниже обзор возможностей и приемов работы с последовательностями в Python 3, включая следующие темы (но не ограничиваясь ими):

Последовательности конструируются явно, с помощью литерала или другой последовательности, или аналитически, с помощью итератора или генератора. Примеры явно заданных последовательностей:

Примеры последовательностей, построенных с помощью итератора, предоставленного функцией range() :

Функция range() также позволяет задать шаг, в том числе отрицательный:

Элементы всякой последовательности доступны по индексу, причем

В последнем примере последовательность обращается. Обращение последовательности нагляднее всего продемонстрировать на строке:

Срез без ограничений с двух сторон включает все элементы исходной последовательности и создает ее копию:

Само собой, срез позволяет получить копию только изменяемой последовательности, а в случае с неизменяемой последовательностью возвращает ее саму:

Если срез последовательности используется слева от знака присваивания, то семантика совсем другая: вместо создания новой последовательности выполняется замена элементов среза на значение справа от знака присваивания:

При использовании среза с шагом, каждому значению среза должно соответствовать значение справа от знака присваивания, иначе возникает ошибка:

Следующая таблица представляет операции и методы, общие для всех последовательностей Python:

Операции in и not in для строк и строк байтов способны проверить вхождение не только отдельных элементов, но и подпоследовательностей из нескольких элементов:

Для других последовательностей проверятся вхождение ровно одного элемента:

Конкатенация создает новую последовательность, содержащую элементы исходных последовательностей:

Тип range можно рассматривать как неизменяемую последовательность с некоторыми ограничениями на общие операции. Так, нельзя сложить (конкатенировать) два объекта range или умножить объект range на целое число, зато объект range можно индексировать, срезать, проверять вхождение в него значений.

Встроенная функция map() позволяет получить новую последовательность из исходной путем замены каждого элемента на значение, вычисленное с помощью заданной функции (обычно лямбда):

Композиция filter() и map() позволяет и отфильтровать элементы по значению и получить новые значения из исходных:

А следующий фрагмент демонстрирует, как с помощью list comprehension и метода count() найти повторяющиеся элементы в последовательности:

List comprehension поддерживает вложенность как циклов, так и условий:

Последнее предложение эквивалентно следующему фрагменту:

Вложенные условия в list comprehension эквивалентны составному условию с оператором and или вложенным if внутри цикла:

От list comprehension генераторное выражение отличается только ленивым предоставлением элементов последовательности, в остальном поддерживая синтаксис и семантику list comprehension. Для передачи генераторного выражения в качестве аргумента функции достаточно одной пары скобок:

Что если нужно найти не сумму, а произведение элементов? Или сумму их квадратов? С этим нам поможет функция reduce() из модуля functools :

Мы удвоили каждую букву в слове, но без третьего аргумента этого бы сделать не удалось:

Функция zip() завершает работу по концу самой короткой из последовательностей:

Если необходимо дойти до конца самой длинной из последовательностей, то нужно воспользоваться функцией zip_longest() из модуля itertools :

Вместо None на месте отсутствующих элементов можно получить значение, заданное с помощью именованного параметра fillvalue :

В завершение обзора, приведу операции и методы, общие для изменяемых последовательностей, то есть, для list и bytearray :

Часть перечисленных операций и методов были продемонстрированы в действии, другие ждут ваших экспериментов с ними.

Это был (неисчерпывающий) обзор возможностей и приемов работы с последовательностями в Python 3.

Источник

Вывести последовательность в обратном порядке через цикл

Дано натуральное число N и последовательность из N элементов. Требуется вывести эту последовательность в обратном порядке.

Вывести последовательность в обратном порядке
Дано натуральное число N и последовательность из N элементов. Требуется вывести эту.

Вывести последовательность в обратном порядке
Люди, помогите пожалуйста. Я тут где-то накосячил, но не могу понять где. Дано натуральное число.

Вывести последовательность символов в обратном порядке
1.Предлагает ввести строку символов и выводит последовательность символов в обратном порядке.

Добавлено через 58 минут
Semen-Semenich, подскажите как можно прописать этот for (int i = 0; i 0

Вывести заданную последовательность в обратном порядке
Задача Входные данные В первой строке входного файла INPUT.TXT записано натуральное число N.

Вывести последовательность слов в обратном порядке
Написать программу, которая вводит последовательность слов и, используя стек, выводит ее в обратном.

Вывести последовательность слов в обратном порядке.
8.3.1. Помогите, пожалуйста, решить задачу в С++. Дана строка. Группы символов, разделённые.

Источник